前言

作為一個(gè)C# 上位機(jī)，我認(rèn)為上位機(jī)的終點(diǎn)就是機(jī)器視覺(jué)+運(yùn)動(dòng)控制。最近學(xué)了會(huì)Halcon發(fā)現(xiàn)機(jī)器視覺(jué)還是要學(xué)一下OpenCV。作為一個(gè)愛(ài)學(xué)習(xí)的程序員，我認(rèn)為Python是逃不過(guò)的，畢竟Python可以使用的場(chǎng)景實(shí)在太多了，深度學(xué)習(xí)，人工智能。雖然我是本科學(xué)歷，但是我還是想去了解一下。

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CSDN標(biāo)題里個(gè)括號(hào)對(duì)應(yīng)視頻的分P

相關(guān)鏈接

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OpenCV+Python CSDN專欄

Gitee 項(xiàng)目地址

環(huán)境配置：Anaconda

Anaconda是一個(gè)方便管理的Python集成包，優(yōu)點(diǎn)如下：

• 集成了180個(gè)常用的科學(xué)計(jì)算的包
• 方便管理多個(gè)版本的Python環(huán)境

Anaconda python常用配置環(huán)境

Anaconda 下載網(wǎng)址

一路確定就可以了，要記得安裝的位置

Python配置

如果你的電腦只裝了一個(gè)Python環(huán)境，就直接安裝就好了。我這里提供多個(gè)python環(huán)境的解決方案。

找到你的Anaconda的安裝位置，使用命令行進(jìn)入，然后輸入python就可以看到你安裝的Python版本了。我這里的安裝位置是E盤(pán)的Anaconda位置

然后再cd到Script目錄，輸入pip list，查看安裝包

OpenCV

在Scirpt目錄中，直接運(yùn)行

pip install opencv-python

然后退到根目錄，看看OpenCV是否安裝成功

如果我們cv2.__version__能正常顯示Python版本，那就說(shuō)明我們python版本安裝是正確的版本。

Opencv-contrib:Opencv擴(kuò)展

Notebook:python代碼筆記

vscode配置

我個(gè)人選擇vscode，史上最強(qiáng)IDE。

配置Anaconda

Anaconda 環(huán)境變量手動(dòng)設(shè)置(詳細(xì))

Python環(huán)境部署：Anaconda & VS Code on Windows

運(yùn)行如下代碼

import sys
print(sys.version)
print('hello world!')

Jupyter

vscode中配置jupyter（徹底解決Failed to start the Kernel問(wèn)題）

運(yùn)行成功，雖然我暫時(shí)也不知道有啥用

運(yùn)行如下代碼

#%%
# 測(cè)試注釋
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
p = np.linspace(0,20,100)
plt.plot(p,np.sin(p))
plt.show()

文件導(dǎo)出

vscode建議直接導(dǎo)出html，再使用html轉(zhuǎn)pdf進(jìn)行轉(zhuǎn)換，因?yàn)橹苯訉?dǎo)出pdf需要安裝xelatex。

Jupyter第一次接觸，我后面再去用一下了解一下