凌晨三點(diǎn)的急診室，值班醫(yī)生李大夫正在使用AI輔助診斷系統(tǒng)——面對一張僅有3個(gè)標(biāo)注病例的罕見皮膚病影像，系統(tǒng)竟然給出了95%置信度的準(zhǔn)確診斷。這種"見微知著"的超能力，正是少樣本學(xué)習(xí)技術(shù)創(chuàng)造的醫(yī)學(xué)奇跡。

一、突破數(shù)據(jù)荒漠：少樣本學(xué)習(xí)的生存法則

1.1 從人類學(xué)習(xí)獲得的啟示

（動態(tài)圖示：展示人類如何通過少量樣本快速學(xué)習(xí)新概念）

舉個(gè)栗子：
教小朋友認(rèn)識"獨(dú)角獸"：只需要展示2-3張插畫，解釋"馬的身體+螺旋角"的特征組合，孩子就能在動物園里認(rèn)出各種形態(tài)的獨(dú)角獸玩偶。這種能力背后，是強(qiáng)大的先驗(yàn)知識（知道馬和角是什么）與組合推理能力的完美結(jié)合。

核心公式：

泛化能力 = 先驗(yàn)知識 × 特征組合能力 / 任務(wù)復(fù)雜度

1.2 少樣本學(xué)習(xí)三要素

1.2.1 元知識庫構(gòu)建

（代碼示例：使用對比學(xué)習(xí)構(gòu)建特征空間）