"LLM入門(mén)實(shí)踐指南"是一個(gè)通過(guò)代碼實(shí)踐，為大模型入門(mén)讀者提供全面且較為深入的大模型技術(shù)視角的教程。

為何關(guān)注LLM？

• 創(chuàng)新與變革：LLM不僅推動(dòng)了自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域的進(jìn)步，還在諸多行業(yè)中催生了新的應(yīng)用場(chǎng)景和服務(wù)模式。

• 技術(shù)的飛躍：隨著算法的不斷優(yōu)化和計(jì)算資源的提升，LLM的能力達(dá)到了前所未有的高度。

• 社會(huì)影響：這些模型正在改變?nèi)藗儷@取信息的方式，并對(duì)教育、娛樂(lè)乃至政策制定產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

本指南的目標(biāo)

• 基礎(chǔ)知識(shí)：介紹LLM的基礎(chǔ)概念和技術(shù)原理，幫助你理解模型是如何工作的。

• 實(shí)踐操作：通過(guò)實(shí)例演示如何使用現(xiàn)有的開(kāi)源框架，如LangChain、LlamaFactory等，來(lái)構(gòu)建和部署實(shí)際的應(yīng)用程序以及提供大量短小精悍的示例演示諸如大模型微調(diào)、RAG、Agent等核心技術(shù)。

• 進(jìn)階探索：探討如何優(yōu)化和擴(kuò)展模型，以適應(yīng)特定業(yè)務(wù)需求。

指南目錄暫定為：

• 1. RAG系列
• 2. 微調(diào)系列
• 3. Agent系列
• 4. RL系列
• 5. 多模態(tài)系列