一、背景與核心價值

從Dify換到這個langflow真的時各種的不適應(yīng)啊。
就比如這個OpenAI Compatible API，這不應(yīng)該是基本操作嘛？
算了，服了，習(xí)慣了就好了。咱閑言少敘，正片開始：

LangFlow作為LangChain的可視化開發(fā)工具，其最大優(yōu)勢在于無需編寫代碼即可構(gòu)建復(fù)雜的大模型應(yīng)用。隨著開源生態(tài)發(fā)展，越來越多的模型服務(wù)（如Ollama、硅基流動、DeepSeek、百度千帆等）開始兼容OpenAI API格式。通過集成這類模型，開發(fā)者可以：

1. 突破地域限制訪問國內(nèi)優(yōu)質(zhì)模型
2. 降低API調(diào)用成本（部分平臺提供免費(fèi)額度）
3. 實(shí)現(xiàn)本地模型與云端模型的混合部署

二、環(huán)境準(zhǔn)備

# 創(chuàng)建Python 3.11虛擬環(huán)境（推薦）
conda create -n langflow_env python=