目錄

一、元數(shù)據(jù)管理

1.元數(shù)據(jù)管理有什么用？

2.如何做好元數(shù)據(jù)管理？

二、數(shù)據(jù)整合

1.數(shù)據(jù)整合有什么用？

2.如何做好數(shù)據(jù)整合？

三、數(shù)據(jù)治理

1.數(shù)據(jù)治理有什么用？

2.如何做好數(shù)據(jù)治理？

四、數(shù)據(jù)質(zhì)量管控

1.數(shù)據(jù)質(zhì)量管控有什么用？

2.如何做好數(shù)據(jù)質(zhì)量管控閉環(huán)管理

五、總結(jié)

---

每天面對(duì)幾十個(gè)系統(tǒng)、上千張數(shù)據(jù)表，你是否也遇到過(guò)這些困擾？

業(yè)務(wù)部門(mén)要的報(bào)表對(duì)不上口徑，技術(shù)團(tuán)隊(duì)查個(gè)數(shù)據(jù)血緣要花三天，新來(lái)的同事猜不出業(yè)務(wù)含義……

數(shù)據(jù)量爆炸式增長(zhǎng)，但數(shù)據(jù)找不到、看不懂、信不過(guò)、用不好的問(wèn)題卻越來(lái)越突出。企業(yè)不缺數(shù)據(jù)，缺的是“能用好”的數(shù)據(jù)??。但別慌！搞定數(shù)據(jù)管理，關(guān)鍵在于打好四個(gè)基礎(chǔ)：

1.元數(shù)據(jù)管理： 解釋數(shù)據(jù)的說(shuō)明書(shū)，讓你一眼看懂?dāng)?shù)據(jù)是啥、從哪來(lái)、誰(shuí)負(fù)責(zé)。

2.數(shù)據(jù)整合： 打通“數(shù)據(jù)孤島”，把散落在各處的數(shù)據(jù)連起來(lái)，形成統(tǒng)一視圖。

3.數(shù)據(jù)治理： 為數(shù)據(jù)明確責(zé)任，保障數(shù)據(jù)安全與合規(guī)。

4.數(shù)據(jù)質(zhì)量管控： 給數(shù)據(jù)做檢查，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、及時(shí)、可靠，值得信賴(lài)。

這四個(gè)環(huán)節(jié)環(huán)環(huán)相扣，缺一不可，它們共同構(gòu)成了企業(yè)用好數(shù)據(jù)的核心四部曲。接下來(lái)，就跟大家深入聊聊，如何一步步把這四部曲落到實(shí)處，讓你的數(shù)據(jù)資產(chǎn)真正發(fā)揮價(jià)值！

一、元數(shù)據(jù)管理

元數(shù)據(jù)是“關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)”，是對(duì)數(shù)據(jù)的描述和定義，包括數(shù)據(jù)的來(lái)源、結(jié)構(gòu)、含義、關(guān)系等信息，可以幫助我們理解、導(dǎo)航和利用龐大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

1.元數(shù)據(jù)管理有什么用？

元數(shù)據(jù)管理是通過(guò)收集、存儲(chǔ)、管理和應(yīng)用元數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)的全生命周期提供支持，確保數(shù)據(jù)的可理解性、可追溯性和可用性。

2.如何做好元數(shù)據(jù)管理？

（1）建立全景式數(shù)據(jù)視圖：利用數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的掃描功能，自動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)、ETL腳本血緣關(guān)系、API接口定義等信息，檢查和捕捉臟數(shù)據(jù)，確保元數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。

（2）附加業(yè)務(wù)上下文：為技術(shù)字段添加業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)、定義、責(zé)任人、敏感級(jí)別等關(guān)鍵業(yè)務(wù)屬性。例如，將“customer_id”字段定義為“活躍用戶(hù)唯一標(biāo)識(shí)符”，分類(lèi)為“會(huì)員域”，標(biāo)記為“PII敏感”，并指定負(fù)責(zé)人為“張三”，這樣數(shù)據(jù)使用者可以快速理解字段的業(yè)務(wù)含義和重要性。

（3）優(yōu)化數(shù)據(jù)搜索：構(gòu)建一個(gè)基于元數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)搜索引擎”，輸入關(guān)鍵詞或業(yè)務(wù)需求，即可快速找到相關(guān)的數(shù)據(jù)表、字段，并展示其血緣來(lái)源、加工邏輯、質(zhì)量評(píng)分、使用頻率和用戶(hù)評(píng)價(jià)等信息。

（4）構(gòu)建血緣圖譜：清晰地可視化數(shù)據(jù)從源系統(tǒng)到目標(biāo)系統(tǒng)的完整旅程，包括數(shù)據(jù)的加工處理過(guò)程和流向。企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和構(gòu)建血緣圖譜的過(guò)程中，選對(duì)數(shù)據(jù)集成與治理工具才能事半功倍，我身邊同事都在用的數(shù)據(jù)集成平臺(tái)FineDataLink 能夠連接多種不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)來(lái)源，包括數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)、云存儲(chǔ)以及各類(lèi)業(yè)務(wù)系統(tǒng)等，都可以進(jìn)行統(tǒng)一的收集和整合，打破數(shù)據(jù)孤島。同時(shí)，FineDataLink具備數(shù)據(jù)清洗和校驗(yàn)的功能，可以自動(dòng)識(shí)別并處理重復(fù)數(shù)據(jù)、缺失值、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)等，通過(guò)預(yù)設(shè)的規(guī)則和算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化處理，確保收集到的數(shù)據(jù)具有較高的準(zhǔn)確性和一致性。

二、數(shù)據(jù)整合

數(shù)據(jù)整合是將分散在不同系統(tǒng)、格式和存儲(chǔ)介質(zhì)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，以滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的分析、共享和應(yīng)用需求。

1.數(shù)據(jù)整合有什么用？

它可以打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，為企業(yè)提供一致、準(zhǔn)確和完整的數(shù)據(jù)支持。

2.如何做好數(shù)據(jù)整合？

（1）虛擬化聯(lián)邦：利用Denodo、Dremio等數(shù)據(jù)虛擬化工具，提供統(tǒng)一的SQL接口，實(shí)時(shí)查詢(xún)分散在Hive、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)象存儲(chǔ)、NoSQL等不同數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)。這種方式無(wú)需物理搬遷數(shù)據(jù)，輕量敏捷，適合探索性分析和敏捷開(kāi)發(fā)場(chǎng)景。

（2）中心化集市 + 按需入湖：將核心共享維度、關(guān)鍵指標(biāo)、高頻使用數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中，而原始數(shù)據(jù)、低頻數(shù)據(jù)和探索性數(shù)據(jù)則保留在數(shù)據(jù)湖中，按需加工后進(jìn)入集市。

（3）CDC + 流處理：通過(guò)變更Kafka、Debezium等數(shù)據(jù)捕獲（CDC）工具，捕獲源數(shù)據(jù)庫(kù)的變更數(shù)據(jù)，再利用Flink等流處理引擎進(jìn)行實(shí)時(shí)清洗、轉(zhuǎn)換和寫(xiě)入目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。這種方式能夠?qū)崿F(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的近實(shí)時(shí)整合，滿(mǎn)足風(fēng)控、實(shí)時(shí)推薦等對(duì)時(shí)效性要求較高的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

（4）優(yōu)化數(shù)據(jù)產(chǎn)品接口：制定清晰的數(shù)據(jù)接口契約，明確數(shù)據(jù)提供方和消費(fèi)方的責(zé)任和義務(wù)。數(shù)據(jù)提供方需承諾數(shù)據(jù)的格式、更新頻率、服務(wù)質(zhì)量（SLA）和質(zhì)量基線，消費(fèi)方則按照契約要求使用數(shù)據(jù)。契約是數(shù)據(jù)整合的基礎(chǔ)保障，確保數(shù)據(jù)的穩(wěn)定供應(yīng)和正確使用。

（5）數(shù)據(jù)服務(wù)化：將整合后的數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)服務(wù)API或數(shù)據(jù)市場(chǎng)的方式發(fā)布，供消費(fèi)方按需訂閱和自助獲取。這種方式降低了數(shù)據(jù)接入成本，提高了數(shù)據(jù)的復(fù)用性和共享效率。

三、數(shù)據(jù)治理

數(shù)據(jù)治理是通過(guò)建立一套完善的組織架構(gòu)、政策制度、流程機(jī)制和工具平臺(tái)，對(duì)數(shù)據(jù)的全生命周期進(jìn)行管理和控制，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量、安全、合規(guī)和價(jià)值最大化。

1.數(shù)據(jù)治理有什么用？

它不僅是對(duì)數(shù)據(jù)的管控，更是對(duì)數(shù)據(jù)的賦能，通過(guò)明確責(zé)任、規(guī)范流程、優(yōu)化資源，為企業(yè)創(chuàng)造更大的數(shù)據(jù)價(jià)值。

2.如何做好數(shù)據(jù)治理？

（1）組織與職責(zé)：設(shè)立數(shù)據(jù)治理委員會(huì)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理的決策和戰(zhàn)略規(guī)劃；明確業(yè)務(wù)域負(fù)責(zé)人和技術(shù)執(zhí)行人員的職責(zé)，將責(zé)任落實(shí)到具體的業(yè)務(wù)域和崗位。

（2）政策與標(biāo)準(zhǔn)：制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、安全策略、生命周期管理等政策制度，確保數(shù)據(jù)管理有章可循。

（3）流程與執(zhí)行：建立數(shù)據(jù)申請(qǐng)、變更、質(zhì)量改進(jìn)、合規(guī)審計(jì)等流程機(jī)制，并通過(guò)工具平臺(tái)實(shí)現(xiàn)流程的自動(dòng)化和輕量化。例如，在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)中集成數(shù)據(jù)申請(qǐng)和變更流程，開(kāi)發(fā)者可以在平臺(tái)上提交申請(qǐng)，系統(tǒng)自動(dòng)流轉(zhuǎn)審批，提高工作效率。

（4）將治理能力嵌入平臺(tái)：在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、管理工具中集成自動(dòng)化的治理功能，如數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)檢查、質(zhì)量規(guī)則配置、敏感數(shù)據(jù)掃描和脫敏等。開(kāi)發(fā)者在日常工作中無(wú)需額外操作，即可自動(dòng)遵循治理要求，實(shí)現(xiàn)“無(wú)感治理”。

四、數(shù)據(jù)質(zhì)量管控

數(shù)據(jù)質(zhì)量管控是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性、時(shí)效性、一致性、唯一性等質(zhì)量維度進(jìn)行監(jiān)控、分析和改進(jìn)，確保數(shù)據(jù)滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求和應(yīng)用要求的過(guò)程。

1.數(shù)據(jù)質(zhì)量管控有什么用？

它直接關(guān)系到數(shù)據(jù)的可信度和價(jià)值，是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的基礎(chǔ)保障。

2.如何做好數(shù)據(jù)質(zhì)量管控閉環(huán)管理

（1）定義（Define）：與業(yè)務(wù)部門(mén)共同明確關(guān)鍵數(shù)據(jù)的質(zhì)量維度和具體規(guī)則，確定質(zhì)量指標(biāo)的閾值和優(yōu)先級(jí)。

（2）測(cè)量（Measure）：在數(shù)據(jù)的源頭、加工環(huán)節(jié)和消費(fèi)端部署質(zhì)量檢查點(diǎn)，自動(dòng)化監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則的執(zhí)行情況。

（3）分析（Analyze）：對(duì)質(zhì)量告警進(jìn)行根因分析，確定問(wèn)題是由于數(shù)據(jù)源頭錯(cuò)誤、加工邏輯缺陷還是質(zhì)量規(guī)則不合理等原因引起的。

（4）改進(jìn)（Improve）：推動(dòng)責(zé)任方修復(fù)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，優(yōu)化數(shù)據(jù)加工邏輯和質(zhì)量規(guī)則，并建立問(wèn)題工單跟蹤機(jī)制，確保問(wèn)題得到及時(shí)解決。

（5）控制（Control）：將關(guān)鍵質(zhì)量規(guī)則嵌入數(shù)據(jù)上線流程，作為數(shù)據(jù)發(fā)布的卡點(diǎn)，確保只有質(zhì)量達(dá)標(biāo)的數(shù)據(jù)才能進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)境。

五、總結(jié)

元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)質(zhì)量管控，共同構(gòu)成了企業(yè)數(shù)據(jù)管理的四部曲。清晰準(zhǔn)確的元數(shù)據(jù)是整合、治理和質(zhì)量工作的基礎(chǔ)；有效的整合依賴(lài)于治理規(guī)則和質(zhì)量的約束；治理目標(biāo)的達(dá)成離不開(kāi)元數(shù)據(jù)支撐和質(zhì)量的度量；而高質(zhì)量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與維持，更是需要前三者的共同保障。四者環(huán)環(huán)相扣，相互依存。將這四項(xiàng)能力協(xié)同推進(jìn)，建立貫穿數(shù)據(jù)生命周期的管理體系，才能將海量、無(wú)序的數(shù)據(jù)真正轉(zhuǎn)化為驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)、支持精準(zhǔn)決策、保障合規(guī)安全的戰(zhàn)略資產(chǎn)。