在MySQL中，回表是指在使用非聚集索引進(jìn)行查詢(xún)時(shí)，如果需要獲取的數(shù)據(jù)不在索引頁(yè)中，就需要根據(jù)索引頁(yè)中的指針?lè)祷氐綌?shù)據(jù)表中查找實(shí)際數(shù)據(jù)行的過(guò)程。這個(gè)過(guò)程會(huì)增加額外的磁盤(pán)I/O操作，降低查詢(xún)性能，特別是在查詢(xún)大量數(shù)據(jù)時(shí)，回表查詢(xún)的開(kāi)銷(xiāo)會(huì)顯著增加。為了減少回表，可以采取以下策略

1. 使用覆蓋索引

覆蓋索引是指索引中包含了查詢(xún)所需的所有列，這樣就不需要進(jìn)行回表查詢(xún)。例如，創(chuàng)建一個(gè)包含覆蓋索引的表

CREATE TABLE users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,name VARCHAR(100),age INT,INDEX idx_name_age (name, age)
) ENGINE=InnoDB;

在這個(gè)例子中，如果查詢(xún)只需要name和age列的數(shù)據(jù)，MySQL可以直接從索引中獲取，而不需要回表查詢(xún)

2. 優(yōu)化查詢(xún)語(yǔ)句

優(yōu)化查詢(xún)語(yǔ)句，盡量減少回表查詢(xún)的次數(shù)。例如，避免使用SELECT *，只選擇需要的列。例如

3，使用索引下推

在MySQL 5.7引入了「索引下推」，可以在查詢(xún)過(guò)程中直接使用索引進(jìn)行過(guò)濾，減少回表次數(shù)。

SELECT * FROM user_info WHERE name like '張' and age < 18;

?在這個(gè)查詢(xún)中，使用idx_name_age索引查詢(xún)主鍵id，同時(shí)繼續(xù)直接使用age對(duì)索引進(jìn)行過(guò)濾，需要回表查詢(xún)的小部分記錄都會(huì)包含在最終結(jié)果里面

4. 查詢(xún)條件使用聚集索引

聚集索引的B+樹(shù)葉子結(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)表所有字段，查詢(xún)索引可以直接獲得所有字段信息，因此使用聚集索引查詢(xún)可以避免二次回表

5. 反范式化設(shè)計(jì)

在性能和數(shù)據(jù)冗余之間找到平衡，通過(guò)增加冗余數(shù)據(jù)減少JOIN操作，提升查詢(xún)速度