目錄

一、什么是LlamaFactory

1. 安裝 LlamaFactory

2. 下載 LLaMA 模型

3. 運行 LLaMA 模型

4. 微調(diào) LLaMA 模型

5. 優(yōu)化本地運行

6. 推理加速

7. 硬件要求

二、總結(jié)

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一、什么是LlamaFactory

LlamaFactory 是一個用于訓練和運行 LLaMA（Meta 的開源大型語言模型）模型的工具，它可以幫助你本地運行 LLaMA 模型，或者在你的機器上訓練并微調(diào)模型。LLaMA 模型是 Meta 發(fā)布的一系列高性能、開源的基礎語言模型，具有不同的規(guī)模（例如 7B, 13B, 30B, 65B 參數(shù)版本）。

如果你希望在本地機器上運行或微調(diào) LLaMA 模型，可以通過以下步驟實現(xiàn)：

1. 安裝 LlamaFactory

LlamaFactory 通過 Python 環(huán)境進行安裝，通常會依賴一些深度學習框架，如 PyTorch。首先，確保你已經(jīng)安裝了必要的環(huán)境，如 Python 和 CUDA（如果你希望加速模型訓練）。