一、緒論

1.1 定義

1.2 研究背景及意義

1.3 相關(guān)技術(shù)綜述

二、人臉檢測與識別技術(shù)概述

2.1 人臉檢測原理與算法

2.2 人臉識別技術(shù)及方法

2.3 人臉識別過程簡介

三、人臉檢測與識別服務(wù)程序的系統(tǒng)架構(gòu)

3.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計

3.2 技術(shù)實現(xiàn)流程

四、后續(xù)設(shè)計及經(jīng)驗瞎談

4.1 后續(xù)設(shè)計

4.2 經(jīng)驗瞎談

一、緒論
1.1 定義

       人臉檢測是指對于任意一幅給定的圖像，采用一定的策略對其進行搜索以確定其中是否含有人臉，如果是則返回臉的位置、大小和姿態(tài)。

       人臉識別技術(shù)是基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖像或者視頻流，首先判斷其是否存在人臉，如果存在人臉，則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。并依據(jù)這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征，并將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。

1.2 研究背景及意義
       隨著第四次工業(yè)革命在“智能”領(lǐng)域不斷推陳出新，計算機和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)飛速發(fā)展，人類在工作、生活和學(xué)習(xí)當(dāng)中進行的人機交互已是十分頻繁，信息的安全性和隱蔽性越來越受到人們的重視。如何有效、快速地進行身份驗證和鑒定，已成為人們?nèi)找骊P(guān)注的問題。通常的密碼或密碼驗證措施的安全性和便捷程度已經(jīng)不再能滿足需求，人們開始將注意力轉(zhuǎn)向生物識別技術(shù)。人臉識別技術(shù)應(yīng)運而生。

       在計算機視覺領(lǐng)域，人臉檢測是一項具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。由于人臉具有多樣的表情、姿勢、遮擋和光照條件等因素的干擾，使得人臉檢測有很大的困難。此外，大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜的計算任務(wù)也對人臉檢測技術(shù)提出更高的要求。因此，通過研究檢測技術(shù)及算法優(yōu)化，可以提高計算機對圖像的理解及分析能力，進一步推動計算機視覺領(lǐng)域的發(fā)展。

       人臉檢測技術(shù)在實際應(yīng)用中具有廣泛的意義。人臉檢測技術(shù)可以應(yīng)用于人機交互方面，實現(xiàn)自動的人臉識別、表情分析及情感識別等功能，提高用戶體驗和交互效果；人臉檢測技術(shù)在安防領(lǐng)域，可以實現(xiàn)實時監(jiān)控和人臉比對，有效防范各類安全風(fēng)險；在智能交通領(lǐng)域，可以實時檢測并抓拍如<疲勞駕駛>等有風(fēng)險的行為。

1.3 相關(guān)技術(shù)綜述
       廣義的人臉識別實際包括構(gòu)建人臉識別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù)，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預(yù)處理、身份確認以及身份查找等；而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身