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1.時間復(fù)雜度

2.樹,森林,二叉樹的轉(zhuǎn)換

2.1樹轉(zhuǎn)二叉樹
  1. 所有的兄弟節(jié)點之間加一條連線
  2. 去線,只保留當(dāng)前根節(jié)點第一個葉子節(jié)點的連線,刪除它與其他節(jié)點之間的連線;
  3. 然后根據(jù)左孩子右兄弟進(jìn)行調(diào)整
    請?zhí)砑訄D片描述
2.2森林轉(zhuǎn)為二叉樹

把森林的每棵樹轉(zhuǎn)為二叉樹(遵循左孩子右兄弟即可)
請?zhí)砑訄D片描述

2.3二叉樹轉(zhuǎn)為森林

當(dāng)一顆二叉樹的根節(jié)點有右孩子,則說明這顆二叉樹能夠轉(zhuǎn)換為森林;

  1. 從根節(jié)點開始,若存在右孩子,則把與右孩子節(jié)點的連線刪除。再查看分離后的二叉樹,若其根節(jié)點的右孩子存在,則連線刪除…。直到所有這些根節(jié)點與右孩子的連線都刪除為止。
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    在這里插入圖片描述
    二叉樹的N1再減去一個1就為T1;

3.鏈表的操作

在這里插入圖片描述

4.樹的操作

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從子節(jié)點的角度,共有節(jié)點數(shù)為:度數(shù)為3的子節(jié)點數(shù)+度數(shù)為2的子節(jié)點數(shù)+度數(shù)為1的子節(jié)點數(shù)+根節(jié)點數(shù)=32+21+1*2+1=11;
從父節(jié)點的角度,共有節(jié)點數(shù)為:度數(shù)為3的節(jié)點數(shù)+度數(shù)為2的節(jié)點數(shù)+度數(shù)為1的節(jié)點數(shù)+度數(shù)為0的節(jié)點數(shù)=2+1+2+x;
解得x=6

5.平均比較次數(shù)的計算

平均比較次數(shù)=總比較次數(shù)/元素待查找的概率

6.平均查找長度:

在這里插入圖片描述
根據(jù)分塊查找的原理,平均查找長度可以通過每塊的平均查找長度乘以每塊的概率來計算。在這個問題中,每塊的平均查找長度為3(由于每塊有6個元素,所以平均查找長度為6/2=3),每塊的概率為1/5。

因此,平均查找長度為:

(1 * 1/5) + (2 * 1/5) + (3 * 1/5) + (4 * 1/5) + (5 * 1/5) = 15/5 = 3

接著,在塊內(nèi)查找元素的平均查找長度為:

(1 * 1/6) + (2 * 1/6) + (3 * 1/6) + (4 * 1/6) + (5 * 1/6) + (6 * 1/6) = 21/6 = 3.5

最后,將兩個結(jié)果相加得到平均查找長度:

3 + 3.5 = 6.5

所以,平均查找長度為6.5;

7.拓?fù)湫蛄?#xff1a;

在這里插入圖片描述
首先按照集合關(guān)系畫出有向圖,從圖中選出入度為0的①的頂點并輸出,刪除從①頂點發(fā)出來的所有有向邊。然后再選擇一個入度為0的頂點④并輸出,刪除從④頂點發(fā)出來的所有有向邊,按此規(guī)律反復(fù),最后得到的拓?fù)渑判驗?1,4,2,3)
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8.循環(huán)隊列和棧

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最多能夠存儲m-1個元素;

棧的長度為m,表示可以存儲m個元素,因為棧是一種后進(jìn)先出(LIFO)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),插入和刪除操作都在棧頂進(jìn)行,所以不需要額外的空間來區(qū)分??蘸蜅M的狀態(tài)。

9.冒泡排序:

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8,8

10.排序算法空間復(fù)雜度和時間復(fù)雜度:

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1.在堆排序和快速排序中,如果從平均情況下排序的速度最快的角度來考慮,應(yīng)該選擇快速排序。因為在平均情況下,快速排序的時間復(fù)雜度為O(n log n),比堆排序略快。

2.而如果從節(jié)省存儲空間的角度來考慮,則最好選擇堆排序。因為堆排序是一種原地排序算法,不需要額外的存儲空間,而快速排序在遞歸的過程中需要消耗大量的棧空間,所以在存儲空間方面,堆排序更有優(yōu)勢。

11.平均查找長度:

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1.先畫出排序二叉樹——>2.(1+22+32+42)/7=19/7;(比較次數(shù)=層數(shù)——>比較次數(shù)當(dāng)前層數(shù)的節(jié)點數(shù))
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12.哈夫曼樹

哈夫曼樹就是:兩個最小的節(jié)點構(gòu)造一個較大的節(jié)點;
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13.初始化堆

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(24,65,33,80,70,56,48)——>小根堆思想

(80,70,56,65,24,33,48) ——>大根堆

14.最小生成樹上所有邊的權(quán)值和:

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方法: 一種是隨意從一個點開始,找權(quán)值最小的路徑,另一種就是依次找最短的邊的舍去形成回路的邊,直到遍歷所有結(jié)點
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15.有向圖中的鄰接表和鄰接矩陣

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**鄰接表:**是一種順序分配和鏈?zhǔn)椒峙湎嘟Y(jié)合的存儲結(jié)構(gòu)。
**逆鄰接表:**任一表頭結(jié)點下的邊結(jié)點的數(shù)量是圖中該結(jié)點入度的弧的數(shù)量,與鄰接表相反。
逆鄰接表中邊節(jié)點個數(shù)等于鄰接表邊結(jié)點個數(shù)。表結(jié)點個數(shù)相同,但是頭結(jié)點個數(shù)不一定相同。

16.鏈表的知識點

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鏈表插入和刪除只是改變了相應(yīng)節(jié)點的指針指向地址沒有改變,所以不必移動

17.鄰接矩陣知識點:

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鄰接表:0(v+e);
鄰接矩陣:0(v^2);
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鄰接矩陣存儲時,無論有向圖還是無向圖,也無論邊的數(shù)目是多少,其存儲空間都是O(n的平方),書上原話,所以鄰接矩陣存儲空間邊的數(shù)目無關(guān)

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