無縫融入，即刻智能[三]：Dify-LLM平臺知識庫構(gòu)建(多路召回、精排重排)，43K+星標見證專屬智能方案

大語言模型的訓練數(shù)據(jù)一般基于公開的數(shù)據(jù)，且每一次訓練需要消耗大量算力，這意味著模型的知識一般不會包含私有領(lǐng)域的知識，同時在公開知識領(lǐng)域存在一定的滯后性。為了解決這一問題，目前通用的方案是采用 RAG（檢索增強生成）技術(shù)，使用用戶問題來匹配最相關(guān)的外部數(shù)據(jù)，將檢索到的相關(guān)內(nèi)容召回后作為模型提示詞的上下文來重新組織回復。

Dify 的知識庫功能將 RAG 管線上的各環(huán)節(jié)可視化，提供了一套簡單易用的用戶界面來方便應(yīng)用構(gòu)建者管理個人或者團隊的知識庫，并能夠快速集成至 AI 應(yīng)用中。你只需準備文本內(nèi)容，例如：

• 長文本內(nèi)容（TXT、Markdown、DOCX、HTML、JSONL 甚至是 PDF 文件）

• 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（CSV、Excel 等）

另外，從諸多數(shù)據(jù)源同步數(shù)據(jù)至數(shù)據(jù)集，包括：

• 網(wǎng)頁
• Notion
• Github
• 數(shù)據(jù)庫
• ……

知識庫與文檔

在 Dify 中，知識庫（Knowledge）是一些文檔（Documents）的集合。一個知識庫可以被整體集成至一個應(yīng)用中作為檢索上下文使用。文檔可以由開發(fā)者或運營人員上傳，或由其它數(shù)據(jù)源同步?