廈門 微網(wǎng)站制作企業(yè)推廣策劃書
1. 注冊(cè)與認(rèn)證
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訪問AutoDL官網(wǎng):前往 AutoDL官網(wǎng)。
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注冊(cè)賬號(hào):完成注冊(cè)流程。
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實(shí)名認(rèn)證:按照要求完成實(shí)名認(rèn)證,以確保賬號(hào)的合規(guī)性。
2. 選擇GPU資源
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進(jìn)入算力市場(chǎng):在官網(wǎng)首頁點(diǎn)擊“算力市場(chǎng)”菜單。
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挑選GPU:根據(jù)需求選擇合適的GPU資源,例如NVIDIA RTX 4090等。
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查看配置:確保所選GPU資源的性能滿足訓(xùn)練需求。
3. 創(chuàng)建實(shí)例
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配置實(shí)例:點(diǎn)擊所選GPU進(jìn)入“創(chuàng)建實(shí)例”頁面。
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選擇鏡像:選取包含深度學(xué)習(xí)環(huán)境的鏡像,避免后續(xù)手動(dòng)配置訓(xùn)練環(huán)境。
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完成創(chuàng)建:配置完成后,啟動(dòng)實(shí)例。
4. 初始化環(huán)境
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進(jìn)入JupyterLab:實(shí)例啟動(dòng)后,通過平臺(tái)的JupyterLab快捷工具進(jìn)入。
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打開終端:在JupyterLab界面點(diǎn)擊“終端”。
5. 配置網(wǎng)絡(luò)加速(可選)
在終端中輸入以下代碼進(jìn)行學(xué)術(shù)資源加速:
source /etc/network_turbo
6. 克隆LLaMA-Factory項(xiàng)目
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克隆項(xiàng)目代碼:
git clone --depth 1 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git
(
--depth 1
參數(shù)用于淺拷貝,僅獲取最新代碼,節(jié)省時(shí)間和空間)
7. 創(chuàng)建并激活虛擬環(huán)境
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創(chuàng)建虛擬環(huán)境:
conda create -n llama_factory python=3.10
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初始化conda:
source /root/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh
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激活環(huán)境:
conda activate llama_factory
8. 安裝依賴
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進(jìn)入項(xiàng)目目錄:
cd LLaMA-Factory
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安裝所需庫:
pip install -r requirements.txt
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安裝擴(kuò)展依賴:
pip install -e ".[torch,metrics]"
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安裝ModelScope庫:
pip install modelscope -U
9. 下載預(yù)訓(xùn)練模型
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新建Python文件,用于下載預(yù)訓(xùn)練模型。以下是一個(gè)示例代碼:
from modelscope import snapshot_downloadmodel_path = "Qwen/Qwen-7B-Chat" # 阿里通義千問7B-chat模型 cache_path = "/root/autodl-tmp" # 模型緩存路徑snapshot_download(model_path, cache_dir=cache_path)
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運(yùn)行下載腳本:
python download.py
10. 啟動(dòng)微調(diào)平臺(tái)UI界面
在終端中輸入以下代碼,使用GPU開啟微調(diào)平臺(tái)的UI界面:
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python src/webui.py &
11. 微調(diào)模型
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進(jìn)入WebUI界面:通過瀏覽器訪問微調(diào)平臺(tái)的UI界面。(可提前下載SSH工具代理到本地端口https://autodl-public.ks3-cn-beijing.ksyuncs.com/tool/AutoDL-SSH-Tools.zip)
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選擇模型:在WebUI中選擇已下載的預(yù)訓(xùn)練模型(如通義千問7B-chat)。
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配置微調(diào)參數(shù):根據(jù)需求設(shè)置微調(diào)的超參數(shù)(如學(xué)習(xí)率、批次大小、訓(xùn)練輪數(shù)等)。
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開始微調(diào):點(diǎn)擊“開始微調(diào)”按鈕,啟動(dòng)微調(diào)過程。
12. 測(cè)試與驗(yàn)證
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加載微調(diào)后的模型:在WebUI中加載微調(diào)后的模型。
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進(jìn)行對(duì)話測(cè)試:通過輸入測(cè)試問題,驗(yàn)證模型的對(duì)話能力是否滿足預(yù)期。
13. 保存與導(dǎo)出
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保存微調(diào)模型:將微調(diào)后的模型保存到指定路徑。
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導(dǎo)出模型:根據(jù)需要導(dǎo)出模型文件,用于后續(xù)部署或進(jìn)一步優(yōu)化。