28 實(shí)現(xiàn) strStr()

實(shí)現(xiàn) strStr() 函數(shù)。
給定一個(gè) haystack 字符串和一個(gè) needle 字符串，在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出現(xiàn)的第一個(gè)位置 (從0開(kāi)始)。如果不存在，則返回 -1。
示例 1: 輸入: haystack = “hello”, needle = “l(fā)l” 輸出: 2
示例 2: 輸入: haystack = “aaaaa”, needle = “bba” 輸出: -1
說(shuō)明: **當(dāng) needle 是空字符串時(shí)，我們應(yīng)當(dāng)返回什么值呢？這是一個(gè)在面試中很好的問(wèn)題。 對(duì)于本題而言，當(dāng) needle 是空字符串時(shí)我們應(yīng)當(dāng)返回 0 **。這與C語(yǔ)言的 strstr() 以及 Java的 indexOf() 定義相符。

思路

首先是模式串匹配問(wèn)題，需要先在hatstack（文本串）中找到needle子串（模式串），然后再去考慮求這個(gè)索引。第一個(gè)問(wèn)題就涉及到KMP算法。KMP的經(jīng)典思想就是：當(dāng)出現(xiàn)字符串不匹配時(shí)，可以記錄一部分之前已經(jīng)匹配的文本內(nèi)容，利用這些信息避免從頭再去做匹配。
以下代碼隨想錄文字詳細(xì)說(shuō)明了KMP算法：
https://www.programmercarl.com/0028.%E5%AE%9E%E7%8E%B0strStr.html#%E6%80%9D%E8%B7%AF

解法一-前綴表（減一）

class Solution(object):# 第一步 首先要求next數(shù)組def getNext(self, next, s): # s表示模式串# 初始化j = -1next[0] = jfor i in range(1, len(s)): # 注意i從1開(kāi)始 因?yàn)橐容^ i 和 j是否相同# 前后綴不相同 while j>=0 and s[i]!=s[j+1]:j = next[j] # j回退# 前后綴相同if s[i]==s[j+1]:j += 1 # i和j都加1next[i] = j# 第二步 求下標(biāo)索引def strStr(self, haystack, needle):""":type haystack: str:type needle: str:rtype: int"""if not needle:return 0next = [0]*len(needle) # 初始化nextself.getNext(next, needle)j = -1for i in range(len(haystack)):while j >= 0 and haystack[i]!=needle[j+1]: # j+1是因?yàn)閖初始值為-1j = next[j] # next數(shù)組起作用了 找下一個(gè)匹配的位置if haystack[i]==needle[j+1]: # 匹配到字符相同j += 1# 判斷在文本串里出現(xiàn)了模式串if j == len(needle) - 1:return i - len(needle) + 1 # 返回索引return -1

暴力法

class Solution(object):def strStr(self, haystack, needle):""":type haystack: str:type needle: str:rtype: int"""m, n = len(haystack), len(needle)for i in range(m):if haystack[i:i+n] == needle:return ireturn -1   

使用index（寫(xiě)算法題不推薦）

class Solution:def strStr(self, haystack: str, needle: str) -> int:try:return haystack.index(needle)except ValueError:return -1

使用find（寫(xiě)算法題不推薦）

class Solution:def strStr(self, haystack: str, needle: str) -> int:return haystack.find(needle)