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網(wǎng)站建設(shè)公司巨頭泰州seo推廣

網(wǎng)站建設(shè)公司巨頭,泰州seo推廣,嘉興網(wǎng)絡(luò)建設(shè),wordpress微信公眾號開發(fā)教程視頻前言 近幾個月ChatGPT爆火出圈,一路狂飆;它功能十分強大,不僅能回答各種各樣的問題,還可以信寫作,給程序找bug…我經(jīng)過一段時間的深度使用后,十分汗顏,"智障對話"體驗相比&#xff0c…

前言

  • 近幾個月ChatGPT爆火出圈,一路狂飆;它功能十分強大,不僅能回答各種各樣的問題,還可以信寫作,給程序找bug…
  • 我經(jīng)過一段時間的深度使用后,十分汗顏,"智障對話"體驗相比,它是如此的絲滑流暢
  • 作為一名技術(shù)人,情不自禁的對它的原理產(chǎn)生了十分濃厚的興趣;于是花費了一些時間去研究其實現(xiàn)技術(shù)原理,在此與大家分享

ChatGPT基本信息&原理

ChatGPT基本信息

  • 研發(fā)公司:OpenAI

  • 創(chuàng)立年份:2015年

  • 創(chuàng)立人:馬斯克、Sam Altman及其他投資者

  • 目標(biāo):造福全人類的AI技術(shù)

  • GPT(Generative Pre-trained Transformer):生成式預(yù)訓(xùn)練語言模型

  • GPT作用:問答,生成文章等

  • 模型發(fā)展史
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  • 參數(shù)量(單位:億)
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  • 預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量(單位:GB)
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原理解析

訓(xùn)練過程總覽

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訓(xùn)練過程詳解

訓(xùn)練監(jiān)督策略模型

作為技術(shù)人員都知道,一直有兩個難題困擾我們:

  • 讓機器理解人類通用指令下的意圖
  • 生成內(nèi)容是否是高質(zhì)量

ChatGPT如何解難題?

  • 數(shù)據(jù)集中隨機抽取問題,由人類標(biāo)注人員給出高質(zhì)量答案,得到多輪對話的數(shù)據(jù),然后用這些人工標(biāo)注好的數(shù)據(jù)來微調(diào) GPT模型;由于數(shù)據(jù)來源于網(wǎng)上海量數(shù)據(jù),通過監(jiān)督學(xué)習(xí)可以讓模型生成出更加符合我們預(yù)期的答案
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訓(xùn)練獎勵模型(RM)

  • 疊加效應(yīng):通過人工標(biāo)注訓(xùn)練數(shù)據(jù),來訓(xùn)練回報模型,從而使模型不斷地自我迭代完善;
  • 具體如下:
    • 在上一步微調(diào)后,在數(shù)據(jù)集中隨機抽取問題,使用第一階段生成的模型,對于每個問題,生成多個不同的回答
    • 人類標(biāo)注者對輸出結(jié)果從好到差排序
    • 用這個排序結(jié)果數(shù)據(jù)來訓(xùn)練獎勵模型
    • RM模型接受一個輸入,給出評價回答質(zhì)量的分?jǐn)?shù),從而使ChatGPT從命令驅(qū)動轉(zhuǎn)向意圖驅(qū)動,引導(dǎo)ChatGPT輸出符合人類預(yù)期的內(nèi)容。

強化學(xué)習(xí)來優(yōu)化策略(PPO)

  • 使用PPO強化模型優(yōu)化獎勵模型
  • 具體步驟如下:
    • 利用上段訓(xùn)練好的獎勵模型,靠獎勵打分來更新預(yù)訓(xùn)練模型參數(shù)
    • 在數(shù)據(jù)集中隨機抽取問題,使用PPO模型生成回答,并用上一階段訓(xùn)練好的RM模型給出質(zhì)量分?jǐn)?shù)
    • 將回報分?jǐn)?shù)依次傳遞,從而產(chǎn)生策略梯度,通過強化學(xué)習(xí)的方式來更新PPO模型參數(shù)
    • 不斷迭代,從而訓(xùn)練出更高質(zhì)量的模型

更多原理內(nèi)容解析

背景

ChatGPT還有很多精湛的原理,值得我們每個人去認(rèn)真的學(xué)習(xí),從而不斷的豐富自己知識體系;該領(lǐng)域還有幾個關(guān)鍵點因文章篇幅有限等原因未能將其他的關(guān)鍵點解析在此強烈為大家推薦一個學(xué)習(xí)直播

思考題

  • 國內(nèi)生成式人工智能還有哪些前沿研究成果?
  • 跨模態(tài)、異構(gòu)數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長,如何高效處理?
  • 大型語言模型未來的優(yōu)化趨勢是怎樣的?
  • 牽動多個應(yīng)用領(lǐng)域的底層視覺技術(shù)有哪些優(yōu)化空間?

更多詳細(xì)內(nèi)容

希望熱愛學(xué)習(xí)的讀者朋友帶著以上思考題,"CSIG企業(yè)行"的精彩直播去尋找答案

活動相關(guān)內(nèi)容:

  • 主題:“圖文智能處理與多場景應(yīng)用技術(shù)展望”

  • 目標(biāo):聚焦圖像文檔處理中的結(jié)構(gòu)建模、底層視覺技術(shù)、跨媒體數(shù)據(jù)協(xié)同應(yīng)用、生成式人工智能及對話式大型語言模型等熱門話題,

  • 嘉賓:特邀來自上海交大、復(fù)旦、廈門大學(xué)、中科大的頂尖學(xué)府的學(xué)者與合合信息技術(shù)團隊一道,以直播的形式分享文檔處理實踐經(jīng)驗及NLP發(fā)展趨勢,探討ChatGPT在未來的落地潛能

  • 活動組織方:該活動由中國圖象圖形協(xié)會 (CSIG) 主辦 ,合合信息、CSIG文檔圖像分析與識別專業(yè)委員 會聯(lián)合承辦

  • 時間:3?18日 14:00

  • 直播預(yù)約入口在這里插入圖片描述

  • 活動內(nèi)容
    在這里插入圖片描述

活動干貨多多,全程亮點,歡迎大家關(guān)注!

總結(jié)

  • 當(dāng)前階段ChatGPT已經(jīng)大大的降低了很多行業(yè)的門檻,可以輔助專業(yè)人士大大提高效率,它很有可能成為改變世界的一項技術(shù)
  • 我們每個人都應(yīng)該學(xué)習(xí)ChatGPT,它的解決問題方式完全符合大數(shù)據(jù)思維,生活在當(dāng)今的信息社會,有了大數(shù)據(jù)思維會讓我們?nèi)缁⑻硪?/li>
  • GPT-4在3月15日發(fā)布,多模態(tài)一個模型,支持了強大的識圖能力,回答準(zhǔn)確性提升明顯,從發(fā)布的時間來看,迭代速度越來越快,我們要積極擁抱它,將其作為我們生活和工作的重要伙伴,讓它為我們生活帶來更多的便利和快樂,同時我們也要充分了解人工智能這項技術(shù),掌握它的優(yōu)點和不足,不斷提高自己的技能和素質(zhì),讓我們能夠更好的應(yīng)對未來的挑戰(zhàn)
http://www.risenshineclean.com/news/37990.html

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