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在2024年圣誕節(jié)前的那個(gè)周五，OpenAI悄然發(fā)布了最新的人工智能模型——o3。這一天，原本被期待是“降價(jià)大促銷”的日子，畢竟，圣誕節(jié)嘛，誰不希望收到一份“價(jià)格友好型AI”的禮物？但OpenAI顯然有著自己的節(jié)日規(guī)劃——帶來了一場足以震撼整個(gè)AI領(lǐng)域的發(fā)布會(huì)。

OpenAI總裁格雷格·布羅克曼表示：“o3是我們最新的推理模型，在多個(gè)極具挑戰(zhàn)性的基準(zhǔn)測試上取得了突破性進(jìn)展。安全測試和紅隊(duì)評估也已經(jīng)開始?！?/p>

**納特·麥克阿利斯（OpenAI成員）**補(bǔ)充道：“o3在通用領(lǐng)域推理和強(qiáng)化學(xué)習(xí)方面取得了實(shí)質(zhì)性進(jìn)步，它是在o1的基礎(chǔ)上進(jìn)一步擴(kuò)大強(qiáng)化學(xué)習(xí)規(guī)模的成果，表現(xiàn)極其驚人?！?/p>

編程能力：Codeforces排行榜上打敗人類高手

在全球編程比賽平臺(tái)Codeforces上，o3的評分高達(dá)2727，相當(dāng)于世界上排名第175的頂級人類程序員。這一成績已經(jīng)超越了許多國際信息學(xué)奧林匹克競賽金牌選手的水平。

現(xiàn)場還有一個(gè)有趣的插曲：OpenAI內(nèi)部竟然有一位Codeforces排名超過3000的頂級選手，而他可能是唯一還能在編程競技中保持“人類尊嚴(yán)”的存在了。不過，這種“人類優(yōu)越感”大概也只能再維持幾個(gè)月了。

數(shù)學(xué)難題：從AIME到FrontierMath，全面告破

在數(shù)學(xué)領(lǐng)域，o3的表現(xiàn)同樣震撼。

• 在**AIME（美國高中數(shù)學(xué)邀請賽）**上，o3成功解出難度極高的數(shù)學(xué)競賽題目。
• 在FrontierMath的測試中，o3將準(zhǔn)確率從過去的2%提升至驚人的25.2%，這超出了許多頂級數(shù)學(xué)家的預(yù)期。

有趣的是，這些成績讓數(shù)學(xué)界迅速開啟了FrontierMath Tier 4的開發(fā)計(jì)劃，這意味著新的數(shù)學(xué)難題即將到來，目標(biāo)是那些“連頂尖數(shù)學(xué)家都解不出來”的領(lǐng)域。

ARC挑戰(zhàn)：突破還是有貓膩？

o3在ARC-AGI挑戰(zhàn)中取得了顯著的成績，這個(gè)挑戰(zhàn)旨在考驗(yàn)AI在全新問題上的推理和適應(yīng)能力。然而，結(jié)果公布后，有人指出o3在訓(xùn)練中使用了75%的ARC訓(xùn)練數(shù)據(jù)，這引發(fā)了一場小小的爭議。

不過，這里需要澄清的是，75%的數(shù)據(jù)量其實(shí)只有大約2-300個(gè)樣本，而且o3并沒有進(jìn)行針對性的微調(diào)。簡單來說，盡管使用了訓(xùn)練數(shù)據(jù)，但o3依然展示出了遠(yuǎn)超前代模型的推理和泛化能力。

這意味著什么？AI的未來要靠錢堆？

有人提出，o3的突破本質(zhì)上是**“用錢砸出來的”**——高昂的計(jì)算成本讓它能在問題上持續(xù)思考、反復(fù)嘗試，最終得出答案。然而，這種方法并不可無限復(fù)制，畢竟不是所有問題都值得花費(fèi)上千美元去尋找答案。

與此同時(shí)，AI推理成本的下降也將成為未來的重要趨勢。o3-mini版本預(yù)計(jì)將更便宜，但想要達(dá)到o3的推理水平，成本依然會(huì)很高。這也意味著，AI的智能正在成為一種可以用資本堆砌的資源。

富有的公司將能夠購買更多的智能計(jì)算資源，從而在業(yè)務(wù)和決策上獲得顯著的競爭優(yōu)勢。而這種差距，可能會(huì)進(jìn)一步拉大企業(yè)與普通用戶之間的智能鴻溝。

軟件工程要涼了？

o3在軟件工程領(lǐng)域的表現(xiàn)也引發(fā)了軒然大波。一些觀察者甚至大膽宣稱：“兩年后，傳統(tǒng)意義上的編程工程師將被淘汰！”

不過，許多專家反駁道，雖然AI可能會(huì)取代部分基礎(chǔ)編碼工作，但高層次的軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)、需求分析、創(chuàng)新與決策能力依然是人類不可替代的。

一句話總結(jié)：程序員可能不再寫代碼，但他們會(huì)成為AI的指揮官，指導(dǎo)AI完成更復(fù)雜的任務(wù)。

安全問題：未被解決的巨大風(fēng)險(xiǎn)

OpenAI宣布o(jì)3的同時(shí)，也開啟了新一輪的安全測試和紅隊(duì)評估，并向全球安全研究人員開放早期訪問權(quán)限。

一些安全專家指出，o3可能在開放式規(guī)劃、不可解釋的世界模型、情境感知等方面帶來潛在的風(fēng)險(xiǎn)。尤其是在未經(jīng)充分安全測試的情況下，將如此強(qiáng)大的推理模型投入使用，可能引發(fā)不可預(yù)見的后果。

不過，OpenAI明確表示，他們將繼續(xù)加大在安全測試上的投入，確保o3及后續(xù)模型的安全性。

這不是人工智能通用模型，但已經(jīng)非常接近了

雖然o3在編程和數(shù)學(xué)領(lǐng)域取得了“超人類”表現(xiàn)，但它在其他領(lǐng)域的泛化能力仍然有限。這意味著，o3并不是人工智能通用模型（AGI），但它可能是通往AGI的重要一步。

有人形容道：o3可能是一個(gè)“專業(yè)領(lǐng)域的AGI”，在特定任務(wù)上已經(jīng)達(dá)到甚至超越了人類的極限。

未來屬于誰？開源還是閉源？

o3的發(fā)布也引發(fā)了關(guān)于AI未來格局的討論。一些人認(rèn)為，隨著推理成本的下降，開源模型可能會(huì)迎來新的機(jī)會(huì)，并逐漸趕超閉源模型。然而，也有專家指出，頂級AI實(shí)驗(yàn)室依然擁有無法復(fù)制的“秘方”，例如更先進(jìn)的算法、更多的高質(zhì)量數(shù)據(jù)等。

無論如何，推理成本將成為未來AI競爭的核心戰(zhàn)場。

媒體缺位：主流新聞去哪了？

盡管o3的發(fā)布在AI圈引發(fā)了轟動(dòng)，但主流媒體似乎集體“失聲”?！度A爾街日報(bào)》、《紐約時(shí)報(bào)》和《彭博社》對o3的報(bào)道都顯得相當(dāng)?shù)驼{(diào)，甚至沒有登上頭版。

有人戲稱，這場發(fā)布會(huì)就像是圣誕節(jié)前夕的“安靜炸彈”——在AI領(lǐng)域掀起巨浪，但在普通公眾視野中幾乎毫無波瀾。

結(jié)語：o3是一場革命，但故事還沒有結(jié)束

o3的發(fā)布標(biāo)志著AI推理模型進(jìn)入了一個(gè)全新的時(shí)代。在數(shù)學(xué)、編程等領(lǐng)域，AI已經(jīng)展現(xiàn)出接近甚至超越人類的能力。然而，這只是旅程的開始。

未來的AI將更強(qiáng)大、更高效，推理成本也會(huì)逐漸降低。而在這條通往**人工智能通用模型（AGI）**的道路上，安全、倫理和社會(huì)公平將是不可忽視的挑戰(zhàn)。

人類正站在AI革命的十字路口，而o3，或許只是第一塊真正落下的多米諾骨牌。