在這個(gè)技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)作為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的重要力量，正在不斷地演化和革新。近日，中國(guó)智聯(lián)網(wǎng)生態(tài)大會(huì)暨“2023 物聯(lián)之星”年度榜單頒獎(jiǎng)典禮在上海浦東舉行?，F(xiàn)場(chǎng)公布了擁有物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)奧斯卡獎(jiǎng)之稱的 ——“物聯(lián)之星 2023 中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)年度榜單”，為我們揭示了物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的最新趨勢(shì)和頂尖人才。憑借著在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的杰出貢獻(xiàn)，濤思數(shù)據(jù)創(chuàng)始人、TDengine 主要作者陶建輝入選 2023 年度“中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)卓越人物榜”。

整體而言，此次“2023 物聯(lián)之星”年度榜單的頒獎(jiǎng)典禮不僅彰顯了個(gè)人的卓越貢獻(xiàn)，也突出了前沿技術(shù)產(chǎn)品的市場(chǎng)影響力。在此之前，濤思數(shù)據(jù)的主力產(chǎn)品 TDengine 已在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域獲得諸多榮譽(yù)，包括“物聯(lián)之星最佳創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)”和“物聯(lián)之星最有影響力 AIoT 企業(yè)獎(jiǎng)”。

AIoT 是人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合，涉及從邊緣計(jì)算到云平臺(tái)的廣泛技術(shù)，而 TDengine 在這一過(guò)程中提供了強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持和處理解決方案，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能化管理和應(yīng)用。作為一個(gè)專(zhuān)門(mén)為物聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等場(chǎng)景設(shè)計(jì)的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)，TDengine 提供了高效的數(shù)據(jù)壓縮機(jī)制、優(yōu)化的查詢性能和出色的并發(fā)處理能力。這些技術(shù)優(yōu)勢(shì)使得 TDengine 能夠在處理大規(guī)模時(shí)序數(shù)據(jù)時(shí)，顯著降低存儲(chǔ)和計(jì)算成本，滿足企業(yè)在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和決策支持方面的需求。

目前 TDengine 在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理上已經(jīng)擁有非常成熟的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。一個(gè)具體的實(shí)例是至數(shù)搖光公司在其物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)改造過(guò)程中使用 TDengine 取代了 OpenTSDB。改造后，大約 80% 的指標(biāo)模型被遷移到了 TDengine，而剩余 20% 的主數(shù)據(jù)和維度表數(shù)據(jù)則存儲(chǔ)在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)中。這一改變與改造前的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)策略形成了鮮明對(duì)比，當(dāng)時(shí) 80% 的指標(biāo)模型存儲(chǔ)在 MySQL 中，而 20% 的指標(biāo)數(shù)據(jù)放在 OpenTSDB 中。改造后服務(wù)器資源使用情況也有所下降。應(yīng)用整體的頁(yè)面響應(yīng)速度顯著提高，數(shù)據(jù)模型及數(shù)據(jù)指標(biāo)上也可以更加地靈活多變。

除了至數(shù)搖光的案例，TDengine在其他物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中的應(yīng)用同樣令人矚目。例如，蒼穹數(shù)碼的地質(zhì)災(zāi)害專(zhuān)業(yè)監(jiān)測(cè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、華自科技的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺(tái)以及睿信的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，都采用了TDengine來(lái)處理和存儲(chǔ)大量的時(shí)序數(shù)據(jù)。

隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，濤思數(shù)據(jù)和 TDengine 的未來(lái)布局預(yù)計(jì)將更加深入到智能制造、智慧城市、智能交通等多個(gè)領(lǐng)域，通過(guò)高效的數(shù)據(jù)處理能力和創(chuàng)新的技術(shù)解決方案，為更多行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持。