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如果讓我推薦的話,我肯定首選是python啦!

編程語言是一個計算機的概念,在我們有了計算機以后,想讓它幫助我們做事情,就要通過計算機語言和它進行對話、交互,計算機語言能夠被計算機所執(zhí)行,完成我們需要做的相關任務。

計算機語言有很多種,常見的有C、C++、PHP、Java,以及今天我們要講的Python等等。

首先C語言主要用于對底層的程序進行編程,C++是在C語言之上發(fā)展起來的一個面向對象的語言,被廣泛的應用于計算機軟件的開發(fā);

PHP是做網頁用的;

Java也是一個面向對象的計算機語言,是在C++之后另一個被廣泛應用的語言,可以做網頁、后端、安卓開發(fā)等等。

而Python雖然出現得晚一些,但是目前使用量已經排名第一,那么Python到底是一種什么樣的語言呢?

Python這個語言本身有面向對象的屬性,這是它的優(yōu)點。Java、C++這種語言需要編譯,然后才可以執(zhí)行,會相對復雜一些。為什么需要編譯呢?我們寫代碼用的是英文,需要一個編譯器來轉換語言,轉換成計算機能夠理解的語言,才能進行執(zhí)行。 而Python是一種文本型語言,它不需要把程序寫好、進行編譯、再進行執(zhí)行,寫一行就可以執(zhí)行一行,這樣會更方便使用,所以它既有面向對象的優(yōu)點,又比傳統(tǒng)的語言更方便。

Python,年齡可能比很多讀者都要大,但是它在更新快速的編程界卻一直表現出色,甚至有人把它比作是編程界的《葵花寶典》,只是Python的速成之法相較《葵花寶典》有過之而無不及。

Python簡潔,高效的特點,大大提升了程序員的編碼速度,極大的提高了程序員的辦公效率,比如用其他編程語言5、6行代碼才能整明白的,用Python可能1-2行就能解決。

最近,火遍全球的OpenAI團隊也被曝出所使用的后端編程語言是Python!隨著人工智能技術的發(fā)展,Python被使用得越來越頻繁,黑馬大佬曾說,在整個AI界,Python就是默認的開發(fā)語言!

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△ 截圖來源知乎,如侵刪

現在,不僅互聯網企業(yè)會使用Python編程語言,在職場人的工作中,Python也應用得上。

學Python之前:這玩意真有傳說中那么好么?

學Python之后:唉呀媽呀,真香~

別人花2天時間處理的Excel數據,你用Python 只花1小時;

別人靠膽量摸魚,你靠Python自動化辦公,光明正大的摸魚;

別人一個網站一個網站找資源時,你用Python輕松全找到;

……

從此,再難的工作在你眼中都不再是事兒~升職加薪全有你!Python就是這么實在!

所以有人說這世上只有2種人,一種學了Python的人,一種在學Python路上的人。

Python,成為職場人追求效率的利器,因為不管什么工作,數據都會是工作的一部分,有數據的地方,就有Python!

我們知道,隨著互聯網的發(fā)展,線上數據是以量級增長的,在巨大的數據中暗藏著很多有價值的信息,而Python可用于發(fā)現并提煉這些有價值的信息,在數據挖掘、數據分析、數據可視化等步驟中發(fā)揮關鍵作用!

如何入門學習Python?

二、Python學習路線圖—視頻篇:

1、第一階段-Python基礎知識

python教程,8天python從入門到精通,學python看這套就夠了_嗶哩嗶哩_bilibili

2、第二階段-Linux和Python高級知識

新版Linux零基礎快速入門到精通,全涵蓋linux系統(tǒng)知識、常用軟件環(huán)境部署、Shell腳本、云平臺實踐、大數據集群項目實戰(zhàn)等_

Python深入淺出進階教程【敢信?】收藏=點贊十倍_

3、第三階段-前端開發(fā)

python進階課程136節(jié)玩轉Web開發(fā)_

4、第五階段-爬蟲開發(fā)

180分鐘輕松獲取疫情數據,Python爬蟲入門課_

Python爬蟲基礎,快速入門Scrapy爬蟲框架_

5、第六階段-shell自動化運維

java高級程序員拓展課,玩轉Shell編程_

6、第七階段-數據挖掘與數據分析

4天快速入門Python數據挖掘

3天從零快速搭建BI商業(yè)大數據分析平臺

7、第八階段-人工智能

人工智能必學基礎課-7天入門機器學習

人工智能實戰(zhàn)項目-AI在線醫(yī)生

三、Python學習路線圖—工具篇:

Python編程軟件

01、安裝教學環(huán)境參考文檔

02、Python 2.7 for Windows

03、Python 2.7 for Mac

04、Python 3.6 for Windows

05、Python 3.6 for Mac

06、PyCharm 2017.2.3 for Windows

07、PyCharm 2018.1 for Mac

http://www.risenshineclean.com/news/36602.html

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