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文章目錄

• • 一項(xiàng)目簡(jiǎn)介
• 二、功能
• 三、系統(tǒng)
• 四. 總結(jié)

一項(xiàng)目簡(jiǎn)介

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雙目測(cè)距系統(tǒng)利用兩個(gè)相機(jī)的圖像來(lái)計(jì)算目標(biāo)到相機(jī)的距離。通過(guò)對(duì)左右相機(jī)圖像進(jìn)行立體匹配，可以獲得目標(biāo)的三維坐標(biāo)信息。深度學(xué)習(xí)在雙目測(cè)距中的應(yīng)用，例如使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）進(jìn)行立體匹配，提高了測(cè)距的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。

二、功能

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環(huán)境：Python3.8.5、torch1.8.1、OpenCV4.5、Pycharm
簡(jiǎn)介：深度學(xué)習(xí)之基于YoloV5的目標(biāo)檢測(cè)和雙目測(cè)距系統(tǒng)(UI界面)，可實(shí)現(xiàn)圖片，視頻，攝像頭的檢測(cè)和測(cè)距

三、系統(tǒng)

四. 總結(jié)

??基于YoloV5的目標(biāo)檢測(cè)和雙目測(cè)距系統(tǒng)的結(jié)合，使得在復(fù)雜場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)和距離測(cè)量變得更加可行。這個(gè)系統(tǒng)在自動(dòng)駕駛、智能監(jiān)控和機(jī)器人領(lǐng)域等方面有著廣泛的應(yīng)用前景，為實(shí)現(xiàn)更智能、更安全的系統(tǒng)提供了強(qiáng)有力的支持。