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https://github.com/Azure/GPT-RAG

隨著AI的飛速發(fā)展，大型語言模型（LLMs）因其解讀和生成類似人類文本的能力而日益受到歡迎。但是，將這些工具整合到企業(yè)環(huán)境中，同時確?？捎眯院途S護治理架構卻是一個挑戰(zhàn)。復雜性在于在利用LLMs提高生產(chǎn)力和確保強健的治理框架之間找到平衡。

為了應對這一挑戰(zhàn)，微軟Azure推出了GPT-RAG，一個專為使用檢索增強生成（RAG）模式生產(chǎn)部署LLMs而設計的企業(yè)級RAG解決方案加速器。GPT-RAG擁有強大的安全框架和零信任原則，確保敏感數(shù)據(jù)得到最大程度的小心處理。GPT-RAG采用零信任架構概覽，包括Azure虛擬網(wǎng)絡、Azure前門帶有Web應用防火墻、堡壘提供安全的遠程桌面訪問和Jumpbox用于訪問私有子網(wǎng)中的虛擬機等特性。

此外，GPT-RAG的框架支持自動擴展，確保系統(tǒng)能夠適應波動的工作負載，在高峰時期提供無縫的用戶體驗。該解決方案通過將Cosmos DB納入未來潛在的分析存儲來展望未來。GPT-RAG的研究者強調(diào)，它擁有全面的可觀察性系統(tǒng)。企業(yè)可以通過Azure應用洞察提供的監(jiān)控、分析和日志，獲得系統(tǒng)性能的洞察，從而幫助他們持續(xù)改進。這種可觀察性確保了操作的連續(xù)性，并為在企業(yè)環(huán)境中優(yōu)化LLMs部署提供了寶貴的數(shù)據(jù)。

GPT-RAG的關鍵組件包括數(shù)據(jù)攝取、協(xié)調(diào)器和前端應用。數(shù)據(jù)攝取優(yōu)化了數(shù)據(jù)準備以適用于Azure OpenAI，而使用Azure應用服務構建的應用前端確保了流暢且可擴展的用戶界面。協(xié)調(diào)器維護用戶互動的可擴展性和一致性。AI工作負載由Azure Open AI、Azure AI服務和Cosmos DB處理，為企業(yè)工作流中具有推理能力的LLMs創(chuàng)造了一個全面的解決方案。GPT-RAG使企業(yè)能夠有效地利用LLMs的推理能力?，F(xiàn)有模型可以基于新數(shù)據(jù)處理和生成響應，無需不斷的微調(diào)，簡化了業(yè)務流程的整合。

總之，GPT-RAG可以是一個開創(chuàng)性的解決方案，確保企業(yè)利用LLMs的推理能力。通過強調(diào)安全性、可擴展性、可觀察性和負責任的AI，GPT-RAG可以徹底改變企業(yè)整合和實施搜索引擎、評估文檔和創(chuàng)建質量保證機器人的方式。隨著LLMs的持續(xù)進步，諸如這些的保護措施對于防止誤用和潛在后果造成的潛在傷害至關重要。此外，它使企業(yè)能夠在其企業(yè)內(nèi)無與倫比的安全性、可擴展性和控制下，利用LLMs的力量。