椒鹽噪聲，也稱為脈沖噪聲，是圖像中經(jīng)常見(jiàn)到的一種噪聲。它是一種隨機(jī)出現(xiàn)的白點(diǎn)或者黑點(diǎn)，可能是亮的區(qū)域有黑色像素或是在暗的區(qū)域有白色像素（或是兩者皆有）。這些白點(diǎn)和黑點(diǎn)會(huì)在圖像中隨機(jī)分布，導(dǎo)致圖像中的細(xì)節(jié)和特征喪失，從而降低圖像質(zhì)量。

?

椒鹽噪聲的成因可能是影像訊號(hào)受到突如其來(lái)的強(qiáng)烈干擾，如設(shè)備故障、傳感器損壞、傳輸信號(hào)干擾或存儲(chǔ)介質(zhì)老化等。例如，失效的感應(yīng)器可能導(dǎo)致像素值為最小值（黑點(diǎn)），而飽和的感應(yīng)器則可能導(dǎo)致像素值為最大值（白點(diǎn)）。

?

去除椒鹽噪聲常用的算法包括中值濾波和雙邊濾波等。中值濾波通過(guò)用一個(gè)像素周圍的鄰域所有像素的中位數(shù)替換掉該像素值來(lái)抑制噪聲，能夠很好地保留圖像細(xì)節(jié)。而雙邊濾波則同時(shí)考慮像素之間的空間距離和像素值之間的相似度差異，在濾波時(shí)更加精確地保留了高細(xì)節(jié)信息。

?

總的來(lái)說(shuō)，椒鹽噪聲是圖像處理中需要重視和解決的問(wèn)題之一，選擇合適的去噪算法對(duì)于提高圖像質(zhì)量和后續(xù)處理的準(zhǔn)確性至關(guān)重要。