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基本模型
假設(shè)在二維直角坐標(biāo)系中,可以用相互垂直的基向量
和
表示:
假設(shè):
假設(shè)在
上的投影為
,那么:
所以:
用公式表達(dá):
但是在實際中,基向量和
不一定長度都是1,重新推導(dǎo)一下:
假設(shè):
那么:
兩邊乘以:
分子部分其實就是求在
上的投影與
的乘積,所以:
帶入數(shù)據(jù):
大功告成。
結(jié)論:
從二維到無限維
二維模型如下:
向量 | 維度1的投影 | 維度2的投影 |
2 | 3 | |
1 | 0 | |
0 | 1 |
擴(kuò)展到三維:
向量 | 維度1的投影 | 維度2的投影 | 維度3的投影 |
c1 | c2 | c3 | |
1 | 0 | 0 | |
0 | 1 | 0 | |
0 | 0 | 1 |
可以看到,有多少個維度就要有多少個基向量,每個基向量的維度和
相等。
擴(kuò)展到無限維:
向量 | 維度1的投影 | 維度2的投影 | 維度3的投影 | 維度n的投影 |
c1 | c2 | c3 | cn | |
1 | 0 | 0 | 0 | |
0 | 1 | 0 | 0 | |
0 | 0 | 1 | 0 | |
0 | 0 | 0 | 1 |
把函數(shù)當(dāng)成無限維向量
把函數(shù)的t當(dāng)成無限維,它的值分布在各自的維度上:
函數(shù) | ||||
于是:
這里有個容易讓人困惑的點:
前面的各個基向量都是這樣的:
向量 | 維度1的投影 | 維度2的投影 | 維度3的投影 | 維度n的投影 |
1 | 0 | 0 | 0 | |
0 | 1 | 0 | 0 | |
0 | 0 | 1 | 0 | |
0 | 0 | 0 | 1 |
每個向量只在自己的維度有值,在別的維度為0。
那現(xiàn)在的函數(shù)在別的維度上等于0嗎?
不一定,但是沒錯。
首先各個維度的基向量是正交(垂直)的,比如:
這里的函數(shù)其實也是正交的:
兩邊乘以:
在傅里葉變換中:
各個基函數(shù)=?
其中是步長的意思,任你選取,n=1,2,...
總的意思就是f(t)可以表示成很多正交的、不同頻率(一個頻率就是一個維度)的三角函數(shù)之和。
可以證明:
與
正交,
與
正交。
于是:
好了,已知了,
怎么求?
由前面的公式:
可以推導(dǎo)出:
套用之前兩邊乘以dt的方法:
帶入,
:
這便是傅里葉級數(shù)了。
其它
各個基函數(shù)必須是兩兩正交的,不然所有推導(dǎo)都是錯的。
好多資料說兩個函數(shù)的正交等于它們的內(nèi)積:
但是由向量的點積推出來應(yīng)該是這樣才對:
可這樣也是不對的,不存在這種操作。在我的推導(dǎo)中用了這個等式,但是我分子分母約掉dt了,所以避開了。