Prompt是人工智能（AI）提示詞，是一種利用自然語(yǔ)言來(lái)指導(dǎo)或激發(fā)人工智能模型完成特定任務(wù)的方法。在AI語(yǔ)境中，Prompt是一種自然語(yǔ)言輸入，通常指的是向模型提出的一個(gè)請(qǐng)求或問(wèn)題，這個(gè)請(qǐng)求或問(wèn)題的形式和內(nèi)容會(huì)影響模型的輸出。Prompt engineering（提示工程）是一種技術(shù)，用于設(shè)計(jì)和優(yōu)化用于訓(xùn)練AI模型的Prompt。

Prompt技術(shù)的基本思想是：通過(guò)給模型提供一個(gè)或多個(gè)提示詞或短語(yǔ)，來(lái)指導(dǎo)模型生成符合要求的輸出。本質(zhì)上是通過(guò)恰當(dāng)?shù)某跏蓟瘏?shù)（也就是適當(dāng)?shù)妮斎胝Z(yǔ)言描述），來(lái)激發(fā)語(yǔ)言模型本身的潛力。

Prompt的作用是給AI模型提示輸入信息的上下文和輸入模型的參數(shù)信息。

Prompt engineering包括以下幾個(gè)步驟：確定任務(wù)目標(biāo)、設(shè)計(jì)Prompt、優(yōu)化Prompt、調(diào)整參數(shù)。

Prompt根據(jù)使用場(chǎng)景可以分為四種：Zero-Shot Prompt（零樣本場(chǎng)景）、Few-Shot Prompt（少樣本場(chǎng)景）、Chain-of-thought prompt（推理復(fù)雜任務(wù)）、Multimodal prompt（多模態(tài)場(chǎng)景）。

AI提示詞（Prompt）的學(xué)習(xí)重點(diǎn)在于提高效率、降低錯(cuò)誤率、提高可解釋性和節(jié)約人力成本和時(shí)間成本等方面。在一些高級(jí)應(yīng)用中，Prompt工程（Prompt Engineering）成為了一種藝術(shù)，通過(guò)精心設(shè)計(jì)的Prompt來(lái)優(yōu)化模型的表現(xiàn)。?