1. MySQL概述

首先來了解一下什么是數(shù)據(jù)庫。

• 數(shù)據(jù)庫：英文為 DataBase，簡稱DB，它是存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫。

像我們?nèi)粘ＴL問的電商網(wǎng)站京東，企業(yè)內(nèi)部的管理系統(tǒng)OA、ERP、CRM這類的系統(tǒng)，以及大家每天都會刷的頭條、抖音類的app，那這些大家所看到的數(shù)據(jù)，其實都是存儲在數(shù)據(jù)庫中的。最終這些數(shù)據(jù)，只是在瀏覽器或app中展示出來而已，最終數(shù)據(jù)的存儲和管理都是數(shù)據(jù)庫負責的。

數(shù)據(jù)是存儲在數(shù)據(jù)庫中的，那我們要如何來操作數(shù)據(jù)庫以及數(shù)據(jù)庫中所存放的數(shù)據(jù)呢？

那這里呢，會涉及到一個軟件，那就是數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DataBase Management System，簡稱DBMS），是操作和管理數(shù)據(jù)庫的大型軟件

將來我們只需要操作這個軟件，就可以通過這個軟件來操縱和管理數(shù)據(jù)庫了。

此時又出現(xiàn)一個問題：DBMS這個軟件怎么知道要操作的是哪個數(shù)據(jù)庫、哪個數(shù)據(jù)呢？是對數(shù)據(jù)做修改還是查詢呢？

需要給DBMS軟件發(fā)送一條指令，告訴這個軟件我們要執(zhí)行的是什么樣的操作，要對哪個數(shù)據(jù)進行操作。而這個指令就是SQL語句。

• SQL（Structured Query Language，簡稱SQL）：結構化查詢語言，它是操作關系型數(shù)據(jù)庫的編程語言，定義了一套操作關系型數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)一標準。

我們學習數(shù)據(jù)庫開發(fā)，最為重要的就是學習SQL語句 。

關系型數(shù)據(jù)庫：我們后面會詳細講解，現(xiàn)在大家只需要知道我們學習的數(shù)據(jù)庫屬于關系型數(shù)據(jù)庫即可。

結論：程序員給數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)發(fā)送SQL語句，再由數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)操作數(shù)據(jù)庫當中的數(shù)據(jù)。

2. SQL語句

2.1 DDL語句

2.1.1 數(shù)據(jù)庫操作

我們在進行數(shù)據(jù)庫設計，需要使用到剛才所介紹SQL分類中的DDL語句。

DDL英文全稱是Data Definition Language(數(shù)據(jù)定義語言)，用來定義數(shù)據(jù)庫對象(數(shù)據(jù)庫、表)。

DDL中數(shù)據(jù)庫的常見操作：查詢、創(chuàng)建、使用、刪除。

2.1.1.1 查詢數(shù)據(jù)庫

• 查詢所有數(shù)據(jù)庫

show databases;

命令行中執(zhí)行效果如下：

• 查詢當前數(shù)據(jù)庫

select database();

命令行中執(zhí)行效果如圖：

我們要操作某一個數(shù)據(jù)庫，必須要切換到對應的數(shù)據(jù)庫中。

通過指令：select database() ，就可以查詢到當前所處的數(shù)據(jù)庫

2.1.1.2 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫

• 語法：

create database [ if not exists ] 數(shù)據(jù)庫名  [default charset utf8mb4];

創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫時，可以不指定字符集。 因為在MySQL8版本之后，默認的字符集就是 utf8mb4。

• 案例： 創(chuàng)建一個itcast數(shù)據(jù)庫。

create database itcast;

2.1.1.3 使用數(shù)據(jù)庫

• 語法：

use 數(shù)據(jù)庫名 ;

我們要操作某一個數(shù)據(jù)庫下的表時，就需要通過該指令，切換到對應的數(shù)據(jù)庫下，否則不能操作。

• 案例：切換到itcast數(shù)據(jù)庫

use itcast;

2.1.1.4 刪除數(shù)據(jù)庫

• 語法:

  drop database [ if exists ] 數(shù)據(jù)庫名 ;

• 如果刪除一個不存在的數(shù)據(jù)庫，將會報錯。

• 可以加上參數(shù) if exists ，如果數(shù)據(jù)庫存在，再執(zhí)行刪除，否則不執(zhí)行刪除

• 案例：刪除itcast數(shù)據(jù)庫

  drop database if exists itcast; -- itcast數(shù)據(jù)庫存在時刪除

說明：上述語法中的database，也可以替換成 schema

• 如：create schema db01;

• 如：show schemas;

2.1.2 表操作

學習完了DDL語句當中關于數(shù)據(jù)庫的操作之后，接下來我們繼續(xù)學習DDL語句當中關于表結構的操作。

關于表結構的操作也是包含四個部分：創(chuàng)建表、查詢表、修改表、刪除表。

2.1.2.1?創(chuàng)建

• 語法：

  create table  表名(字段1  字段1類型 [約束]  [comment  字段1注釋 ],字段2  字段2類型 [約束]  [comment  字段2注釋 ],......字段n  字段n類型 [約束]  [comment  字段n注釋 ] 
  ) [ comment  表注釋 ] ;

• 注意： [ ] 中的內(nèi)容為可選參數(shù)； 最后一個字段后面沒有逗號

• 案例：創(chuàng)建tb_user表

  • 對應的結構如下：

• 建表語句：

create table tb_user (id int comment 'ID,唯一標識',   # id是一行數(shù)據(jù)的唯一標識（不能重復）username varchar(20) comment '用戶名',name varchar(10) comment '姓名',age int comment '年齡',gender char(1) comment '性別'
) comment '用戶表';

• 數(shù)據(jù)表創(chuàng)建完成，接下來我們還需要測試一下是否可以往這張表結構當中來存儲數(shù)據(jù)。

??雙擊打開tb_user表結構，大家會發(fā)現(xiàn)里面沒有數(shù)據(jù)：

添加數(shù)據(jù)：

我們之前提到過：id字段是一行數(shù)據(jù)的唯一標識，不能有重復值。但是現(xiàn)在數(shù)據(jù)表中有兩個相同的id值，這是為什么呢？

• 其實我們現(xiàn)在創(chuàng)建表結構的時候， id這個字段我們只加了一個備注信息說明它是一個唯一標識，但是在數(shù)據(jù)庫層面呢，并沒有去限制字段存儲的數(shù)據(jù)。所以id這個字段沒有起到唯一標識的作用。

想要限制字段所存儲的數(shù)據(jù)，就需要用到數(shù)據(jù)庫中的約束。

2.1.2.2 約束

• 概念：所謂約束就是作用在表中字段上的規(guī)則，用于限制存儲在表中的數(shù)據(jù)。

• 作用：就是來保證數(shù)據(jù)庫當中數(shù)據(jù)的正確性、有效性和完整性。（后面的學習會驗證這些）

• 在MySQL數(shù)據(jù)庫當中，提供了以下5種約束：

注意：約束是作用于表中字段上的，可以在創(chuàng)建表/修改表的時候添加約束。

• 案例：創(chuàng)建tb_user表，對應的結構如下：

在上述的表結構中:

• id 是一行數(shù)據(jù)的 唯一標識

• username 用戶名字段是非空且唯一的

• name 姓名字段是不允許存儲空值的

• gender 性別字段是有默認值，默認為男

建表語句：

create table tb_user (id int primary key comment 'ID,唯一標識', username varchar(20) not null unique comment '用戶名',name varchar(10) not null comment '姓名',age int comment '年齡',gender char(1) default '男' comment '性別'
) comment '用戶表';

數(shù)據(jù)表創(chuàng)建完成，接下來測試一下表中字段上的約束是否生效

大家有沒有發(fā)現(xiàn)一個問題：id字段下存儲的值，如果由我們自己來維護會比較麻煩(必須保證值的唯一性)。MySQL數(shù)據(jù)庫為了解決這個問題，給我們提供了一個關鍵字：auto_increment（自動增長）

主鍵自增：auto_increment

• 每次插入新的行記錄時，數(shù)據(jù)庫自動生成id字段(主鍵)下的值

• 具有auto_increment的數(shù)據(jù)列是一個正數(shù)序列開始增長(從1開始自增)

create table tb_user (id int primary key auto_increment comment 'ID,唯一標識', #主鍵自動增長username varchar(20) not null unique comment '用戶名',name varchar(10) not null comment '姓名',age int comment '年齡',gender char(1) default '男' comment '性別'
) comment '用戶表';

2.1.2.3 數(shù)據(jù)類型

在上面建表語句中，我們在指定字段的數(shù)據(jù)類型時，用到了int 、varchar、char，那么在MySQL中除了以上的數(shù)據(jù)類型，還有哪些常見的數(shù)據(jù)類型呢？ 接下來,我們就來詳細介紹一下MySQL的數(shù)據(jù)類型。

MySQL中的數(shù)據(jù)類型有很多，主要分為三類：數(shù)值類型、字符串類型、日期時間類型。

1). 數(shù)值類型

• 示例:

-- 年齡字段 ---不會出現(xiàn)負數(shù), 而且人的年齡不會太大age tinyint unsigned-- 分數(shù) ---總分100分, 最多出現(xiàn)一位小數(shù)score double(4,1)

2). 字符串類型

char 與 varchar 都可以描述字符串，char是定長字符串，指定長度多長，就占用多少個字符，和字段值的長度無關 。而varchar是變長字符串，指定的長度為最大占用長度 。相對來說，char的性能會更高些。

示例： 用戶名 username ---長度不定, 最長不會超過50username varchar(50)手機號 phone ---固定長度為11phone char(11)

3). 日期時間類型

示例: 生日字段  birthday ---生日只需要年月日  birthday date創(chuàng)建時間 createtime --- 需要精確到時分秒createtime  datetime

2.1.2.4 表結構設計-案例

需求：根據(jù)產(chǎn)品原型/需求創(chuàng)建表((設計合理的數(shù)據(jù)類型、長度、約束)

產(chǎn)品原型及需求如下：

1). 列表展示

2). 新增員工

3). 需求說明及字段限制

步驟：

1. 閱讀產(chǎn)品原型及需求文檔，看看里面涉及到哪些字段。

2. 查看需求文檔說明，確認各個字段的類型以及字段存儲數(shù)據(jù)的長度限制。

3. 在頁面原型中描述的基礎字段的基礎上，再增加額外的基礎字段。

使用SQL創(chuàng)建表：

create table emp(id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID,主鍵',username varchar(20) not null unique comment '用戶名',password varchar(32) not null comment '密碼',name varchar(10) not null comment '姓名',gender tinyint unsigned not null comment '性別, 1:男, 2:女',phone char(11) not null unique comment '手機號',job tinyint unsigned comment '職位, 1:班主任,2:講師,3:學工主管,4:教研主管,5:咨詢師',salary int unsigned comment '薪資',image varchar(255) comment '頭像',entry_date date comment '入職日期',create_time datetime comment '創(chuàng)建時間',update_time datetime comment '修改時間'
) comment '員工表';

除了使用SQL語句創(chuàng)建表外，我們還可以借助于圖形化界面來創(chuàng)建表結構，這種創(chuàng)建方式會更加直觀、更加方便。

1. 閱讀頁面原型及需求文檔

2. 基于頁面原則和需求文檔，確定原型字段(類型、長度限制、約束)

3. 再增加表設計所需要的業(yè)務基礎字段(id、create_time、update_time)

   1. create_time：記錄的是當前這條數(shù)據(jù)插入的時間。

   2. update_time：記錄當前這條數(shù)據(jù)最后更新的時間。

2.1.2.5 表操作-其他操作

上面講解了表結構的創(chuàng)建、數(shù)據(jù)類型、設計表的流程，接下來，再來講解表結構的查詢、修改、刪除操作 。

• 查詢數(shù)據(jù)庫表的具體的語法：

-- 查詢當前數(shù)據(jù)庫的所有表
show tables;-- 查看指定的表結構
desc 表名 ;   -- 可以查看指定表的字段、字段的類型、是否可以為NULL、是否存在默認值等信息-- 查詢指定表的建表語句
show create table 表名 ;

• 修改數(shù)據(jù)庫表結構的具體語法：

添加字段

-- 添加字段
alter table 表名 add  字段名  類型(長度)  [comment 注釋]  [約束];-- 比如： 為tb_emp表添加字段qq，字段類型為 varchar(11)
alter table tb_emp add  qq  varchar(11) comment 'QQ號碼';

修改字段

-- 修改字段類型
alter table 表名 modify  字段名  新數(shù)據(jù)類型(長度);-- 比如： 修改qq字段的字段類型，將其長度由11修改為13
alter table tb_emp modify qq varchar(13) comment 'QQ號碼';

-- 修改字段名，字段類型
alter table 表名 change  舊字段名  新字段名  類型(長度)  [comment 注釋]  [約束];-- 比如： 修改qq字段名為 qq_num，字段類型varchar(13)
alter table tb_emp change qq qq_num varchar(13) comment 'QQ號碼';

刪除字段

-- 刪除字段
alter table 表名 drop 字段名;-- 比如： 刪除tb_emp表中的qq_num字段
alter table tb_emp drop qq_num;

修改表名

-- 修改表名
rename table 表名 to  新表名;-- 比如: 將當前的emp表的表名修改為tb_emp
rename table emp to tb_emp;

刪除表結構

-- 刪除表
drop  table [ if exists ]  表名;-- 比如：如果tb_emp表存在，則刪除tb_emp表
drop table if exists tb_emp;  -- 在刪除表時，表中的全部數(shù)據(jù)也會被刪除。

關于表結構的查看、修改、刪除操作，工作中一般都是直接基于圖形化界面操作。

2.2 DML語句

DML英文全稱是Data Manipulation Language(數(shù)據(jù)操作語言)，用來對數(shù)據(jù)庫中表的數(shù)據(jù)記錄進行增、刪、改操作。

• 添加數(shù)據(jù)（INSERT）

• 修改數(shù)據(jù)（UPDATE）

• 刪除數(shù)據(jù)（DELETE）

2.2.1 增加（insert）

2.2.1.1 語法

• 向指定字段添加數(shù)據(jù)

insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2);

• 全部字段添加數(shù)據(jù)

insert into 表名 values (值1, 值2, ...);

• 批量添加數(shù)據(jù)（指定字段）

insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2), (值1, 值2);

• 批量添加數(shù)據(jù)（全部字段）

insert into 表名 values (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);

2.2.1.2?案例演示

• 案例1：向emp表的username, name, gender, phone, create_time, update_time字段插入數(shù)據(jù)

-- 因為設計表時create_time, update_time兩個字段不能為NULL，所以也做為要插入的字段
insert into emp(username, name, gender, phone, create_time, update_time)
values ('wuji', '張無忌', 1, '13309091231', now(), now());

• 案例2：向emp表的所有字段插入數(shù)據(jù)

insert into emp2(id, username, password, name, gender, phone, job, salary, image, entry_date, create_time, update_time)values (1,'shinaian','123456','施耐庵',1,'13309090001',4,15000,'1.jpg','2000-01-01',now(),now()),

• 案例3：批量向emp表的username、name、gender字段插入數(shù)據(jù)

insert into emp(username, name, gender, phone, create_time, update_time)
values ('Tom1', '湯姆1', 1, '13309091231', now(), now()),('Tom2', '湯姆2', 1, '13309091232', now(), now());

insert操作的注意事項：

1. 插入數(shù)據(jù)時，指定的字段順序需要與值的順序是一一對應的。

2. 字符串和日期型數(shù)據(jù)應該包含在引號中。

3. 插入的數(shù)據(jù)大小，應該在字段的規(guī)定范圍內(nèi)。

2.2.2 修改（update）

2.2.2.1 語法

update 表名 set 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [where 條件] ;

2.2.2.2 案例演示

• 案例1：將emp表中id為1的員工，姓名name字段更新為'張三'

update emp set name='張三', update_time=now() where id=1;

• 案例2：將emp表的所有員工入職日期更新為'2010-01-01'

update emp set entry_date='2010-01-01', update_time=now();

注意事項:

1. 修改語句的條件可以有，也可以沒有，如果沒有條件，則會修改整張表的所有數(shù)據(jù)。

2. 在修改數(shù)據(jù)時，一般需要同時修改公共字段update_time，將其修改為當前操作時間。

2.2.3 刪除（delete）

2.2.3.1 語法

delete form 表名 [where 條件];

2.2.3.2 案例演示

• 案例1：刪除emp表中id為1的員工

delete from emp where id = 1;

• 案例2：刪除emp表中所有員工

delete from tb_emp;

注意事項:

• DELETE 語句的條件可以有，也可以沒有，如果沒有條件，則會刪除整張表的所有數(shù)據(jù)。

• DELETE 語句不能刪除某一個字段的值(可以使用UPDATE，將該字段值置為NULL即可)。

• 當進行刪除全部數(shù)據(jù)操作時，會提示詢問是否確認刪除所有數(shù)據(jù)，直接點擊Execute即可。

2.3 DQL語句

2.3.1 介紹

DQL英文全稱是Data Query Language(數(shù)據(jù)查詢語言)，用來查詢數(shù)據(jù)庫表中的記錄。

查詢關鍵字：SELECT

查詢操作是所有SQL語句當中最為常見，也是最為重要的操作。在一個正常的業(yè)務系統(tǒng)中，查詢操作的使用頻次是要遠高于增刪改操作的。當我們打開某個網(wǎng)站或APP所看到的展示信息，都是通過從數(shù)據(jù)庫中查詢得到的，而在這個查詢過程中，還會涉及到條件、排序、分頁等操作。

2.3.2 語法

DQL查詢語句，語法結構如下：

SELECT字段列表
FROM表名列表
WHERE條件列表
GROUP  BY分組字段列表
HAVING分組后條件列表
ORDER BY排序字段列表
LIMIT分頁參數(shù)

我們今天會將上面的完整語法拆分為以下幾個部分學習：

• 基本查詢（不帶任何條件）

• 條件查詢（where）

• 分組查詢（group by）

• 排序查詢（order by）

• 分頁查詢（limit）

準備一些測試數(shù)據(jù)用于查詢操作：

create table emp(id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID,主鍵',username varchar(20) not null unique comment '用戶名',password varchar(32) not null comment '密碼',name varchar(10) not null comment '姓名',gender tinyint unsigned not null comment '性別, 1:男, 2:女',phone char(11) not null unique comment '手機號',job tinyint unsigned comment '職位, 1:班主任,2:講師,3:學工主管,4:教研主管,5:咨詢師',salary int unsigned comment '薪資',image varchar(300) comment '頭像',entry_date date comment '入職日期',create_time datetime comment '創(chuàng)建時間',update_time datetime comment '修改時間'
) comment '員工表';-- 準備測試數(shù)據(jù)
INSERT INTO emp(id, username, password, name, gender, phone, job, salary, image, entry_date, create_time, update_time)
VALUES (1,'shinaian','123456','施耐庵',1,'13309090001',4,15000,'1.jpg','2000-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:35'),(2,'songjiang','123456','宋江',1,'13309090002',2,8600,'2.jpg','2015-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:37'),(3,'lujunyi','123456','盧俊義',1,'13309090003',2,8900,'3.jpg','2008-05-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:39'),(4,'wuyong','123456','吳用',1,'13309090004',2,9200,'4.jpg','2007-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:41'),(5,'gongsunsheng','123456','公孫勝',1,'13309090005',2,9500,'5.jpg','2012-12-05','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:43'),(6,'huosanniang','123456','扈三娘',2,'13309090006',3,6500,'6.jpg','2013-09-05','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:45'),(7,'chaijin','123456','柴進',1,'13309090007',1,4700,'7.jpg','2005-08-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:47'),(8,'likui','123456','李逵',1,'13309090008',1,4800,'8.jpg','2014-11-09','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:49'),(9,'wusong','123456','武松',1,'13309090009',1,4900,'9.jpg','2011-03-11','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:51'),(10,'lichong','123456','林沖',1,'13309090010',1,5000,'10.jpg','2013-09-05','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:53'),(11,'huyanzhuo','123456','呼延灼',1,'13309090011',2,9700,'11.jpg','2007-02-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:55'),(12,'xiaoliguang','123456','小李廣',1,'13309090012',2,10000,'12.jpg','2008-08-18','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:57'),(13,'yangzhi','123456','楊志',1,'13309090013',1,5300,'13.jpg','2012-11-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:59'),(14,'shijin','123456','史進',1,'13309090014',2,10600,'14.jpg','2002-08-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:01'),(15,'sunerniang','123456','孫二娘',2,'13309090015',2,10900,'15.jpg','2011-05-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:03'),(16,'luzhishen','123456','魯智深',1,'13309090016',2,9600,'16.jpg','2010-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:05'),(17,'liying','12345678','李應',1,'13309090017',1,5800,'17.jpg','2015-03-21','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:07'),(18,'shiqian','123456','時遷',1,'13309090018',2,10200,'18.jpg','2015-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:09'),(19,'gudasao','123456','顧大嫂',2,'13309090019',2,10500,'19.jpg','2008-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:11'),(20,'ruanxiaoer','123456','阮小二',1,'13309090020',2,10800,'20.jpg','2018-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:13'),(21,'ruanxiaowu','123456','阮小五',1,'13309090021',5,5200,'21.jpg','2015-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:15'),(22,'ruanxiaoqi','123456','阮小七',1,'13309090022',5,5500,'22.jpg','2016-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:17'),(23,'ruanji','123456','阮籍',1,'13309090023',5,5800,'23.jpg','2012-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:19'),(24,'tongwei','123456','童威',1,'13309090024',5,5000,'24.jpg','2006-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:21'),(25,'tongmeng','123456','童猛',1,'13309090025',5,4800,'25.jpg','2002-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:23'),(26,'yanshun','123456','燕順',1,'13309090026',5,5400,'26.jpg','2011-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:25'),(27,'lijun','123456','李俊',1,'13309090027',5,6600,'27.jpg','2004-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:27'),(28,'lizhong','123456','李忠',1,'13309090028',5,5000,'28.jpg','2007-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:29'),(29,'songqing','123456','宋清',1,'13309090029',5,5100,'29.jpg','2020-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:31'),(30,'liyun','123456','李云',1,'13309090030',NULL,NULL,'30.jpg','2020-03-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:31');

2.3.3 基本查詢

在基本查詢的DQL語句中，不帶任何的查詢條件。

語法如下：

• 查詢多個字段

select 字段1, 字段2, 字段3 from  表名;

• 查詢所有字段（通配符）

select *  from  表名;

• 設置別名

select 字段1 [ as 別名1 ] , 字段2 [ as 別名2 ]  from  表名;

• 去除重復記錄

select distinct 字段列表 from  表名;

案例演示：

• 案例1：查詢指定字段 name，entry_date并返回

select name,entry_date from emp;

• 案例2：查詢返回所有字段

select * from emp;

* 號代表查詢所有字段，在實際開發(fā)中盡量少用（不直觀、影響效率）

• 案例3：查詢所有員工的 name, entry_date，并起別名(姓名、入職日期)

-- 方式1：
select name AS 姓名, entry_date AS 入職日期 from emp;-- 方式2： 別名中有特殊字符時，使用''或""包含
select name AS '姓 名', entry_date AS '入職日期' from emp;-- 方式3：
select name AS "姓名", entry_date AS "入職日期" from emp;

• 案例4：查詢已有的員工關聯(lián)了哪幾種職位(不要重復)

select distinct job from emp;

2.3.4 條件查詢

語法：

select  字段列表  from   表名   where   條件列表 ; -- 條件列表：意味著可以有多個條件

學習條件查詢就是學習條件的構建方式，而在SQL語句當中構造條件的運算符分為兩類：

• 比較運算符

• 邏輯運算符

常用的比較運算符如下:

常用的邏輯運算符如下:

• 案例1：查詢 姓名 為 '宋江' 的員工

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where name = '宋江'; -- 字符串使用''或""包含

• 案例2：查詢 薪資小于等于 5000 的員工信息

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where salary <=5000;

• 案例3：查詢 沒有分配職位 的員工信息

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where job is null ;

?注意：查詢?yōu)镹ULL的數(shù)據(jù)時，不能使用 = null 或 ！=null 。得使用 is null 或 is not null。

• 案例4：查詢 有職位 的員工信息

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where job is not null ;

• 案例5：查詢 密碼不等于 '123456' 的員工信息

-- 方式1：
select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where password <> '123456';

-- 方式2：
select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where password != '123456';

• 案例6：查詢 入職日期 在 '2000-01-01' (包含) 到 '2010-01-01'(包含) 之間的員工信息

-- 方式1：
select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where entry_date >= '2000-01-01' and entry_date <= '2010-01-01';-- 方式2： between...and
select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where entry_date between '2000-01-01' and '2010-01-01';

• 案例7：查詢 入職時間 在 '2000-01-01' (包含) 到 '2010-01-01'(包含) 之間 且 性別為女 的員工信息

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where entry_date between '2000-01-01' and '2010-01-01';and gender = 2;

• 案例8：查詢 職位是 2 (講師), 3 (學工主管), 4 (教研主管) 的員工信息

-- 方式1：使用or連接多個條件
select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where job=2 or job=3 or job=4;-- 方式2：in關鍵字
select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where job in (2,3,4);

• 案例9：查詢 姓名 為兩個字的員工信息

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where name like '__';  # 通配符 "_" 代表任意1個字符

• 案例10：查詢 姓 '張' 的員工信息

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where name like '張%'; # 通配符 "%" 代表任意個字符（0個 ~ 多個）

• 案例11：查詢 姓名中包含 '二' 的員工信息

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where name like '%二%'; # 通配符 "%" 代表任意個字符（0個 ~ 多個）

2.3.5 聚合函數(shù)

之前我們做的查詢都是橫向查詢，就是根據(jù)條件一行一行的進行判斷，而使用聚合函數(shù)查詢就是縱向查詢，它是對一列的值進行計算，然后返回一個結果值。（將一列數(shù)據(jù)作為一個整體，進行縱向計算）

常用聚合函數(shù)：

注意 : 聚合函數(shù)會忽略空值，對NULL值不作為統(tǒng)計。

• count ：按照列去統(tǒng)計有多少行數(shù)據(jù)。

  • 在根據(jù)指定的列統(tǒng)計的時候，如果這一列中有null的行，該行不會被統(tǒng)計在其中。

• sum ：計算指定列的數(shù)值和，如果不是數(shù)值類型，那么計算結果為0

• max ：計算指定列的最大值

• min ：計算指定列的最小值

• avg ：計算指定列的平均值

案例演示:

• 案例1：統(tǒng)計該企業(yè)員工數(shù)量

-- count(字段)
select count(id) from emp;-- 結果：30
select count(job) from emp;-- 結果：29 （聚合函數(shù)對NULL值不做計算）-- count(常量)
select count(0) from emp;
select count('A') from emp;-- count(*)  推薦此寫法（MySQL底層進行了優(yōu)化）
select count(*) from emp;

• 案例2：統(tǒng)計該企業(yè)員工的平均薪資

select avg(salary) from  emp;

• 案例3：統(tǒng)計該企業(yè)員工的最低薪資

select min(salary) from emp;

• 案例4：統(tǒng)計該企業(yè)員工的最高薪資

select max(salary) from emp;

• 案例5：統(tǒng)計該企業(yè)每月要給員工發(fā)放的薪資總額(薪資之和)

select sum(salary) from emp;

2.3.6 分組查詢

• 分組： 按照某一列或者某幾列，把相同的數(shù)據(jù)進行合并輸出。

  • 分組其實就是按列進行分類(指定列下相同的數(shù)據(jù)歸為一類)，然后可以對分類完的數(shù)據(jù)進行合并計算。

  • 分組查詢通常會使用聚合函數(shù)進行計算。

語法：

select  字段列表  from  表名  [where 條件]  group by 分組字段名  [having 分組后過濾條件];

案例演示：

• 案例1：根據(jù)性別分組 , 統(tǒng)計男性和女性員工的數(shù)量

select gender, count(*)
from emp
group by gender; -- 按照gender字段進行分組（gender字段下相同的數(shù)據(jù)歸為一組）

• 案例2：查詢?nèi)肼殨r間在 '2015-01-01' (包含) 以前的員工 , 并對結果根據(jù)職位分組 , 獲取員工數(shù)量大于等于2的職位

select job, count(*)
from emp
where entry_date <= '2015-01-01'   -- 分組前條件
group by job                      -- 按照job字段分組
having count(*) >= 2;             -- 分組后條件

注意事項:

• 分組之后，查詢的字段一般為聚合函數(shù)和分組字段，查詢其他字段無任何意義

• 執(zhí)行順序：where > 聚合函數(shù) > having

where與having區(qū)別（面試題）

• 執(zhí)行時機不同：where是分組之前進行過濾，不滿足where條件，不參與分組；而having是分組之后對結果進行過濾。

• 判斷條件不同：where不能對聚合函數(shù)進行判斷，而having可以。

2.3.7 排序查詢

排序在日常開發(fā)中是非常常見的一個操作，有升序排序，也有降序排序。

語法：

select  字段列表  
from   表名   
[where  條件列表] 
[group by  分組字段 ] 
order  by  字段1  排序方式1 , 字段2  排序方式2 … ;

• 排序方式：

  • ASC ：升序（默認值）

  • DESC：降序

案例演示：

• 案例1：根據(jù)入職時間, 對員工進行升序排序

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
order by entry_date ASC; -- 按照entrydate字段下的數(shù)據(jù)進行升序排序select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
order by  entry_date; -- 默認就是ASC（升序）

注意事項：如果是升序, 可以不指定排序方式ASC

• 案例2：根據(jù)入職時間，對員工進行降序排序

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
order by entry_date DESC; -- 按照entrydate字段下的數(shù)據(jù)進行降序排序

• 案例3：根據(jù)入職時間對公司的員工進行升序排序，入職時間相同，再按照更新時間進行降序排序

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
order by entry_date ASC , update_time DESC;

注意事項：如果是多字段排序，當?shù)谝粋€字段值相同時，才會根據(jù)第二個字段進行排序

2.3.8 分頁查詢

分頁操作在業(yè)務系統(tǒng)開發(fā)時，也是非常常見的一個功能，日常我們在網(wǎng)站中看到的各種各樣的分頁條，后臺也都需要借助于數(shù)據(jù)庫的分頁操作。

分頁查詢語法：

select  字段列表  from  表名  limit  起始索引, 查詢記錄數(shù) ;

?

• 案例1：從起始索引0開始查詢員工數(shù)據(jù), 每頁展示5條記錄

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
limit 0 , 5; -- 從索引0開始，向后取5條記錄

• 案例2：查詢 第1頁 員工數(shù)據(jù), 每頁展示5條記錄

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
limit 5 , 5; -- 從索引5開始，向后取5條記錄

• 案例3：查詢 第2頁 員工數(shù)據(jù), 每頁展示5條記錄

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
limit 5 , 5; -- 從索引5開始，向后取5條記錄

• 案例4：查詢 第3頁 員工數(shù)據(jù), 每頁展示5條記錄

select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
limit 10 , 5; -- 從索引10開始，向后取5條記錄

注意事項:

1. 起始索引從0開始。 計算公式 ：起始索引 = （查詢頁碼 - 1）* 每頁顯示記錄數(shù)

2. 分頁查詢是數(shù)據(jù)庫的方言，不同的數(shù)據(jù)庫有不同的實現(xiàn)，MySQL中是LIMIT

3. 如果查詢的是第一頁數(shù)據(jù)，起始索引可以省略，直接簡寫為 limit 條數(shù)