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📋📋📋本文目錄如下:🎁🎁🎁
目錄
💥1 概述
📚2 運(yùn)行結(jié)果
2.1?WLSM狀態(tài)估計(jì)法
2.2?FDM狀態(tài)估計(jì)法
?
2.2 其他情況?
🎉3?參考文獻(xiàn)
🌈4 Matlab代碼實(shí)現(xiàn)
💥1 概述
盡管量測覆蓋率很低,配電網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)從九十年代就開始從輸電網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)拓展傳統(tǒng)的狀態(tài)估計(jì)采用最小二乘估計(jì)器[36],在存在不良數(shù)據(jù)時(shí)估計(jì)效果不理想,需要引入網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)果辨識(shí)、不良數(shù)辨識(shí)和參數(shù)辨識(shí)。除了最小二乘估計(jì)器,文獻(xiàn)[37]討論了最小平方中值(Least Median of Squares,LMS)估計(jì)器和截尾最小二乘(Least Trimmed Squares,LTS)估計(jì)器在有不良數(shù)據(jù)的狀態(tài)估計(jì)的優(yōu)越性,但是在估計(jì)過程中需要較高的量測冗余度和較多的計(jì)算時(shí)間。文獻(xiàn)[38]討論了最小絕對值(Least Absolute Value, LAV)估計(jì)器在不良數(shù)據(jù)和錯(cuò)誤參數(shù)存在時(shí)的魯棒性,但其所需的計(jì)算時(shí)間較長。文獻(xiàn)[39]應(yīng)用廣義的極大似然(Generalized Maximum-likelihood,GM)估計(jì)器替代WLS增加狀態(tài)估計(jì)的魯棒性。在配電網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)中,圍繞不同狀態(tài)量的選取和多種量測數(shù)據(jù)的選擇,WLS估計(jì)器仍然是最常用最成熟的估計(jì)器。根據(jù)不同狀態(tài)量的選取,比較常見的是以節(jié)點(diǎn)電壓為狀態(tài)變量[40-44|和以支路電流為狀態(tài)量的狀態(tài)估計(jì)方法,兩者都可以用極坐標(biāo)或者直角坐標(biāo)來表示。
1)以節(jié)點(diǎn)電壓為狀態(tài)量的狀態(tài)估計(jì)方法。
以節(jié)點(diǎn)電壓為狀態(tài)量有直角坐標(biāo)系下的節(jié)點(diǎn)電壓實(shí)部與虛部為狀態(tài)量和極坐標(biāo)形式下節(jié)點(diǎn)電壓幅值與相角的狀態(tài)量(40]兩種,其在輸電網(wǎng)中發(fā)展十分完善,最初就被拓展到配電網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)中。文獻(xiàn)選擇極坐標(biāo)形式的節(jié)點(diǎn)電壓作為狀態(tài)變量,量測處理能力強(qiáng),計(jì)算精度高,但是每次迭代時(shí)都需要重新計(jì)算量測雅可比矩陣和增益矩陣。文獻(xiàn)[42]將節(jié)點(diǎn)注入功率量測等效成節(jié)點(diǎn)注入電流相量
量測,支路功率量測和支路電流幅值量測等效成支路電流相量量測,使得迭代方程組的雅可比矩陣常數(shù)化,利用極坐標(biāo)形式下的節(jié)點(diǎn)電壓為狀態(tài)量進(jìn)行最小二乘狀態(tài)估計(jì)。
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📚2 運(yùn)行結(jié)果
2.1?WLSM狀態(tài)估計(jì)法
2.2?FDM狀態(tài)估計(jì)法
?
2.2 其他情況?
在命令框輸入不同情況就可以得到不一樣的結(jié)果。
🎉3?參考文獻(xiàn)
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[1]漆家煒.電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)程序 v1.0
[2]漆家煒. 面向電網(wǎng)不同拓?fù)涞姆磿r(shí)限過流保護(hù)整定計(jì)算研究[D].華中科技大學(xué),2020.DOI:10.27157/d.cnki.ghzku.2020.002540.
[3]董麗瀾. 電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)、參數(shù)辨識(shí)及量測優(yōu)化配置方法研究[D].浙江大學(xué),2022.DOI:10.27461/d.cnki.gzjdx.2022.002154.