好吧，，，，，本人很菜，再接再勵吧，繼續(xù)刷。簡單記錄一下面試題，未亡羊補(bǔ)牢唄。
1.lift join ;inner join ;right join 的區(qū)別
2. union 和union all的區(qū)別
3.like查詢會走索引嗎？
4.主鍵和索引的區(qū)別
5.count(*),count(1),count(ID)的區(qū)別
6.exists了解嗎？作用是什么
7.線程池了解嗎？
8.spring創(chuàng)建的bean是單例模式還是多例模式，怎么區(qū)分？
9.國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫了解嗎？
10.hashmap和hashTable的區(qū)別
11.list是有序的嗎？
12.如果一個程序中有個方法響應(yīng)很慢，你會怎么排查？說說你的思路
13.你有沒有什么問題要問我的？沒有，好吧，我給你介紹一下我們做的事情，巴拉巴拉…

1.lift join ;inner join ;right join 的區(qū)別

INNER JOIN（內(nèi)連接）: 只返回兩個表中匹配的行，即只返回連接條件為真的行。
如果一個表中的行在另一個表中沒有匹配的行，那么這些行不會出現(xiàn)在結(jié)果中。 INNER JOIN返回的是兩個表的交集部分。 LEFT
JOIN（左連接）: 返回左邊表中的所有行，以及與右邊表匹配的行。 如果右邊表中沒有與左邊表匹配的行，則返回NULL。 LEFT
JOIN以左表為基礎(chǔ)，返回左表的所有記錄，以及右表中與左表匹配的記錄。如果右表中沒有匹配項，則結(jié)果中對應(yīng)字段的值將為NULL。 RIGHT
JOIN（右連接）: 返回右邊表中的所有行，以及與左邊表匹配的行。 如果左邊表中沒有與右邊表匹配的行，則返回NULL。 RIGHT
JOIN以右表為基礎(chǔ)，返回右表的所有記錄，以及左表中與右表匹配的記錄。如果左表中沒有匹配項，則結(jié)果中對應(yīng)字段的值將為NULL。

2. union 和union all的區(qū)別

1.對結(jié)果集的處理方式：Union會對兩個或多個結(jié)果集進(jìn)行并集操作，并自動壓縮掉其中的重復(fù)行，只顯示唯一的值，相當(dāng)于執(zhí)行了distinct操作。而Union All也會進(jìn)行并集操作，但它會包括所有的結(jié)果，無論是否重復(fù)，即所有的結(jié)果全部顯示。
2.執(zhí)行效率：由于Union需要對結(jié)果集進(jìn)行去重操作，而Union All則不需要，因此在處理大量數(shù)據(jù)時，Union All的執(zhí)行效率通常會比Union高。當(dāng)可以確認(rèn)合并的兩個結(jié)果集中不包含重復(fù)數(shù)據(jù)且不需要排序時，使用Union All會更合適。
3. 是否排序：Union會按照字段的順序?qū)Y(jié)果集進(jìn)行排序，而Union All只是簡單地將兩個結(jié)果合并后就返回，不會對結(jié)果進(jìn)行排序。

3.like查詢會走索引嗎？

LIKE查詢在一定條件下是可以走索引的，關(guān)鍵在于查詢的具體形式以及數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的實際處理方式。為了確保LIKE查詢能夠有效利用索引，最佳實踐是盡量避免在搜索詞首使用通配符，并確保為常作為LIKE查詢條件的列創(chuàng)建合適的索引。
在實際應(yīng)用中，為了確定LIKE查詢是否使用了索引，可以使用數(shù)據(jù)庫的執(zhí)行計劃工具來查看查詢的執(zhí)行計劃。這些工具可以顯示查詢是如何使用索引的，以及是否進(jìn)行了全表掃描。

4.主鍵和索引的區(qū)別

主鍵是用于確保數(shù)據(jù)唯一性的關(guān)鍵約束，同時也自帶了一個隱含的唯一索引；而索引則是為了提高數(shù)據(jù)檢索效率的輔助結(jié)構(gòu)，它并不直接涉及數(shù)據(jù)完整性約束，但能極大提高查詢性能。

5.count(＊),count(1),count(ID)的區(qū)別

count(＊):計算結(jié)果集中所有行數(shù)，包括那些含有null值的行； 它只是簡單計算行數(shù)，并不關(guān)心里面的數(shù)據(jù) count(1):
功能上與count(*)類似，也是計算所有行數(shù)。
count(ID)：計算列（ID）中非null的值的數(shù)量。如果ID列中有null的值，這些值不會計算在總數(shù)中。由于COUNT（ID）會檢查ID中的值是否為null，所以查詢效率相對低一些。

6.exists了解嗎？作用是什么

EXISTS 是一個重要的關(guān)鍵字，它的主要作用是用來檢驗一個子查詢是否至少會返回一行數(shù)據(jù)。EXISTS 并不關(guān)注子查詢返回的具體數(shù)據(jù)內(nèi)容，而是關(guān)心是否存在滿足子查詢條件的結(jié)果行。
具體作用如下：
結(jié)果判斷：EXISTS 子查詢的結(jié)果是一個布爾值 (TRUE 或 FALSE)。如果子查詢的結(jié)果集中包含至少一行數(shù)據(jù)，那么 EXISTS
子查詢的結(jié)果就是 TRUE；若子查詢沒有返回任何數(shù)據(jù)，則結(jié)果是 FALSE。

過濾行：在主查詢中配合 WHERE 子句使用 EXISTS 時，可以用來過濾主查詢的結(jié)果集。只有當(dāng) EXISTS 子查詢的結(jié)果為 TRUE時，對應(yīng)的主查詢中的行才會被選擇出來。

例如，下面是一個使用 EXISTS 的 SQL 查詢語句示例：

Sql SELECT column1, column2 FROM table1 WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM table2 WHERE table2.columnA = table1.columnA AND table2.columnB = 'some_value' ); 

在這個查詢中，將從 table1 中選擇那些在 table2 中具有相同 columnA 值并且
columnB 為 ‘some_value’ 的行。如果對于 table1中的任何一行，子查詢能找到匹配的記錄，那么這一行就會被包含在最終的結(jié)果集中。

相對于 IN 子查詢，EXISTS 在某些情況下可能具有更好的性能表現(xiàn)，特別是在主表較小而子查詢結(jié)果集較大的場景下，因為 EXISTS
只需找到匹配的第一行即可得出結(jié)論。而 IN 子查詢通常需要構(gòu)造完整的子查詢結(jié)果集并進(jìn)行比較。此外，EXISTS 更適用于檢查相關(guān)性而非具體值

7.線程池了解嗎？（高頻問題好吧）

我的回答是不了解，慚愧慚愧
后面幾個明天再總結(jié)，晚安，瑪卡巴卡

8.spring創(chuàng)建的bean是單例模式還是多例模式，怎么區(qū)分？

9.國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫了解嗎？

10.hashmap和hashTable的區(qū)別

11.list是有序的嗎？

12.如果一個程序中有個方法響應(yīng)很慢，你會怎么排查？說說你的思路