隨著我們進(jìn)入2024年，DevOps也發(fā)生了變化。新興的技術(shù)、變化的需求和發(fā)展的方法正在重新定義有效實(shí)施DevOps實(shí)踐。

IDC預(yù)測(cè)顯示，未來五年，支持DevOps實(shí)踐的產(chǎn)品市場(chǎng)繼續(xù)保持健康且快速增長(zhǎng)，2022年-2027年的復(fù)合年增長(zhǎng)率（CAGR）為16.1%。 其主要原因是將安全納入DevOps流程的需求日益增長(zhǎng)，以及DevOps實(shí)踐在GitOps、FinOps、平臺(tái)工程等領(lǐng)域的發(fā)展，所有這些都有助于增加市場(chǎng)活動(dòng)和擴(kuò)張。

本文探討了我們?cè)跀?shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)型過程中DevOps的主要趨勢(shì)和適應(yīng)性。

一、DevOps的新興趨勢(shì)

1.人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)集成

在DevOps流程中集成人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）已不再是新鮮事物，而是必需品。 人工智能驅(qū)動(dòng)的分析和ML算法正在徹底改變我們?cè)贒evOps中處理自動(dòng)化、問題解決和預(yù)測(cè)分析的方式。

Google Cloud DORA團(tuán)隊(duì)的《DevOps2023現(xiàn)狀報(bào)告》中提到，代碼審查速度較慢的團(tuán)隊(duì)可能會(huì)嘗試使用人工智能作為代碼審查過程的一部分，以了解這如何影響他們的軟件交付性能。

過去，DevOps中的自動(dòng)化主要基于規(guī)則，依賴于預(yù)定義的條件和操作。然而，隨著AI和ML的加入，DevOps流程變得更加適應(yīng)性和智能化。 AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化可以分析大量數(shù)據(jù)集、識(shí)別模式并實(shí)時(shí)做出明智的決策。

例如，人工智能可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和趨勢(shì)預(yù)測(cè)潛在的開發(fā)流程或生產(chǎn)環(huán)境問題。這種主動(dòng)解決問題的方法可以大大減少停機(jī)時(shí)間并提高系統(tǒng)可靠性。

2.更加重視安全

2024 年，隨著組織認(rèn)識(shí)到在早期和整個(gè) DevOps 流程中集成安全性的重要性，DevSecOps 將成為一項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)。 這種范式轉(zhuǎn)變體現(xiàn)了“左移”安全方法，強(qiáng)調(diào)需要在軟件開發(fā)生命周期中盡早解決安全問題，而不是事后再考慮。

傳統(tǒng)上，安全被視為一個(gè)單獨(dú)的實(shí)體，在開發(fā)過程結(jié)束時(shí)解決。然而，這種被動(dòng)的方法已不足以應(yīng)對(duì)不斷發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。DevSecOps和左移方法強(qiáng)調(diào)主動(dòng)的安全態(tài)勢(shì)，將安全措施集成到軟件開發(fā)生命周期的每個(gè)階段，從初始設(shè)計(jì)到開發(fā)、測(cè)試和部署。

安全掃描工具、漏洞評(píng)估和代碼分析無縫集成到 DevOps 管道中，使團(tuán)隊(duì)能夠在開發(fā)早期識(shí)別和修復(fù)安全問題。通過在最早階段嵌入安全實(shí)踐，組織可以顯著減少漏洞并增強(qiáng)其整體安全態(tài)勢(shì)，使安全成為軟件開發(fā)的基礎(chǔ)要素，而不是外圍問題。

這一轉(zhuǎn)變還致力于讓開發(fā)人員在開發(fā)產(chǎn)品時(shí)將安全性視為日常工作的一部分。這是一種所有權(quán)文化的轉(zhuǎn)變，開發(fā)人員在安全性和性能方面對(duì)其功能負(fù)有更多責(zé)任，從而提高質(zhì)量并加快產(chǎn)出。

3.混合和多云環(huán)境

混合云和多云環(huán)境的趨勢(shì)持續(xù)增長(zhǎng)，2024年的DevOps要求能夠無縫管理和部署跨各種云平臺(tái)的應(yīng)用程序。這種轉(zhuǎn)變需要更強(qiáng)大、更靈活的工具，尤其是在軟件即服務(wù)（SaaS）產(chǎn)品等場(chǎng)景中，客戶可能會(huì)使用不同的云提供商來開展不同的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。

DevOps團(tuán)隊(duì)必須適應(yīng)這種多云環(huán)境，確保應(yīng)用程序無論底層基礎(chǔ)架構(gòu)如何都能無縫運(yùn)行。這在SaaS環(huán)境中尤為重要，因?yàn)樵诟鞣N客戶首選的云平臺(tái)上提供一致的服務(wù)是一項(xiàng)關(guān)鍵的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

容器化和容器編排技術(shù)（如Kubernetes）在實(shí)現(xiàn)跨云環(huán)境的可移植性方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。它們提供一致的運(yùn)行時(shí)環(huán)境，使在云之間移動(dòng)應(yīng)用程序變得更加容易。

4.轉(zhuǎn)向內(nèi)部開發(fā)者門戶

內(nèi)部開發(fā)者平臺(tái)（IDP）是一個(gè)集中式系統(tǒng)，旨在簡(jiǎn)化和優(yōu)化組織內(nèi)的軟件開發(fā)生命周期。這是DevOps社區(qū)目前最熱門的話題之一，它試圖解決與DevOps日常運(yùn)營(yíng)相關(guān)的傳統(tǒng)挑戰(zhàn)，例如需要新環(huán)境的工單、部署特定服務(wù)、啟動(dòng)或停止環(huán)境、成本和安全性的可見性等。

IDP的主要功能包括：

• 資源配置：自動(dòng)分配和配置基礎(chǔ)設(shè)施組件（例如服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)），無需手動(dòng)設(shè)置。
• 部署自動(dòng)化： 簡(jiǎn)化構(gòu)建、測(cè)試和部署代碼到各種環(huán)境的過程，實(shí)現(xiàn)持續(xù)集成和交付實(shí)踐。
• 監(jiān)控和可觀察性： 提供應(yīng)用程序性能和健康狀況的集中可見性，提供實(shí)時(shí)指標(biāo)和警報(bào)以促進(jìn)主動(dòng)解決問題。
• 變更管理： 提供應(yīng)用程序版本和基礎(chǔ)設(shè)施安全、可控的回滾或前滾機(jī)制，降低風(fēng)險(xiǎn)并確保穩(wěn)定性。

二、適應(yīng)變化

1.技能提升和跨職能團(tuán)隊(duì)

DevOps不斷發(fā)展，需要不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)。團(tuán)隊(duì)需要提高技能，以跟上新技術(shù)和新方法的步伐。強(qiáng)調(diào)跨職能協(xié)作是促進(jìn)更全面的DevOps方法的關(guān)鍵。

技能提升不僅限于學(xué)習(xí)新工具，還涉及培養(yǎng)更廣泛的技能。人們?cè)絹碓狡谕鸇evOps專業(yè)人員具備云、安全、自動(dòng)化和調(diào)試方面的專業(yè)知識(shí)。持續(xù)學(xué)習(xí)和認(rèn)證計(jì)劃對(duì)于在這個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域保持領(lǐng)先地位至關(guān)重要。

跨職能團(tuán)隊(duì)由來自不同學(xué)科的成員密切合作，有助于打破組織內(nèi)部的孤島。這種方法鼓勵(lì)溝通和知識(shí)共享，從而實(shí)現(xiàn)更高效、更具創(chuàng)新性的DevOps實(shí)踐。

2.關(guān)注監(jiān)控和可觀察性

增強(qiáng)監(jiān)控和可觀察性對(duì)于理解日益復(fù)雜的系統(tǒng)至關(guān)重要。DevOps團(tuán)隊(duì)更注重能夠更深入地洞察系統(tǒng)性能和用戶行為的工具。

過去，基本監(jiān)控側(cè)重于系統(tǒng)運(yùn)行狀況和資源利用率。然而，現(xiàn)代應(yīng)用程序高度分散，因此很難查明問題。增強(qiáng)型監(jiān)控和可觀察性解決方案（例如分布式跟蹤和實(shí)時(shí)分析）可提供應(yīng)用程序行為的全面視圖。

這些工具使DevOps團(tuán)隊(duì)能夠主動(dòng)識(shí)別瓶頸、解決問題并優(yōu)化系統(tǒng)性能。此外，以用戶為中心的可觀察性可以洞悉用戶體驗(yàn)，使團(tuán)隊(duì)能夠解決可用性問題并提高客戶滿意度。

3.DevOps工具的未來

DevOps中使用的工具集正在不斷發(fā)展，變得更加適應(yīng)性強(qiáng)、智能化和集成化。這種發(fā)展包括采用基礎(chǔ)設(shè)施即代碼（IaC）、增加對(duì)Kubernetes等容器化和編排工具的依賴，以及集成云原生技術(shù)。

4.基礎(chǔ)設(shè)施即代碼（IaC）

IaC作為一種使用代碼定義和配置基礎(chǔ)設(shè)施的方式，在DevOps中占據(jù)了重要地位。這種方法允許團(tuán)隊(duì)將基礎(chǔ)設(shè)施視為應(yīng)用程序代碼庫(kù)的一部分，從而實(shí)現(xiàn)版本控制、自動(dòng)化和可重復(fù)性。

借助IaC，可以使用聲明性代碼定義基礎(chǔ)設(shè)施，指定所需的資源狀態(tài)。Terraform和AWS CloudFormation等工具使得使用代碼創(chuàng)建和管理跨不同云提供商的基礎(chǔ)設(shè)施成為可能。

IaC的優(yōu)勢(shì)包括提高基礎(chǔ)設(shè)施靈活性、減少手動(dòng)配置錯(cuò)誤以及自動(dòng)配置和擴(kuò)展資源的能力。這種方法符合DevOps的自動(dòng)化原則，有助于實(shí)現(xiàn)更可靠、更一致的基礎(chǔ)設(shè)施。

5.容器化和編排

容器化，尤其是使用Docker等技術(shù)的容器化，已成為DevOps實(shí)踐的基本組成部分。容器將應(yīng)用程序及其依賴項(xiàng)打包成獨(dú)立的單元，確保不同環(huán)境中的一致性。

Kubernetes是一個(gè)領(lǐng)先的容器編排平臺(tái)，可簡(jiǎn)化大規(guī)模容器化應(yīng)用程序的部署和管理。它可以自動(dòng)執(zhí)行負(fù)載平衡、擴(kuò)展和自我修復(fù)任務(wù)，讓DevOps團(tuán)隊(duì)專注于應(yīng)用程序邏輯。

容器的可移植性和Kubernetes等編排平臺(tái)的靈活性徹底改變了應(yīng)用程序的部署和擴(kuò)展。容器可以在開發(fā)機(jī)器、測(cè)試環(huán)境和生產(chǎn)服務(wù)器上一致運(yùn)行，從而減少了“它在我的機(jī)器上運(yùn)行正常”的問題。

6.云原生技術(shù)集成

云原生技術(shù)旨在充分利用云平臺(tái)的功能。DevOps實(shí)踐越來越多地采用云原生原則，例如微服務(wù)、無服務(wù)器計(jì)算和自動(dòng)擴(kuò)展。

微服務(wù)架構(gòu)涉及將應(yīng)用程序分解為更小、可獨(dú)立部署的服務(wù)。這種方法符合DevOps實(shí)踐，使團(tuán)隊(duì)能夠快速開發(fā)、測(cè)試和部署單個(gè)服務(wù)。

無服務(wù)器計(jì)算（以AWS Lambda和Azure Functions等服務(wù)為例）完全抽象了基礎(chǔ)設(shè)施管理。DevOps團(tuán)隊(duì)可以專注于代碼開發(fā)，依靠云提供商自動(dòng)處理擴(kuò)展和資源配置。

自動(dòng)擴(kuò)展是另一個(gè)云原生功能，可根據(jù)需求動(dòng)態(tài)調(diào)整資源。DevOps團(tuán)隊(duì)可以配置自動(dòng)擴(kuò)展策略，以確保最佳的資源利用率和應(yīng)用程序性能。

三、寫在最后

2024年重新思考DevOps意味著擁抱變化、整合新技術(shù)以及培養(yǎng)持續(xù)改進(jìn)和協(xié)作的文化。隨著我們適應(yīng)這種動(dòng)態(tài)環(huán)境，效率、自動(dòng)化和以客戶為中心這些核心原則仍然至關(guān)重要。DevOps的未來一片光明，需要采取積極主動(dòng)、創(chuàng)新的方法才能保持領(lǐng)先地位。

此外，禪道緊跟時(shí)代變化于2023年推出禪道DevOps平臺(tái)，打通了從產(chǎn)品、需求、項(xiàng)目到開發(fā)、測(cè)試、運(yùn)維環(huán)節(jié)，貫穿了整個(gè)軟件交付生命周期，具有加快交付速度、提高交付質(zhì)量、減少團(tuán)隊(duì)摩擦、實(shí)現(xiàn)快速反饋等優(yōu)勢(shì)。

DevOps專業(yè)人員處于這一變革的最前沿，他們決定著組織開發(fā)、部署和運(yùn)營(yíng)軟件的方式。通過了解新興趨勢(shì)、提升技能并采用新工具和新做法，DevOps團(tuán)隊(duì)可以帶領(lǐng)組織在這個(gè)新技術(shù)時(shí)代取得成功。