一、前言

上一篇文章中我們學(xué)習(xí)了ES中的基礎(chǔ)操作，包括索引和映射，同時也學(xué)習(xí)了ES中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型，今天我們繼續(xù)學(xué)習(xí)其他的數(shù)據(jù)類型。

二、復(fù)雜數(shù)據(jù)類型

1、數(shù)組（Array）

在ES中沒有特別指定數(shù)據(jù)類型，換句話說任何類型的字段都可以組成數(shù)組。對于一個數(shù)組內(nèi)所有數(shù)據(jù)的類型必須一致。例如 array1 [1,2,3,4,5] ，對于對象數(shù)組（數(shù)組內(nèi)的元素是對象）有些特別，ES不支持獨(dú)立的查詢數(shù)組內(nèi)的對象，如果想使用則使用 Nested（嵌套類型），這個放到后面學(xué)習(xí)。

案例：

PUT my-index-000001/_doc/1
{"message": "some arrays in this document...","tags":  [ "elasticsearch", "wow" ], "lists": [ {"name": "prog_list","description": "programming list"},{"name": "cool_list","description": "cool stuff list"}]
}PUT my-index-000001/_doc/2 
{"message": "no arrays in this document...","tags":  "elasticsearch","lists": {"name": "prog_list","description": "programming list"}
}GET my-index-000001/_search
{"query": {"match": {"tags": "elasticsearch" }}
}

這里可以看到文檔2并沒有數(shù)組，但是也可以正常寫入，再解釋一下上面說的無法單獨(dú)查詢數(shù)組內(nèi)的對象，因?yàn)镋S會把數(shù)組扁平化，所以我搜索“prog_list”，也會把“cool_list”帶出來，因?yàn)樗麄冊谝粋€數(shù)組內(nèi)，而不是單獨(dú)的對象。

2、Object

對于JSON對象來說很多時候是分層的，也就是說有內(nèi)部對象，此時就可以使用Object類型

案例：

PUT my-index-000001/_doc/1
{ "region": "US","manager": { "age":     30,"name": { "first": "John","last":  "Smith"}}
}當(dāng)然也可以換一種方式創(chuàng)建
PUT my-index-000001
{"mappings": {"properties": { "region": {"type": "keyword"},"manager": { "properties": {"age":  { "type": "integer" },"name": { "properties": {"first": { "type": "text" },"last":  { "type": "text" }}}}}}}
}

3、Nested

嵌套類型是對象數(shù)據(jù)類型的特殊版本，它允許以可以彼此獨(dú)立查詢的方式對對象數(shù)組進(jìn)行索引。

案例

PUT my-index-000001
{"mappings": {"properties": {"user": {"type": "nested" }}}
}PUT my-index-000001/_doc/1
{"group" : "fans","user" : [{"first" : "John","last" :  "Smith"},{"first" : "Alice","last" :  "White"}]
}GET my-index-000001/_search
{"query": {"nested": {"path": "user","query": {"bool": {"must": [{ "match": { "user.first": "Alice" }},{ "match": { "user.last":  "Smith" }} ]}}}}
}GET my-index-000001/_search
{"query": {"nested": {"path": "user","query": {"bool": {"must": [{ "match": { "user.first": "Alice" }},{ "match": { "user.last":  "White" }} ]}},"inner_hits": { "highlight": {"fields": {"user.first": {}}}}}}
}

與上面數(shù)組很像，不同的是Nested支持對數(shù)組內(nèi)的數(shù)據(jù)單獨(dú)進(jìn)行搜索，這里不多贅述。

4、其他

ES中還有很多其他的數(shù)據(jù)類型，具體的可以參考 Field data types | Elasticsearch Guide [7.17] | Elastic

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.17/mapping-types.html

三、文檔操作

1、創(chuàng)建文檔

語法：PUT /索引名/_doc/ID 或者 POST /索引名/_doc/ID

解釋：ID可選，不一定要填寫，如果不填寫則由。

案例1：創(chuàng)建一個文檔，不帶ID

POST my-index-000001/_doc/
{"@timestamp": "2099-11-15T13:12:00","message": "GET /search HTTP/1.1 200 1070000","user": {"id": "kimchy"}
}

上面這個案例我們創(chuàng)建了一個文檔，同時沒有指定ID，由ES為我們自動創(chuàng)建文檔ID。

案例2：創(chuàng)建文檔并且自定義文檔

POST my-index-000001/_doc/1
{"@timestamp": "2099-11-15T13:12:00","message": "GET /search HTTP/1.1 200 1070000","user": {"id": "hardy"}
}

這樣我們就創(chuàng)建了一個自定義ID的文檔

2、查詢文檔

查詢是ES中最核心的功能，這部分內(nèi)容后續(xù)將單獨(dú)抽取出來，這里暫時不講述

3、刪除文檔

1、根據(jù)ID刪除

DELETE /索引名/ID

2、根據(jù)條件刪除

根據(jù)條件刪除和搜索是很類型的，這部分也放到后續(xù)學(xué)習(xí)搜索時一起講

4、更新文檔

1、根據(jù)ID更新

POST /<index>/_update/<_id>
{"doc": {"field1": "new_value1","field2": "new_value2"}
}

2、根據(jù)條件更新

根據(jù)條件更新和搜索是很類型的，這部分也放到后續(xù)學(xué)習(xí)搜索時一起講

四、結(jié)束語

今天學(xué)習(xí)了剩下的常見的數(shù)據(jù)類型，還有簡單的文檔操作。這些相對來說簡單，ES中最復(fù)雜的是搜索，搜索會放到后面詳細(xì)講解，希望對你有所幫助。