Trie（發(fā)音類似 “try”）或者說 前綴樹 是一種樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于高效地存儲(chǔ)和檢索字符串?dāng)?shù)據(jù)集中的鍵。這一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有相當(dāng)多的應(yīng)用情景，例如自動(dòng)補(bǔ)完和拼寫檢查。

請(qǐng)你實(shí)現(xiàn) Trie 類：

• Trie() 初始化前綴樹對(duì)象。
• void insert(String word) 向前綴樹中插入字符串 word 。
• boolean search(String word) 如果字符串 word 在前綴樹中，返回 true（即，在檢索之前已經(jīng)插入）；否則，返回 false 。
• boolean startsWith(String prefix) 如果之前已經(jīng)插入的字符串 word 的前綴之一為 prefix ，返回 true ；否則，返回 false 。

示例：
輸入

 ["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]

輸出

[null, null, true, false, true, null, true]

解釋

Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // 返回 True
trie.search("app");     // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app");     // 返回 True

提示：

• 1 <= word.length, prefix.length <= 2000
• word 和 prefix 僅由小寫英文字母組成
• insert、search 和 startsWith 調(diào)用次數(shù) 總計(jì) 不超過 $3?10^4$ 次

題解1 STL

class Trie {// map看存在map<string, int> m;// set看前綴set<string> k;
public:Trie() {}void insert(string word) {m[word] += 1;// k存儲(chǔ)前綴for(int i = 0; i <= word.size(); i++)k.insert(word.substr(0, i));}bool search(string word) {if(m.count(word))return true;return false;}bool startsWith(string prefix) {if(k.count(prefix))return true;return false;}
};/*** Your Trie object will be instantiated and called as such:* Trie* obj = new Trie();* obj->insert(word);* bool param_2 = obj->search(word);* bool param_3 = obj->startsWith(prefix);*/

題解2 參考官方

class Trie {vector<Trie*> children;bool isEnd;Trie* searchPrefix(string prefix){Trie* node = this;for(char ch : prefix){ch -= 'a';if(! node->children[ch]){return nullptr;}node = node->children[ch];}return node;}
public:Trie() : children(26), isEnd(false){}void insert(string word) {Trie* node = this;for(char ch : word){ch -= 'a';if(! node->children[ch])node->children[ch] = new Trie();node = node->children[ch];}// 這個(gè)word對(duì)應(yīng)的node 完整到底node->isEnd = true;}bool search(string word) {Trie* node = this->searchPrefix(word);// word不可以是前綴，所有要判斷isEndreturn node && node->isEnd;}bool startsWith(string prefix) {return this->searchPrefix(prefix) != nullptr;}
};