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TensorFlow 是一個(gè)開(kāi)源的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，由 Google 開(kāi)發(fā)和維護(hù)。它提供了一個(gè)強(qiáng)大的工具集，用于構(gòu)建和訓(xùn)練各種機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
TensorFlow 的核心概念是計(jì)算圖（Computational Graph）。計(jì)算圖由節(jié)點(diǎn)（Nodes）和邊（Edges）組成，節(jié)點(diǎn)表示操作（Operations），邊表示數(shù)據(jù)（Tensors）流動(dòng)。通過(guò)組合不同的節(jié)點(diǎn)，可以構(gòu)建復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
TensorFlow 的主要使用場(chǎng)景包括：
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機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)：TensorFlow 提供了豐富的工具和模型庫(kù)，可以用于構(gòu)建和訓(xùn)練各種類型的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，包括傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)模型，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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自然語(yǔ)言處理：TensorFlow 提供了用于處理文本數(shù)據(jù)的工具和模型庫(kù)，可以用于構(gòu)建和訓(xùn)練各種文本分類、命名實(shí)體識(shí)別、機(jī)器翻譯等任務(wù)的模型。
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計(jì)算機(jī)視覺(jué)：TensorFlow 提供了用于處理圖像和視頻數(shù)據(jù)的工具和模型庫(kù)，可以用于構(gòu)建和訓(xùn)練各種圖像分類、對(duì)象檢測(cè)、圖像生成等任務(wù)的模型。
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強(qiáng)化學(xué)習(xí)：TensorFlow 提供了用于構(gòu)建強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型的工具和模型庫(kù)，可以用于構(gòu)建和訓(xùn)練各種智能體在環(huán)境中學(xué)習(xí)和做出決策的模型。
TensorFlow 的優(yōu)勢(shì)在于其靈活性、可擴(kuò)展性和易用性。它支持分布式計(jì)算，可以在多個(gè)設(shè)備和計(jì)算節(jié)點(diǎn)上并行計(jì)算，提供了高效的計(jì)算和優(yōu)化工具，使用戶可以輕松地構(gòu)建、訓(xùn)練和部署各種復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。