以ChatGPT、Midjourney 為代表的 AIGC 產(chǎn)品橫空出世，在全球掀起新一輪的 AI 技術(shù)變革新浪潮。近二十年來(lái)，我們見(jiàn)證了從「機(jī)器學(xué)習(xí)」算法到「深度學(xué)習(xí)」，再到「基礎(chǔ)模型」的發(fā)展。隨著數(shù)據(jù)量大規(guī)模膨脹，可擴(kuò)展的算力，再加上機(jī)器學(xué)習(xí)不斷創(chuàng)新，生成式AI走向了一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

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AI能夠生成內(nèi)容，是因?yàn)榛谏墒綄?duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、預(yù)訓(xùn)練模型等技術(shù)，根據(jù)已有的數(shù)據(jù)尋找規(guī)律，并通過(guò)泛化能力生成一切。?那么，生成式AI具體經(jīng)歷了怎樣一個(gè)演變，那還得從機(jī)器學(xué)習(xí)說(shuō)起。顧名思義，機(jī)器學(xué)習(xí)就是讓計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，從中找出規(guī)律，并建立模型。根據(jù)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法的差異，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域出現(xiàn)了兩種類(lèi)型：判別式模型和生成式模型。前者是對(duì)條件概率進(jìn)行建模，對(duì)給定輸入進(jìn)行分類(lèi)或標(biāo)記。后者則對(duì)聯(lián)合概率進(jìn)行建模，根據(jù)已有數(shù)據(jù)生成新的內(nèi)容。

直到2014年，Ian Goodfellow等人提出的GAN，傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型逐漸轉(zhuǎn)向深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)利用多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練模型，深度學(xué)習(xí)很快展現(xiàn)出強(qiáng)大的能力。就連2016年打敗人類(lèi)圍棋高手李世石的AlphaGo，其背后原理也是基于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的。與此同時(shí)，生成式機(jī)器學(xué)習(xí)模型也被廣泛應(yīng)用于文本、圖像、語(yǔ)音等智能生成，由此，人們將其成為「生成式AI」。隨著時(shí)間推移，可以看到，深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，而生成式AI是深度學(xué)習(xí)的分支。因此，生成式AI并非是全新產(chǎn)物，而是一點(diǎn)點(diǎn)演進(jìn)而來(lái)。

生成式AI的火熱不僅意味著商業(yè)的可能性，更代表著AI進(jìn)入一個(gè)新時(shí)代。在亞馬遜云科技中國(guó)峰會(huì)上，亞馬遜云科技全球產(chǎn)品副總裁Matt Wood提到了，生成式AI將最先在四個(gè)方面發(fā)生深刻的變革。它們分別是：創(chuàng)意輸出、功能增強(qiáng)、交互式體驗(yàn)、決策支持。創(chuàng)意輸出是指通過(guò)生成式AI做一些有創(chuàng)造力的工作，比如寫(xiě)作、編碼、視頻、設(shè)計(jì)等。辦公軟件能夠幫你去做總結(jié)、分析各種個(gè)性化內(nèi)容的實(shí)現(xiàn)，還有進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容搜索，都是功能增強(qiáng)的體現(xiàn)。另外，交互式體驗(yàn)是通過(guò)與包括ChatGPT在內(nèi)的聊天機(jī)器人，進(jìn)行Q&A互動(dòng)。最后的決策支持，比如智能數(shù)據(jù)報(bào)表AI助理。

現(xiàn)在，屬于生成式AI的未來(lái)已至，生成式AI的大爆發(fā)就在眼前，而且還是多點(diǎn)爆破，許多企業(yè)，都希望能抓住機(jī)遇。各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭也都紛紛入局，吹響了進(jìn)攻生成式AI賽道的號(hào)角。生成式AI在各家戰(zhàn)略布局中的權(quán)重越來(lái)越高，未來(lái)生成式AI賽道或是避免不了一場(chǎng)血戰(zhàn)。

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