緩存熱key一旦被擊穿，流量勢(shì)必會(huì)打到數(shù)據(jù)庫(kù)，如果數(shù)據(jù)庫(kù)崩了，游戲直接結(jié)束。

從兩點(diǎn)來(lái)討論：如何監(jiān)控、如何解決。

如何監(jiān)控

1. 通過(guò)業(yè)務(wù)評(píng)估：比如營(yíng)銷活動(dòng)推出的商品或者熱賣的商品。
2. 基于LRU的命令，redis-cli --hotkeys，通過(guò)任務(wù)調(diào)度定時(shí)去獲取？
3. 基于redis客戶端、或者代理層、或者redis監(jiān)控策略，利用大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的流式計(jì)算技術(shù)（如Storm、Spark Streaming、Flink）進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)訪問(wèn)次數(shù)的統(tǒng)計(jì)，一旦發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，即可進(jìn)行處理。

分析

為什么不直接訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)獲取數(shù)據(jù)？
因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)主要是為了增量數(shù)據(jù)持久化，資源寶貴；庫(kù)的并發(fā)連接數(shù)也有瓶頸；不好抗啊。

為什么要使用緩存？
緩存可以抗住海量并發(fā)；內(nèi)存操作，速度快；

怎么保證緩存性能？
緩存預(yù)熱；

緩存中間抗不住怎么辦？
采用多級(jí)緩存，先訪問(wèn)本地緩存，再訪問(wèn)Redis緩存，減輕壓力；增加Redis節(jié)點(diǎn)；

本地緩存需要注意些什么？
緩存核心（最）熱點(diǎn)的數(shù)據(jù)；控制好緩存數(shù)據(jù)量級(jí)；堆內(nèi)存啊，別OOM了；

緩存失效怎么辦？
在訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)候加鎖，控制流量，允許一個(gè)請(qǐng)求訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)，其他流量等待。

加什么鎖？jvm鎖還是分布式鎖？
加本地鎖就夠了，數(shù)據(jù)庫(kù)還沒(méi)那么不堪一擊，而且本地鎖無(wú)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷、輕量快捷。

緩存哪些數(shù)據(jù)？
上面說(shuō)了如何監(jiān)控?zé)狳c(diǎn)數(shù)據(jù)；關(guān)于動(dòng)態(tài)的熱點(diǎn)數(shù)據(jù)也需要實(shí)時(shí)監(jiān)控？

還有什么兜底方案嗎？
針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)流量進(jìn)行限流，做最后的防護(hù)；

怎么做流量預(yù)估？
業(yè)務(wù)評(píng)估；全鏈路壓測(cè)；

怎么保證可用性？
止血方案（開(kāi)關(guān)、配置）；監(jiān)控；降級(jí)策略；擴(kuò)容；

如何應(yīng)對(duì)RPC線程池溢出造成的QPS瓶頸問(wèn)題？
在客戶端做一層緩存，同服務(wù)端緩存的邏輯一樣。

如何解決

1. 評(píng)估流量（redis和mysql是否能扛得住）
2. 熱key進(jìn)行拆分，分散到不同的redis節(jié)點(diǎn)；增加redis節(jié)點(diǎn)
3. 多級(jí)緩存，本地緩存 -》 redis緩存
4. 如下策略：加鎖+限流

偽代碼

public class Main {private static final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();private static final  AtomicInteger retryCount = new AtomicInteger(0);public String getCacheValue(String key) throws Exception {try{String result = cache.get(key);if (result == null) {boolean b = lock.tryLock(200, TimeUnit.MILLISECONDS);if (b || retryCount.get() > 10) {String limit = limit.get(key);if (!limit.equals("限流")) {result = db.get(key);}} else {Thread.sleep(200);retryCount.incrementAndGet();result = this.getCacheValue(key);}}}finally{lock.unlock();}return result;}
}