學會了AIGC之后，我只想說：無敵是多么寂寞？

之前我整理一篇會議記錄起碼要2小時?，F(xiàn)在交給AI ，5分鐘搞定；

之前整理賬目總是出錯，現(xiàn)在利用AI財務整合器，輕松解決統(tǒng)計難題；
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之前寫個短視頻腳本，憋的腦袋通紅，現(xiàn)在用AI，20秒生成一篇優(yōu)質(zhì)文案。

在我看來，AIGC像一個魔法師，隨便你要什么東西，它都能變出來，包括變現(xiàn)。

我是年前學的AIGC，剛學完沒多久，領導要給我升職加薪，碰巧那時候有一個獵頭正在挖我，薪資是我當時的三倍，我當然向錢看齊。

別人35歲要么失業(yè)，要么007卷上天，我35歲依靠AIGC，升職加薪，逆天改命。

學會了AIGC之后，我只想說：無敵是多么寂寞？

之前我整理一篇會議記錄起碼要2小時?，F(xiàn)在交給AI ，5分鐘搞定；

之前整理賬目總是出錯，現(xiàn)在利用AI財務整合器，輕松解決統(tǒng)計難題；
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之前寫個短視頻腳本，憋的腦袋通紅，現(xiàn)在用AI，20秒生成一篇優(yōu)質(zhì)文案。

在我看來，AIGC像一個魔法師，隨便你要什么東西，它都能變出來，包括變現(xiàn)。

我是年前學的AIGC，剛學完沒多久，領導要給我升職加薪，碰巧那時候有一個獵頭正在挖我，薪資是我當時的三倍，我當然向錢看齊。

別人35歲要么失業(yè)，要么007卷上天，我35歲依靠AIGC，升職加薪，逆天改命。

不過話說回來，既然AIGC這么強大，那它的前景怎么樣呢？

據(jù)我了解，AIGC行業(yè)在國內(nèi)的市場容量正在迅速增長。2022年AIGC行業(yè)核心市場規(guī)模為11.5億元，預計到今年年底，這一數(shù)字將增長至200億元。更為顯著的是，到2030年，AIGC行業(yè)的市場規(guī)模有望超過10000億億元。這顯示了AIGC行業(yè)在國內(nèi)市場的巨大潛力和增長前景。
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不僅行業(yè)前景好，薪資也遙遙領先，AIGC行業(yè)的平均工資年薪一般在20萬到50萬元人民幣之間。具體的薪資水平會受到多種因素的影響，在一線城市，AIGC行業(yè)的平均工資年薪普遍超過30萬元。即使是二線或三線城市，工資水平也在15萬到30萬元之間。

可以看出，AIGC絕對算得上是藍海，行業(yè)內(nèi)頂尖人才少，市場需求量大，平均學習半年就能從事這個行業(yè)，不需要計算機基礎，更沒有專業(yè)限制，只要你想學，學成轉行，升職加薪不是難事。
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我就是在認識到這個“商機”之后，決定從前端，轉行做AIGC工程師，35歲的年齡，再為自己搏一把。

我的學習路線大概就是這樣，跟著課程學習3個月后，創(chuàng)作的作品被甲方爸爸看中，被高價買走，我不僅獲得一大筆原創(chuàng)費用，也算是拋出了橄欖枝，讓獵頭注意到了我。
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跳槽轉行后，我的工資翻了整整三倍，從一個苦逼的前端工程師，搖身一變成了行業(yè)內(nèi)炙手可熱的AIGC工程師。
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(僅代表個人收益，具體收益因人而異)

AI 給我?guī)淼募t利太多了，就像我文章開頭說的，從前整理一份會議紀要要2小時，現(xiàn)在只需要5分鐘，效率提高了幾百倍，什么檔次不用我多說。

除此之外還有更多AI多種新的變現(xiàn)方式，以下是其中的一些例子：

1. AI繪畫創(chuàng)作：stablediffusion繪畫能夠快速生成各種風格的插畫、設計作品，為藝術家和設計師提供了新的創(chuàng)作途徑。這種技術可以用于服裝設計、包裝設計、電商模特換裝、海報、logo、UI、二維碼、PPT等多種平面設計圖的制作，從而產(chǎn)生了多種商業(yè)變現(xiàn)方式。

2. AI自媒體：AI在自媒體領域的應用也日益廣泛。例如，AI可以協(xié)助創(chuàng)作情感類、歷史類、熱點新聞類等公眾號文章，這些文章可以吸引大量流量，進而通過廣告等方式變現(xiàn)。此外，AI還可以用于生成小說、漫畫、表情包、兒童繪本等內(nèi)容，這些都可以成為創(chuàng)作者新的收入來源。

3. AI內(nèi)容創(chuàng)作：AI不僅可以在自媒體領域發(fā)揮作用，還可以用于策劃網(wǎng)站內(nèi)容、博客、銷售內(nèi)容、電子郵件、社交媒體帖子等。通過提供高質(zhì)量的內(nèi)容，AI可以幫助企業(yè)吸引更多的潛在客戶，提高轉化率，從而實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)。

4. AI聊天機器人：聊天機器人已經(jīng)成為市場的新趨勢，它們可以通過提供一流的效率和個性化服務來徹底改變行業(yè)。企業(yè)可以利用AI聊天機器人來增強客戶服務，提高客戶滿意度，進而增加銷售額和利潤。

5. AI模型的多模態(tài)應用：傳統(tǒng)的AI模型主要處理單一模態(tài)的信息，而現(xiàn)在的多模態(tài)深度學習技術使得AI模型能夠處理來自不同模態(tài)的信息，如將文本“翻譯”成圖像，或將圖像變成視頻等。這種技術可以應用于多個領域，如廣告、娛樂、教育等，為這些領域帶來新的商業(yè)機會。

6. 總之，隨著AI技術的不斷發(fā)展，新的變現(xiàn)方式將不斷涌現(xiàn)。對于企業(yè)和個人來說，了解并掌握這些新的變現(xiàn)方式將有助于在競爭激烈的市場中脫穎而出。

??最后想說

AIGC（AI Generated Content）技術，即人工智能生成內(nèi)容的技術，具有非常廣闊的發(fā)展前景。隨著技術的不斷進步，AIGC的應用范圍和影響力都將顯著擴大。以下是一些關于AIGC技術發(fā)展前景的預測和展望：

1、AIGC技術將使得內(nèi)容創(chuàng)造過程更加自動化，包括文章、報告、音樂、藝術作品等。這將極大地提高內(nèi)容生產(chǎn)的效率，降低成本。2、在游戲、電影和虛擬現(xiàn)實等領域，AIGC技術將能夠創(chuàng)造更加豐富和沉浸式的體驗，推動娛樂產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新。3、AIGC技術可以幫助設計師和創(chuàng)意工作者快速生成和迭代設計理念，提高創(chuàng)意過程的效率。

未來，AIGC技術將持續(xù)提升，同時也將與人工智能技術深度融合，在更多領域得到廣泛應用。感興趣的小伙伴，贈送全套AIGC學習資料和安裝工具，包含AI繪畫、AI人工智能等前沿科技教程。

對于從來沒有接觸過AI繪畫的同學，我已經(jīng)幫你們準備了詳細的學習成長路線圖?？梢哉f是最科學最系統(tǒng)的學習路線，大家跟著這個大的方向學習準沒問題。

AIGC學習必備工具和學習步驟

工具都幫大家整理好了，安裝就可直接上手

現(xiàn)在AI繪畫還是發(fā)展初期，大家都在摸索前進。

但新事物就意味著新機會，我們普通人要做的就是搶先進場，先學會技能，這樣當真正的機會來了，你才能抓得住。

如果你對AI繪畫感興趣，我可以分享我在學習過程中收集的各種教程和資料。

學完后，可以毫無問題地應對市場上絕大部分的需求。

這份AI繪畫資料包整理了Stable Diffusion入門學習思維導圖、Stable Diffusion安裝包、120000+提示詞庫，800+骨骼姿勢圖，Stable Diffusion學習書籍手冊、AI繪畫視頻教程、AIGC實戰(zhàn)等等。

【Stable Diffusion安裝包（含常用插件、模型）】

【AI繪畫12000+提示詞庫】

【AI繪畫800+骨骼姿勢圖】

【AI繪畫視頻合集】

還有一些已經(jīng)總結好的學習筆記，可以學到不一樣的思路。

實戰(zhàn)案例

紙上得來終覺淺，要學會跟著視頻一起敲，要動手實操，才能將自己的所學運用到實際當中去，這時候可以搞點實戰(zhàn)案例來學習。

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