目錄

一、題目特點和選題建議

二、模型選擇

1、評價模型

2、預(yù)測模型

3、分類模型

4、優(yōu)化模型

5、統(tǒng)計分析模型

三、white學(xué)長團(tuán)隊助攻資料

1、助攻代碼

2、成品論文PDF版

3、成品論文word版

9月5日晚18：00就要公布題目了，根據(jù)歷年競賽題目，可以分析A/B/C/D/E題目大概的類型，提前了解題目特點，在選題上就不會浪費過多時間。下面總結(jié)了一下5個題目各自的特點，大家可結(jié)合自己的專業(yè)和特長進(jìn)行選擇。

一、題目特點和選題建議

A題：主要涉及物理/數(shù)學(xué)/工程類問題，這類題目相對來說屬于比較難的題目，專業(yè)性比較強(qiáng)?？赡軙婕拔锢韺W(xué)模型，如彈性力學(xué)、流體力學(xué)等專業(yè)問題，需要熟練掌握物理學(xué)、微積分、線性代數(shù)等知識。如果不是準(zhǔn)備充分，專業(yè)對口，不建議直接選擇A題，因為可能會花費很多時間在理解題目上。

B題：一般綜合性較強(qiáng)，涵蓋領(lǐng)域廣泛，內(nèi)容多變。優(yōu)化類問題是每年必出的題型，常見的模型包括整數(shù)規(guī)劃、線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、單目標(biāo)和多目標(biāo)規(guī)劃、遺傳算法等。建議關(guān)注優(yōu)化類問題及其相關(guān)模型，同時也要了解和掌握圖論、機(jī)器學(xué)習(xí)等其他可能涉及的領(lǐng)域。B題相對于A題來講會簡單一點，最起碼題目能夠讀懂。

C題：近些年偏向經(jīng)濟(jì)/管理/統(tǒng)計/數(shù)據(jù)分析類問題，這類題目一般背景比較貼近生活，開放性強(qiáng)，理解起來較為容易，相對于AB題會簡單，所以一般選擇C題的人最多，所以獲獎容易，出彩難。一般沒有嚴(yán)格最優(yōu)解，結(jié)果合理即可。什么都不會的小白可以直接選擇C題，但C題如果想要出彩一定要有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)處理與分析過程，并且論文寫作水平要高。

D題：一般為優(yōu)化類問題，這是每年必出的題型。解決這類問題一般會用到整數(shù)規(guī)劃、線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃等模型。

E題：一般為分類或聚類問題，難度適中。題目可能涉及到數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域?？赡軙婕案鞣N分類或聚類模型，例如k-均值聚類、決策樹分類、支持向量機(jī)分類等。

總結(jié)：通過分析5個題目的特點，可知數(shù)學(xué)建模常用的模型大概可以分為五大類——評價模型、預(yù)測模型、分類模型、優(yōu)化模型、統(tǒng)計分析模型。

二、模型選擇

1、評價模型

在數(shù)學(xué)建模中，評價模型是比較基礎(chǔ)的模型之一，通常根據(jù)問題的特點和需求，設(shè)計合適的評價標(biāo)準(zhǔn)和指標(biāo)，對不同方案或模型的性能進(jìn)行評估和比較，以幫助做出決策。典型模型包括：層次分析法、模糊綜合評價、熵值法、TOPSIS法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、秩和比法、灰色關(guān)聯(lián)法。

2、預(yù)測模型

在數(shù)學(xué)建模比賽中，預(yù)測模型可以根據(jù)給定的數(shù)據(jù)集或者特定規(guī)律，構(gòu)建合適的數(shù)學(xué)模型，進(jìn)行未來趨勢預(yù)測，從而幫助做出決策或規(guī)劃。常用的預(yù)測模型算法如ARIMA預(yù)測、指數(shù)平滑法、灰色預(yù)測模型、馬爾科夫預(yù)測、回歸分析預(yù)測、機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測等。

3、分類模型

數(shù)學(xué)建模的分類模型是指根據(jù)已知的分類標(biāo)號將輸入的數(shù)據(jù)集建立分類的數(shù)據(jù)挖掘方法。分類的目標(biāo)是將數(shù)據(jù)的每個個案都盡可能準(zhǔn)確地預(yù)測到一個目標(biāo)分類中。數(shù)學(xué)建模中常用的分類模型有邏輯回歸、決策樹、隨機(jī)森林、樸素貝葉斯、KNN等。

4、優(yōu)化模型

優(yōu)化模型旨在找到使某個目標(biāo)函數(shù)取得最大或最小值的最優(yōu)解。優(yōu)化模型適用于求解最佳決策、資源分配、排產(chǎn)安排等問題。在數(shù)學(xué)建模比賽中，優(yōu)化模型可以通過建立數(shù)學(xué)規(guī)劃模型，確定決策變量、約束條件和目標(biāo)函數(shù)，利用求解方法尋找最優(yōu)解或次優(yōu)解，以優(yōu)化問題的方案或決策。優(yōu)化模型中常用方法如線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖論問題、概率模型等。

5、統(tǒng)計分析模型

除以上常見的四大模型，在分析各個小點的時候，數(shù)學(xué)建模還會涉及一些簡單的統(tǒng)計分析方法，比如差異性分析、相關(guān)性分析、聚類分析、主成分分析、因子分析等。

三、white學(xué)長團(tuán)隊助攻資料

1、助攻代碼

B題目助攻代碼：http://app.niucodata.com/mianbaoduo/recommend.php?id=64233

C題目助攻代碼：http://app.niucodata.com/mianbaoduo/recommend.php?id=64234

2、成品論文PDF版

B題目成品論文PDF版本http://app.niucodata.com/mianbaoduo/recommend.php?id=64238

C題目成品論文PDF版本：http://app.niucodata.com/mianbaoduo/recommend.php?id=64235

3、成品論文word版

B題目成品論文word版本http://app.niucodata.com/mianbaoduo/recommend.php?id=64237

C題目成品論文word版本http://app.niucodata.com/mianbaoduo/recommend.php?id=64236

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在比賽過程中，white學(xué)長將持續(xù)發(fā)布視頻講解，請各位小伙伴B站關(guān)注：white學(xué)長努力中

最后祝愿各位同學(xué)都能在國賽中取得優(yōu)異成績！！！