Redis 作為常用的 NoSql 數(shù)據(jù)庫，主要用于緩存數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)讀取效率，那在 Python 中應(yīng)該如果連接和操作 Redis 呢？今天就為大概簡單介紹下，在 Python 中操作 Redis 常用命令。

安裝 redis

首先還是需要先安裝 redis 模塊，使用如下命令：

$ pip3 install redis

創(chuàng)建 redis 連接池

安裝成功后就可以在代碼中導(dǎo)入模塊，然后通過創(chuàng)建連接池的方式，連接到 Redis 服務(wù)器，創(chuàng)建代碼如下：

import redis   #導(dǎo)入redis模塊
# 建議使用以下連接池的方式# 設(shè)置decode_responses=True，寫入的KV對中的V為string類型，不加則寫入的為字節(jié)類型。pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379, db=0, decode_responses=True)rs = redis.Redis(connection_pool=pool)

需要注意的是，設(shè)置?decode_responses=True，寫入的 Key/Value 對中的 Value 為 string 類型，不加則寫入的為字節(jié)類型。

Redis 操作方法

Redis 支持五種類型的數(shù)據(jù)操作，分別為字符串、 List、 Hash、 Set、 zSet類型，還有一些方法是不區(qū)分類型操作的。上面我們已經(jīng)連接到 Redis 服務(wù)器，接下來為大家介紹各類型基本的操作方法。

字符串類型方法

• 單鍵值操作

set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)

參數(shù)說明：

• ex：過期時間（秒）

• px：過期時間（毫秒）

• nx：如果設(shè)置為True，則只有name不存在時，當前set操作才執(zhí)行

• xx：如果設(shè)置為True，則只有name存在時，當前set操作才執(zhí)行

使用方法如下：

# key="color",value="red"，設(shè)置過期時間5秒rs.set('color', 'red', ex=5# 與rs.set('color', 'red', ex=5)相同rs.setex('color', 5, 'red')# 打印獲取color鍵對應(yīng)的值，超時后獲取值為Noneprint(rs.get('color'))# 如果color存在輸出None，如果不存在，則輸出Trueprint(rs.set('color', 'green', nx=True))# 如果color存在輸出True，如果不存在，則輸出Noneprint(rs.set('color', 'yellow', xx=True))

• 批量鍵值操作

可以批量對多個 key 賦值，也可以同時獲取多個 key 的值，使用方法如下：???????

# 批量賦值rs.mset({'key1':'value1', 'key2':'value2', 'key3':'value3'})# 批量獲取值rs.mget('key1', 'key2', 'key3')

• 其他操作

除了基礎(chǔ)的賦值和取值，可以在賦新值時返回舊值，還可將返回值通過索引來截取，也可以在 key 對應(yīng)值后追回值等，具體使用可見以下代碼：???????

# 設(shè)置新值為blue，同時返回設(shè)置前的值print(rs.getset('color', 'blue'))rs.set('lang', 'Chinese')# 取索引為1-3字符print(rs.getrange('lang', 1, 3))  #返回結(jié)果：hin# 從索引號為4字符開始向后替換rs.setrange('lang', 4, 'a is great')   #返回結(jié)果：14# 在lang對應(yīng)值后面追加字符 "!"rs.append('lang', '!')         #返回結(jié)果：15print(rs.get('lang'))    #返回結(jié)果：China is great!# 返回lang對應(yīng)值的長度print(rs.strlen('lang'))   #返回結(jié)果：15# 如果total對應(yīng)值不存在，則total當前值設(shè)置為10rs.incr('total', amount=10)# 當前total對應(yīng)值增加1rs.incr('total')    #結(jié)果為11# 當前total對應(yīng)值減少1rs.decr('total')    #結(jié)果為10

list 類型方法

list 的特點：一個有序的列表，列表中的元素可以重復(fù)，并且可以在列表前后或中間任意位置插入新元素，具體使用方式見如下代碼：

# 每個新增元素都插入到list最左邊，如果list不存在則會新建rs.lpush('leftList', 1,2,3,4,5)print(rs.lrange('leftList', 0, -1))  #返回結(jié)果：['5', '4', '3', '2', '1']# 新插入元素在右側(cè)，如果list不存在則新建rs.rpush('rightList', 6,7,8,9,10)print(rs.lrange('rightList', 0, -1))   #返回結(jié)果：['6', '7', '8', '9', '10']# 在list左邊新增元素，如果list不存在則不創(chuàng)建rs.lpushx('noList', 'apple')print(rs.llen('noList'))     #返回結(jié)果：0# 在list中從左遍歷出第一個為'7'的元素，在它后面(如果是在前面插入則用'before')插入元素'08'rs.linsert('rightList', 'after', '7', '08')  print(rs.lrange('rightList', 0, -1))   #返回結(jié)果：['6', '7', '08', '8', '9', '10']# 將list中索引號為1的元素修改為'-7'rs.lset('rightList', 1, '-7')print(rs.lrange('rightList', 0, -1))   #返回結(jié)果：['6', '-7', '08', '8', '9', '10']# 刪除list中從左遍歷第一個為'8'的元素rs.lrem('rightList', '8', 1)print(rs.lrange('rightList', 0, -1))   #返回結(jié)果：['6', '-7', '08', '9', '10']# 彈出左側(cè)第一個元素rs.lpop('rightList')       #返回值為：'6'print(rs.lrange('rightList', 0, -1))   #返回結(jié)果：['-7', '08', '9', '10']#取出list中索引編號為1的值print(rs.lindex('rightList', 1))  #返回結(jié)果：08

hash 類型方法

hash 的特點：一個 key 對應(yīng)一個 value，并且 key 不允許重復(fù)，可以單個操作，也可以批量鍵值操作，下面列舉了常用方法的使用方法：???????

# 單鍵值操作# 設(shè)置hash名為hName的鍵和值rs.hset('hName', 'key1', 'value1')rs.hset('hName', 'key2', 'value2')# 取hName的key1對應(yīng)的值print(rs.hget('hName', 'key1'))   #返回結(jié)果：value1#批量鍵值操作rs.hmset('hName', {'key3': 'value3', 'key5': 'value5'})print(rs.hmget('hName', 'key1', 'key2', 'key3'))  #返回結(jié)果：['value1', 'value2', 'value3']# 取出hName所有鍵值print(rs.hgetall('hName'))  #返回結(jié)果：{'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': 'value3', 'key5': 'value5'}# 取hName中所有的keysprint(rs.hkeys('hName'))  #返回結(jié)果：['key1', 'key2', 'key3', 'key5']# 取hName中所有的valuesprint(rs.hvals('hName'))  #返回結(jié)果：['value1', 'value2', 'value3', 'value5']# 獲取hName對應(yīng)hash鍵值對個數(shù)print(rs.hlen('hName'))   #返回結(jié)果：4# 判斷key2是否存在print(rs.hexists('hName', 'key2'))   #返回結(jié)果：True# 刪除key2對應(yīng)鍵值對rs.hdel('hName', 'key2')# 再次判斷key2是否存在print(rs.hexists('hName', 'key2'))   #返回結(jié)果：False

set 類型方法

set 的特點：一個無序的元素集合，集合中元素不能重復(fù)，可以隨機 pop 元素，兩個集合可以取交集，并集，差集運算。???????

# 增加集合元素，如集合不存在則新建rs.sadd('mySet', 'one', 'two', 3)# 返回集合元素個數(shù)print(rs.scard('mySet'))# 返回所有元素print(rs.smembers('mySet'))    #結(jié)果：{'two', 'one', '3'}# 返回所有成員print(rs.sscan('mySet'))   #結(jié)果：(0, ['3', 'one', 'two'])# 再次創(chuàng)建一個集合mySet2rs.sadd('mySet2', 3, 5, 7)# 獲取兩個集合交集print(rs.sinter('mySet', 'mySet2'))    #返回結(jié)果：{'3'}# 獲取兩個集合并集print(rs.sunion('mySet', 'mySet2'))   #返回結(jié)果：{'5', 'two', 'one', '7', '3'}# 獲取兩個集合差集print(rs.sdiff('mySet', 'mySet2'))   #返回結(jié)果：{'two', 'one'# 取mySet和mySet2的并集，將結(jié)果存到storeSet集合中print(rs.sunionstore('sotreSet', 'mySet', 'mySet2'))print(rs.smembers('sotreSet'))    #返回結(jié)果：{'5', 'two', 'one', '7', '3'}# 判斷one元素是否存在集合中print(rs.sismember('sotreSet', 'one'))# 隨機刪除并返回集合中的一個元素print(rs.spop('sotreSet'))# 刪除集合中元素值為5的元素print(rs.srem('sotreSet', 5))

zset 類型方法

zset 的特點：一個不允許重復(fù)的集合，集合中元素是有序的，每個元素有兩個值：值和分數(shù)，分數(shù)專門用來做排序。???????

# 增加集合元素，如集合不存在則新建rs.zadd('fruits', {'apple':1, 'banana':3, 'orange':5})
# 遍歷所有元素print(rs.zrange("fruits", 0, -1))    #結(jié)果：['apple', 'banana', 'orange']# withscores=True指帶上分數(shù)print(rs.zrange("fruits", 0, -1, withscores=True))   #結(jié)果：[('apple', 1.0), ('banana', 3.0), ('orange', 5.0)]# 根據(jù)分數(shù)由大到小遍歷所有元素print(rs.zrevrange("fruits", 0, -1))   #結(jié)果：['orange', 'banana', 'apple']# 獲取orange元素對應(yīng)的分數(shù)rs.zscore('fruits', 'orange')     #結(jié)果：5.0# 取出分數(shù)>=3 and 分數(shù)<=5的元素print(rs.zrangebyscore('fruits', 3, 5))# 取出分數(shù)<=5 and 分數(shù)>=3的元素，根據(jù)分數(shù)從大到小排序print(rs.zrevrangebyscore('fruits', 5, 3))# 遍歷所有元素，返回一個元組print(rs.zscan('fruits'))   #結(jié)果：(0, [('apple', 1.0), ('banana', 3.0), ('orange', 5.0)])# 打印集合元素個數(shù)print(rs.zcard('fruits'))    #結(jié)果：3# 返回集合中分數(shù)>=1 and 分數(shù)<=3元素個數(shù)print(rs.zcount('fruits', 1, 3))# 將集合中apple元素的分數(shù)+5rs.zincrby('fruits', 5, 'apple')print(rs.zrange("fruits", 0, -1, withscores=True))   #返回結(jié)果：[('banana', 3.0), ('orange', 5.0), ('apple', 6.0)]# 返回orange元素在集合中的索引號rs.zrank('fruits', 'orange')     #結(jié)果：1# 按分數(shù)從大到小排序，取出banana元素索引號rs.zrevrank('fruits', 'banana')   #結(jié)果：2# #刪除集合中apple元素rs.zrem('fruits', 'apple')print(rs.zrange("fruits", 0, -1))   #返回結(jié)果：['banana', 'orange']# #刪除集合索引號>=0 and 索引號<=2的元素rs.zremrangebyrank('fruits', 0, 2)# 刪除集合分數(shù)>=1 and 分數(shù)<=5的元素rs.zremrangebyscore('fruits', 1, 5)

其他操作方法

以下操作方法針對 redis 任意數(shù)據(jù)類型（字符串，list，hash，set，zset），可以刪除 key ，查詢 key 是否存在，還可設(shè)置超時，重命名 key 的名稱等：

# 刪除key為color的對象rs.delete('color')# 查詢key為color的對象是否存在print(rs.exists('color'))    #結(jié)果：Falsers.sadd('mySet5', 'one', 'two')# 設(shè)置key的超時時間rs.expire('mySet5', time=5)   #單位：秒# 重命名key的值rs.rename('mySet5', 'set5')# 隨機返回當前庫中一個key，但不會刪除print(rs.randomkey())# 查看某個key對應(yīng)值的類型print(rs.type('mySet'))   #返回結(jié)果：set# 通過模糊匹配出滿足條件的keyprint(rs.keys('my*'))    #返回結(jié)果：['mySet', 'mySet2']#各類型元素迭代方式#hash類型迭代for i in rs.hscan_iter("hName"):    print(i)#set類型迭代for j in rs.sscan_iter("mySet"):    print(j)#zset類型迭代for k in rs.zscan_iter("fruits"):    print(k)

總結(jié)

本文為大家介紹了 Python 中如何創(chuàng)建連接 Redis 數(shù)據(jù)庫，并通過代碼的方式展示了 Redis 支持的各數(shù)據(jù)類型的操作方法，通過學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)操作起來還是很方便的，接下來還會為大家介紹其他數(shù)據(jù)庫的操作。