asp.net 價格查詢網(wǎng)站免費(fèi)隱私網(wǎng)站推廣
11月24日,由上海羅盤信息科技有限公司(羅盤科技)主辦,北京酷克數(shù)據(jù)科技有限公司(酷克數(shù)據(jù))支持協(xié)辦的“博學(xué)近思 切問治理”數(shù)據(jù)治理分享會在上海成功舉行。
本次會議深度聚焦金融行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型,通過分享金融行業(yè)數(shù)據(jù)治理發(fā)展趨勢及實踐案例,服務(wù)金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)治理創(chuàng)新發(fā)展。來自銀行、證券、基金等多家金融機(jī)構(gòu)代表出席本次活動。
在會上,雙方專家與業(yè)界代表分別介紹了數(shù)據(jù)架構(gòu)現(xiàn)代化、云原生落地、AI智能應(yīng)用構(gòu)建、金融數(shù)據(jù)管理建設(shè)等行業(yè)一線方案與實踐。
數(shù)智時代?構(gòu)筑金融數(shù)據(jù)治理新模式
自去年以來,由ChatGPT掀起的大模型熱潮席卷全球。作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的核心,金融行業(yè)一直保持著對新興技術(shù)的高度敏感性。在大模型浪潮之下,金融行業(yè)一方面在思考如何應(yīng)對數(shù)據(jù)量和復(fù)雜性增加帶來的挑戰(zhàn);另一方面,金融機(jī)構(gòu)通過引入大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù),搭建智能化數(shù)據(jù)平臺,推動數(shù)據(jù)治理自動化、智能化,更加高效地賦能業(yè)務(wù)決策。
數(shù)據(jù)量和復(fù)雜性增加的挑戰(zhàn)需要更合適的工具來應(yīng)對。隨著全行業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型,從各行業(yè)匯聚過來的海量數(shù)據(jù)正向金融機(jī)構(gòu)涌來。在此形勢之下,金融機(jī)構(gòu)對高并發(fā)、實時性場景的需求越來越高,這對金融系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫穩(wěn)定性、性能要求和業(yè)務(wù)連續(xù)性提出了更高的要求。云原生數(shù)倉以高性能、高可用、易擴(kuò)展等特點受到金融行業(yè)的青睞。
酷克數(shù)據(jù)的旗艦產(chǎn)品HashData Enterprise云數(shù)倉,是國內(nèi)最早實現(xiàn)存算分離的云原生分析型數(shù)據(jù)庫,目前已在金融、電信、能源等行業(yè)實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)落地。HashData Enterprise基于存算分離架構(gòu),支持極高的橫向拓展與并發(fā)上限,同時通過UnionStore特性實現(xiàn)了準(zhǔn)事務(wù)級的實時性支持,為密集數(shù)據(jù)驅(qū)動的金融業(yè)務(wù)場景提供更好的性能支持。
HashData Enterprise云數(shù)倉架構(gòu)圖
依托HashData云原生和存算分離的架構(gòu)優(yōu)勢,所有數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲,達(dá)成歸集全域數(shù)據(jù)的目標(biāo),確保數(shù)據(jù)的集中管理與治理,減少數(shù)據(jù)移動,降低數(shù)據(jù)安全風(fēng)險敞口,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。
同時,HashData Enterprise可以充分利用云化資源,按需提供算力,數(shù)據(jù)治理的成本投入將變得更為靈活和彈性,快速滿足創(chuàng)新業(yè)務(wù)需求,增強(qiáng)數(shù)據(jù)服務(wù)能力,不斷迭代數(shù)據(jù)資產(chǎn),為大數(shù)據(jù)體系建設(shè)提供扎實的數(shù)據(jù)底座。
HashData Enterprise支持多種部署方式,采用100%純軟方案,可以在不同基礎(chǔ)設(shè)施間靈活切換,無需修改代碼,無遷移成本,完全支持信創(chuàng)軟硬件環(huán)境,滿足金融行業(yè)國產(chǎn)化替代升級的需求,加速金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
AI帶來的場景價值機(jī)遇需要更合適的數(shù)據(jù)底座來承載,現(xiàn)代數(shù)倉的架構(gòu)演進(jìn),為數(shù)據(jù)查詢、分析和AI計算提供了統(tǒng)一的軟硬件平臺。為了進(jìn)一步降低企業(yè)數(shù)據(jù)分析和AI應(yīng)用的門檻,酷克數(shù)據(jù)基于HashData云數(shù)倉自主研發(fā)了下一代In-Database高級分析和數(shù)據(jù)科學(xué)工具HashML。
HashML具備簡單易用、算法豐富、性能卓越的功能特性,使得數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練以及智能應(yīng)用開發(fā)都變得更加高效流暢,為大模型在企業(yè)快速、低成本地落地應(yīng)用提供了一種高效可行的方案。
HashML能夠幫助金融企業(yè)在同一套系統(tǒng)架構(gòu)下便捷、高效地構(gòu)建AI應(yīng)用,充分釋放數(shù)據(jù)價值。
HashData云數(shù)倉結(jié)合AI技術(shù),將從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建以及助力企業(yè)打造私有化大模型兩個層面,提升金融行業(yè)數(shù)字化能力,賦能金融業(yè)實現(xiàn)數(shù)智化升級。
在金融領(lǐng)域,HashData憑借領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢,已經(jīng)為政策性銀行、國有大行、股份制銀行、頭部券商等十余家客戶提供了高效、便捷的全域數(shù)據(jù)治理服務(wù)。
以某國有大型銀行為例,使用HashData云原生數(shù)據(jù)平臺整合了所有分析平臺,將全域數(shù)據(jù)按照主題域進(jìn)行劃分,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)集中管控,數(shù)據(jù)架構(gòu)融合統(tǒng)一。由于數(shù)據(jù)平臺統(tǒng)一,可以在全行內(nèi)使用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型最佳實踐,避免不同技術(shù)棧產(chǎn)生的模型差異,減少了次生數(shù)據(jù)質(zhì)量問題和元數(shù)據(jù)操作,大幅降低了數(shù)據(jù)管理成本。
截止目前,HashData Enterprise已在該行穩(wěn)定運(yùn)行四年時間,計算節(jié)點達(dá)3萬臺,減少作業(yè)壓力20%,減少硬件資源約30%,原廠運(yùn)維支持僅需1人。
開放共贏 打造國產(chǎn)云數(shù)倉“生態(tài)圈”
企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的成功,需要產(chǎn)品、方案、服務(wù)資源的協(xié)調(diào)與配合。自成立以來,酷克數(shù)據(jù)始終秉持開放、合作、共贏的理念,與上下游廠商攜手,共同建立長期穩(wěn)定的生態(tài)聯(lián)盟,打造開放融合的生態(tài)體系,為用戶提供全方位、一體化的解決方案與服務(wù)。
同時,酷克數(shù)據(jù)十分重視生態(tài)伙伴的合作和發(fā)展,通過產(chǎn)品適配、工具支持、能力輸出等途徑,加大對合作伙伴的持續(xù)賦能。
在技術(shù)服務(wù)方面,酷克數(shù)據(jù)目前已在北京、上海、天津、廣州、深圳等地設(shè)立分公司和技術(shù)服務(wù)團(tuán)隊,以駐場排障、遠(yuǎn)程響應(yīng)、合作研發(fā)等多種形式為合作伙伴及客戶提供全方位技術(shù)支持。
在人才培養(yǎng)方面,酷克數(shù)據(jù)通過培訓(xùn)認(rèn)證的方式,幫助合作伙伴提升數(shù)據(jù)倉庫及大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用能力。此外,酷克數(shù)據(jù)還計劃與國內(nèi)重點高校展開合作,通過產(chǎn)學(xué)研的結(jié)合進(jìn)行人才培養(yǎng),進(jìn)一步推動云原生數(shù)倉領(lǐng)域人才發(fā)展。
合作伙伴是酷克數(shù)據(jù)行業(yè)生態(tài)中至關(guān)重要的搭檔,我們期待通過產(chǎn)品合作、方案賦能、技術(shù)支持的方式,將行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)方案與客戶實踐經(jīng)驗開放出來,誠摯邀請眾多伙伴一道開拓更廣闊的市場空間,打造融合、互惠、共贏的商業(yè)生態(tài),共創(chuàng)未來!
公司簡介
- 酷克數(shù)據(jù)是中國領(lǐng)先具備自主可控研發(fā)能力的數(shù)據(jù)倉庫軟件廠商,核心團(tuán)隊主要由來自Pivotal、Teradata、IBM、Yahoo!、Oracle和華為等公司資深的云計算、分布式數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)專家組成。憑借深厚的技術(shù)積累以及極具前瞻性的產(chǎn)品理念,HashData數(shù)據(jù)倉庫已廣泛應(yīng)用于金融、電信運(yùn)營商、能源、政府、交通物流和互聯(lián)網(wǎng)等多個行業(yè)領(lǐng)先客戶。
- 上海羅盤信息科技有限公司成立于2002年,是上海科委認(rèn)定的高新技術(shù)企業(yè)。核心成員和技術(shù)骨干均來自于IBM、Teradata、HP等知名外企。羅盤科技業(yè)務(wù)以大數(shù)據(jù)為中心,目前服務(wù)的客戶涉及銀行、證券、保險、基金、融資租賃等金融行業(yè),以及制造、零售多個領(lǐng)域。