在人工智能的浪潮中，生成式預(yù)訓(xùn)練變換器（GPT）正以其強(qiáng)大的文本生成能力引領(lǐng)潮流。今天，我們將深入探討FastGPT，這一由FastAI團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的前沿大模型，了解其架構(gòu)、應(yīng)用場(chǎng)景以及與其他大模型的對(duì)比，幫助你更好地掌握這一技術(shù)的價(jià)值和應(yīng)用。

一、FastGPT大模型介紹

1. 開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)

FastGPT由FastAI團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)，團(tuán)隊(duì)成員包括多位在機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域有豐富經(jīng)驗(yàn)的研究人員和工程師。FastAI團(tuán)隊(duì)致力于推動(dòng)深度學(xué)習(xí)的普及與應(yīng)用，尤其是在教育和研究領(lǐng)域。團(tuán)隊(duì)的專業(yè)背景為FastGPT的成功奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，確保了模型在設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)上的高標(biāo)準(zhǔn)。

2. 發(fā)展史

FastGPT的開(kāi)發(fā)始于2021年，旨在提升大模型的訓(xùn)練速度和推理效率。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷進(jìn)步，FastGPT經(jīng)歷了多個(gè)版本的迭代，逐步優(yōu)化了模型的大小和性能，以適應(yīng)日益增長(zhǎng)的應(yīng)用需求。每個(gè)版本的發(fā)布都伴隨著對(duì)用戶反饋的認(rèn)真分析，確保模型能夠滿足實(shí)際應(yīng)用中的各種挑戰(zhàn)。

3. 基本概念

FastGPT是一種基于Transformer架構(gòu)的生成式預(yù)訓(xùn)練變換器（GPT），專注于自然語(yǔ)言生成（NLG）任務(wù)。它能夠進(jìn)行文本生成、對(duì)話系統(tǒng)和內(nèi)容創(chuàng)作等，廣泛應(yīng)用于各類智能應(yīng)用中。FastGPT的設(shè)計(jì)理念是通過(guò)預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)的方式，使模型能夠在多種任務(wù)中表現(xiàn)出色。

二、FastGPT與其他大模型的對(duì)比

在眾多大模型中，FastGPT憑借其高效的訓(xùn)練和推理性能脫穎而出。以下是FastGPT與其他幾種主流大模型的對(duì)比：

模型	開(kāi)源	底層架構(gòu)	優(yōu)勢(shì)	劣勢(shì)	適用場(chǎng)景
FastGPT	是	Transformer	高效訓(xùn)練，良好推理性能	可能對(duì)特定任務(wù)的定制化不足	聊天機(jī)器人，文本生成
智普大模型	是	Transformer	具備強(qiáng)大的上下文理解能力	訓(xùn)練資源消耗較大	自然語(yǔ)言理解與生成
通義千問(wèn)	否	自研架構(gòu)	針對(duì)特定領(lǐng)域優(yōu)化，響應(yīng)速度快	開(kāi)源社區(qū)支持相對(duì)有限	企業(yè)定制化應(yīng)用
MaxKB	是	基于知識(shí)圖譜	強(qiáng)大的知識(shí)檢索與推理能力	對(duì)文本生成的支持較弱	知識(shí)問(wèn)答系統(tǒng)
Llama3	是	Transformer	出色的文本生成與多模態(tài)支持	可能在特定領(lǐng)域的知識(shí)深度不足	多模態(tài)應(yīng)用，內(nèi)容創(chuàng)作

三、使用 Docker Compose 快速部署 FastGPT

在當(dāng)今的人工智能浪潮中，FastGPT作為一個(gè)強(qiáng)大的對(duì)話生成模型，受到了廣泛關(guān)注。本文將為您提供一個(gè)詳細(xì)的教程，教您如何使用Docker Compose快速部署FastGPT。無(wú)論您是開(kāi)發(fā)者還是AI愛(ài)好者，這篇文章都將幫助您輕松上手，快速體驗(yàn)FastGPT的強(qiáng)大功能！💡

1、安裝 Docker 和 Docker Compose

在開(kāi)始之前，確保您的系統(tǒng)上已經(jīng)安裝了Docker和Docker Compose。以下是安裝步驟：

（1）. 安裝 Docker

打開(kāi)終端，運(yùn)行以下命令：

curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun
systemctl enable --now docker

這將從阿里云鏡像源快速安裝Docker。

（2）. 安裝 Docker Compose

接下來(lái)，安裝Docker Compose。運(yùn)行以下命令：

curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/2.20.3/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

（3）. 驗(yàn)證安裝

確保Docker和Docker Compose安裝成功，運(yùn)行以下命令：

docker -v
docker compose -v

在這里你可以看到版本號(hào)

2、創(chuàng)建目錄并下載 docker-compose.yml

接下來(lái)，我們需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)目錄來(lái)存放FastGPT的配置文件。

（1）. 創(chuàng)建文件夾

在終端中運(yùn)行以下命令：

mkdir fastgpt
cd fastgpt

（2）. 下載配置文件

使用以下命令下載FastGPT的docker-compose.yml和配置文件：

curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/deploy/fastgpt/docker-compose.yml
curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/projects/app/data/config.json

3、啟動(dòng)容器

在啟動(dòng)容器之前，我們需要對(duì)docker-compose.yml文件進(jìn)行一些配置。

（1）. 修改配置文件

打開(kāi)docker-compose.yml文件，找到OPENAI_BASE_URL和CHAT_API_KEY，根據(jù)您的API地址和密鑰進(jìn)行修改。請(qǐng)確保API地址后面加上/v1。

（2）. 登錄信息

默認(rèn)的登錄用戶名為root，密碼為docker-compose.yml環(huán)境變量中設(shè)置的DEFAULT_ROOT_PSW。

（3）. 更新和啟動(dòng)

在docker-compose.yml同級(jí)目錄下，運(yùn)行以下命令以更新和啟動(dòng)FastGPT：

docker compose pull
docker compose up -d

4、進(jìn)入 FastGPT

一切準(zhǔn)備就緒后，您可以通過(guò)這個(gè)訪問(wèn)FastGPT：

http://<您的IP地址>:3000

請(qǐng)注意，確保您的防火墻允許訪問(wèn)3000端口。如果您希望通過(guò)域名訪問(wèn)FastGPT，您可以自行安裝并配置Nginx。

四、無(wú)需部署的知識(shí)庫(kù)

1、打開(kāi)我的知識(shí)庫(kù)

2、點(diǎn)擊知識(shí)庫(kù)即可使用

如果你想深度解讀知識(shí)庫(kù)到底有什么作用，這個(gè)在之前的文章發(fā)表過(guò)，有興趣的可以看看！【深度解讀】知識(shí)庫(kù)的作用

五、結(jié)尾

恭喜您成功部署了FastGPT！ 通過(guò)Docker Compose，您不僅節(jié)省了大量的配置時(shí)間，還能輕松管理和擴(kuò)展您的應(yīng)用。接下來(lái)，您可以開(kāi)始探索FastGPT的強(qiáng)大功能。