1 背景

因電商項目發(fā)展的需要，商品數(shù)量越來越大，用戶搜索的需求越來越高級（需要支持全文模糊搜索，并且性能要高），因此需要在項目中引入Elasticsearch。筆者0基礎(chǔ)，簡單看過一些關(guān)于Elasticsearch的知識點，今天通過Quick start快速切入Elasticsearch。后續(xù)會展開Elasticsearch的學(xué)習(xí)以及研究。

2 前言

1. 筆者通過Elasticsearch的官方文檔來學(xué)習(xí)，本文參考自：Quick start
2. 建議讀者先通篇閱讀搭建ES的步驟，再回頭仔細(xì)跟著敲命令搭建

3 快速部署ES

官方有提供試用版的ES云服務(wù)，筆者試用期已經(jīng)過了，因此今天是通過Dokcer手動搭建ES（單節(jié)點集群）。

執(zhí)行以下命令，創(chuàng)建ES容器：

docker network create elastic
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.13.4
docker run --name es01 --net elastic -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -t docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.13.4

啟動成功后，會出現(xiàn)以下這段文字，含有Elasticsearch的秘密以及登錄Kibana的token串，需要保存起來，后面會用到：

? Elasticsearch security features have been automatically configured!
? Authentication is enabled and cluster connections are encrypted.??  Password for the elastic user (reset with `bin/elasticsearch-reset-password -u elastic`):84fZ4PuywWr_unOcr+JH??  HTTP CA certificate SHA-256 fingerprint:1ebd4a12d92c70ee71467917d89f10dad1d39aa92935b5f8671af20c38cd542f??  Configure Kibana to use this cluster:
? Run Kibana and click the configuration link in the terminal when Kibana starts.
? Copy the following enrollment token and paste it into Kibana in your browser (valid for the next 30 minutes):eyJ2ZXIiOiI4LjEzLjQiLCJhZHIiOlsiMTcyLjIxLjAuMjo5MjAwIl0sImZnciI6IjFlYmQ0YTEyZDkyYzcwZWU3MTQ2NzkxN2Q4OWYxMGRhZDFkMzlhYTkyOTM1YjVmODY3MWFmMjBjMzhjZDU0MmYiLCJrZXkiOiJPV2FHMG84Qm85S1VKZVNRZkJPRTpyNlpWbl84dVE0MkE1NzN0NWw5aGZ3In0=?? Configure other nodes to join this cluster:
? Copy the following enrollment token and start new Elasticsearch nodes with `bin/elasticsearch --enrollment-token <token>` (valid for the next 30 minutes):eyJ2ZXIiOiI4LjEzLjQiLCJhZHIiOlsiMTcyLjIxLjAuMjo5MjAwIl0sImZnciI6IjFlYmQ0YTEyZDkyYzcwZWU3MTQ2NzkxN2Q4OWYxMGRhZDFkMzlhYTkyOTM1YjVmODY3MWFmMjBjMzhjZDU0MmYiLCJrZXkiOiJOMmFHMG84Qm85S1VKZVNRZkJPRDpxc0pkX1pFZ1FQcTJ3ODU5dURfOG1nIn0=If you're running in Docker, copy the enrollment token and run:`docker run -e "ENROLLMENT_TOKEN=<token>" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.13.4`

為方便下面敲命令，我們在Shell客戶端保存ES的秘密，執(zhí)行以下命令：

export ELASTIC_PASSWORD="your_password"

將SSL證書從容器復(fù)制到本地電腦：

docker cp es01:/usr/share/elasticsearch/config/certs/http_ca.crt .

驗證ES是否有啟動成功：

curl --cacert http_ca.crt -u elastic:$ELASTIC_PASSWORD https://localhost:9200

4 快速部署Kibana

新開一個Shell客戶端session，執(zhí)行以下命令創(chuàng)建Kibana容器：

docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:8.13.4
docker run --name kibana --net elastic -p 5601:5601 docker.elastic.co/kibana/kibana:8.13.4

啟動成功后，會彈出Kibana的訪問地址，復(fù)制到瀏覽器訪問即可，注意，如果Kibana是部署在centos虛擬機(jī)內(nèi)，訪問地址要用虛擬機(jī)的ip地址

5 發(fā)送請求給ES

5.1 打開Kibana控制臺

按照下圖操作，打開Kibana控制臺：

5.2 通過REST API發(fā)送請求

在控制臺輸入

GET /?pretty

點擊運行即可，如下圖所示：

5.3 通過curl發(fā)送請求

新開一個Shell客戶端的session，發(fā)送以下命令，其中$ELASTIC_PASSWORD替換成Elasticsearch的密碼：

curl --cacert http_ca.crt -u elastic:$ELASTIC_PASSWORD https://localhost:9200

5.4 添加數(shù)據(jù)

簡單介紹ES中的數(shù)據(jù)概念：ES中的數(shù)據(jù)被叫做document，類比關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的一行記錄，ES中的數(shù)據(jù)是以JSON結(jié)構(gòu)存儲的。ES將document存在可搜索的索引中

5.4.1 添加單個document

在Kibana中執(zhí)行以下命令：

POST books/_doc
{"name": "Snow Crash", "author": "Neal Stephenson", "release_date": "1992-06-01", "page_count": 470}

響應(yīng)報文的格式如下：

{"_index": "books","_id": "O0lG2IsBaSa7VYx_rEia","_version": 1,"result": "created","_shards": {"total": 2,"successful": 2,"failed": 0},"_seq_no": 0,"_primary_term": 1
}

_id是document在索引中具有唯一標(biāo)識的作用，可以類比關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的主鍵ID。

5.4.2 添加多個document

執(zhí)行以下請求，注意，使用 _bulk 端點在一次請求中添加多個文檔。批量數(shù)據(jù)必須是換行符分隔的 JSON (NDJSON)。每行都必須以換行符 (\n) 結(jié)尾，包括最后一行。：

POST /_bulk
{ "index" : { "_index" : "books" } }
{"name": "Revelation Space", "author": "Alastair Reynolds", "release_date": "2000-03-15", "page_count": 585}
{ "index" : { "_index" : "books" } }
{"name": "1984", "author": "George Orwell", "release_date": "1985-06-01", "page_count": 328}
{ "index" : { "_index" : "books" } }
{"name": "Fahrenheit 451", "author": "Ray Bradbury", "release_date": "1953-10-15", "page_count": 227}
{ "index" : { "_index" : "books" } }
{"name": "Brave New World", "author": "Aldous Huxley", "release_date": "1932-06-01", "page_count": 268}
{ "index" : { "_index" : "books" } }
{"name": "The Handmaids Tale", "author": "Margaret Atwood", "release_date": "1985-06-01", "page_count": 311}

5.5 搜索數(shù)據(jù)

5.5.1 搜索所有documents

執(zhí)行以下命令：

GET books/_search

響應(yīng)報文中的_source就是構(gòu)建索引的時候原始的JSON對象

5.5.2 match查詢

執(zhí)行以下命令，查詢name中帶有brave的document：

GET books/_search
{"query": {"match": {"name": "brave"}}
}

6 總結(jié)

1. 通過官網(wǎng)的Quick start快速上手實操ES查詢，使用了Docker部署ES和Kibana，Kibana充當(dāng)提供控制臺的角色，ES充當(dāng)數(shù)據(jù)庫的角色
2. 可以通過2種方式發(fā)送請求：HTTP REST API；CURL命令，本質(zhì)也是HTTP
3. ES中有索引概念，索引中含有多個document，document是由一些JSON Object構(gòu)成的
4. 添加document有2個接口：添加單個documentPOST {索引名}/_doc；添加多個documentPOST /bulk，請求參數(shù)的格式如下：

{ "index" : { "_index" : "books" } }
{"name": "Revelation Space", "author": "Alastair Reynolds", "release_date": "2000-03-15", "page_count": 585}

5. 搜索數(shù)據(jù)有2個接口：全量查GET {索引名}/_search；match查GET {索引名}/_search，請求參數(shù)使用如下結(jié)構(gòu)：

{"query": {"match": {"name": "brave"}}
}