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在Python中，collections 模塊提供了一個名為 Counter 的類，用于計數(shù)可迭代對象中元素的出現(xiàn)次數(shù)。Counter 可以接受任何可迭代對象（例如列表、元組、字符串等），并創(chuàng)建一個字典，其中包含元素作為鍵，它們出現(xiàn)的次數(shù)作為對應的值。

使用 Counter 類，你可以快速、簡便地統(tǒng)計一組數(shù)據(jù)中每個元素的出現(xiàn)次數(shù)，并且可以執(zhí)行各種方便的操作，如查找最常見的元素、元素的頻率等。

以下是一些 Counter 類的常用方法：

• most_common(n): 返回出現(xiàn)頻率最高的前 n 個元素以及它們的計數(shù)。
• elements(): 返回一個迭代器，包含所有元素，每個元素重復出現(xiàn)的次數(shù)與其在 Counter 對象中的計數(shù)相同。
• update(iterable): 從可迭代對象中更新計數(shù)。
• subtract(iterable): 從可迭代對象中減去計數(shù)。

舉個例子：

from collections import Counterdata = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'apple']
counter = Counter(data)print(counter)  # Counter({'apple': 3, 'banana': 2, 'orange': 1})
print(counter['apple'])  # 3print(counter.most_common(2))  # [('apple', 3), ('banana', 2)]

在這個例子中，我們統(tǒng)計了一個列表中每個元素的出現(xiàn)次數(shù)，并使用 most_common() 方法找出了最常見的兩個元素及其計數(shù)。

最后，我用Counter函數(shù)，主要是用來在不打亂數(shù)組順序的前提下，去重的。