時序預(yù)測 | MATLAB實現(xiàn)POA-CNN-GRU鵜鶘算法優(yōu)化卷積門控循環(huán)單元時間序列預(yù)測

預(yù)測效果

基本介紹

MATLAB實現(xiàn)POA-CNN-GRU鵜鶘算法優(yōu)化卷積門控循環(huán)單元時間序列預(yù)測（完整源碼和數(shù)據(jù))
1.MATLAB實現(xiàn)POA-CNN-GRU鵜鶘算法優(yōu)化卷積門控循環(huán)單元時間序列預(yù)測（完整源碼和數(shù)據(jù))
2.輸入輸出單個變量，時間序列預(yù)測預(yù)測；
3.多指標評價，評價指標包括：R2、MAE、MSE、RMSE等，代碼質(zhì)量極高；
4.鵜鶘算法優(yōu)化參數(shù)為：學(xué)習(xí)率，隱含層節(jié)點，正則化參數(shù)；
5.excel數(shù)據(jù)，方便替換，運行環(huán)境2020及以上。

程序設(shè)計

• 完整源碼和數(shù)據(jù)獲取方式：私信博主回復(fù)MATLAB實現(xiàn)POA-CNN-GRU鵜鶘算法優(yōu)化卷積門控循環(huán)單元時間序列預(yù)測。

%%  獲取最優(yōu)種群for j = 1 : SearchAgentsif(fitness_new(j) < GBestF)GBestF = fitness_new(j);GBestX = X_new(j, :);endend%%  更新種群和適應(yīng)度值pop_new = X_new;fitness = fitness_new;%%  更新種群 [fitness, index] = sort(fitness);for j = 1 : SearchAgentspop_new(j, :) = pop_new(index(j), :);end%%  得到優(yōu)化曲線curve(i) = GBestF;avcurve(i) = sum(curve) / length(curve);
end%%  得到最優(yōu)值
Best_pos = GBestX;
Best_score = curve(end);%%  得到最優(yōu)參數(shù)
NumOfUnits       =abs(round( Best_pos(1,3)));       % 最佳神經(jīng)元個數(shù)
InitialLearnRate =  Best_pos(1,2) ;% 最佳初始學(xué)習(xí)率
L2Regularization = Best_pos(1,1); % 最佳L2正則化系數(shù)
% 
inputSize = k;
outputSize = 1;  %數(shù)據(jù)輸出y的維度  
%  參數(shù)設(shè)置
opts = trainingOptions('adam', ...                    % 優(yōu)化算法Adam'MaxEpochs', 20, ...                              % 最大訓(xùn)練次數(shù)'GradientThreshold', 1, ...                       % 梯度閾值'InitialLearnRate', InitialLearnRate, ...         % 初始學(xué)習(xí)率'LearnRateSchedule', 'piecewise', ...             % 學(xué)習(xí)率調(diào)整'LearnRateDropPeriod', 6, ...                     % 訓(xùn)練次后開始調(diào)整學(xué)習(xí)率'LearnRateDropFactor',0.2, ...                    % 學(xué)習(xí)率調(diào)整因子'L2Regularization', L2Regularization, ...         % 正則化參數(shù)'ExecutionEnvironment', 'gpu',...                 % 訓(xùn)練環(huán)境'Verbose', 0, ...                                 % 關(guān)閉優(yōu)化過程'SequenceLength',1,...'MiniBatchSize',10,...'Plots', 'training-progress');                    % 畫出曲線

參考資料

[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128577926?spm=1001.2014.3001.5501
[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128573597?spm=1001.2014.3001.5501