1、derivate_gauss 

        Halcon中的derivate_gauss算子是一個功能強(qiáng)大的圖像處理工具，它通過將圖像與高斯函數(shù)的導(dǎo)數(shù)進(jìn)行卷積，來計算各種圖像特征。這些特征在圖像分析、物體識別、圖像增強(qiáng)等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。

參數(shù)解釋

• Sigma：高斯函數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，用于控制平滑的程度。Sigma的值越大，平滑效果越明顯，但可能會導(dǎo)致圖像細(xì)節(jié)的丟失。如果傳入一個Sigma值，則圖像在列方向和行方向的平滑程度相同；如果傳入兩個Sigma值，則第一個值指定列方向的平滑程度，第二個值指定行方向的平滑程度。

• Component：指定要計算的高斯微分特征。Halcon提供了多種可選的特征，包括但不限于：

  • 'none'：僅進(jìn)行平滑處理，不計算導(dǎo)數(shù)。
  • 'x'：沿x軸方向的一階導(dǎo)數(shù)。
  • 'y'：沿y軸方向的一階導(dǎo)數(shù)。
  • 'gradient'：梯度的絕對值，表示圖像中像素值變化的速率。