wordpress允許游客支付seo流量是什么
- 底層使用 ForkJoinPool ，不同與線程池
- 適用于連續(xù)的內存分布的數據結構，如數組和ArrayList()，并不適用于鏈表
- 適用于 cpu 密集的工作，cpu 的核數多效率高，并行流能否真正提高性能，很大程度上取決于系統(tǒng)的可用CPU 核心數。；不適用于 IO密集型
- 線程安全有調試困難程度
ForkJoinPool，它和傳統(tǒng)的線程池（如 ThreadPoolExecutor）的區(qū)別
- ForkJoinPool 適用于分治任務，即適用于任務被分成小塊執(zhí)行，執(zhí)行完后將結果合并，如并行處理大型數據集、并行遞歸算法等。使用“工作竊取算法（work-stealing algorithm）”。這種算法允許空閑的線程從其他繁忙線程的隊列中“竊取”任務。
- 線程池：適用于一般的并發(fā)場景，比如處理獨立的任務隊列、異步任務執(zhí)行、IO密集型操作等。這些任務往往是互相獨立的，并不需要分解和合并。任務通常是獨立的、一次性提交的
- ForkJoinPool.commonPool()：
parallelStream()默認使用的是全局的公共 ForkJoinPool，所有調用parallelStream()的線程默認會共享這個線程池。也叫做ForkJoinPool.commonPool()。這個池的大小通常等于可用的 CPU 核心數。 - 線程池：線程池（如
ThreadPoolExecutor）通常需要你自己定義和配置，比如核心線程數、最大線程數、隊列容量等，且每個線程池是獨立的，可以根據場景靈活調整