wordpress允許游客支付seo流量是什么
- 底層使用 ForkJoinPool ,不同與線程池
- 適用于連續(xù)的內存分布的數據結構,如數組和ArrayList(),并不適用于鏈表
- 適用于 cpu 密集的工作,cpu 的核數多效率高,并行流能否真正提高性能,很大程度上取決于系統(tǒng)的可用CPU 核心數。;不適用于 IO密集型
- 線程安全有調試困難程度
ForkJoinPool,它和傳統(tǒng)的線程池(如 ThreadPoolExecutor
)的區(qū)別
- ForkJoinPool 適用于分治任務,即適用于任務被分成小塊執(zhí)行,執(zhí)行完后將結果合并,如并行處理大型數據集、并行遞歸算法等。使用“工作竊取算法(work-stealing algorithm)”。這種算法允許空閑的線程從其他繁忙線程的隊列中“竊取”任務。
- 線程池:適用于一般的并發(fā)場景,比如處理獨立的任務隊列、異步任務執(zhí)行、IO密集型操作等。這些任務往往是互相獨立的,并不需要分解和合并。任務通常是獨立的、一次性提交的
- ForkJoinPool.commonPool():
parallelStream()
默認使用的是全局的公共 ForkJoinPool,所有調用parallelStream()
的線程默認會共享這個線程池。也叫做ForkJoinPool.commonPool()
。這個池的大小通常等于可用的 CPU 核心數。 - 線程池:線程池(如
ThreadPoolExecutor
)通常需要你自己定義和配置,比如核心線程數、最大線程數、隊列容量等,且每個線程池是獨立的,可以根據場景靈活調整