如果MySQL表中沒有時間字段，你可以通過其他方式實現(xiàn)增量抽取數(shù)據(jù)，以下是一些常見的方式：

1. 使用自增主鍵：如果MySQL表中有自增主鍵，你可以記錄上一次抽取數(shù)據(jù)時最大的主鍵值（即上一次抽取數(shù)據(jù)的結束位置），然后從該主鍵值開始繼續(xù)抽取新數(shù)據(jù)?？梢詫⒃撝麈I值存儲在Hive外部系統(tǒng)，如HDFS文件、Zookeeper等。

示例：

-- 假設id為自增主鍵

SELECT COALESCE(MAX(id), 0) AS max_id FROM hive_table; INSERT INTO TABLE hive_table SELECT * FROM mysql_table WHERE id > ${max_id};

? 2.根據(jù)數(shù)據(jù)創(chuàng)建時間進行增量抽取：如果MySQL表中存在記錄創(chuàng)建時間的字段（如create_time），你可以記錄上一次抽取數(shù)據(jù)時最大的創(chuàng)建時間（即上一次抽取數(shù)據(jù)的結束時間），然后從該時間點開始繼續(xù)抽取新數(shù)據(jù)。

示例：

Copy Code

-- 假設create_time為記錄創(chuàng)建時間的字段 SELECT COALESCE(MAX(create_time), '1970-01-01 00:00:00') AS max_create_time FROM hive_table; INSERT INTO TABLE hive_table SELECT * FROM mysql_table WHERE create_time > '${max_create_time}';

需要注意的是，以上兩種增量抽取方式都需要有一個依據(jù)來記錄上一次抽取數(shù)據(jù)的位置或時間，以便于在下一次抽取數(shù)據(jù)時只獲取新增的數(shù)據(jù)而不會重復獲取已經抽取過的數(shù)據(jù)。

同時，如果你要進行實時或高頻率的增量抽取數(shù)據(jù)，可以考慮使用Apache Kafka等流式處理工具，將MySQL表中的變更記錄寫入Kafka主題，并使用Kafka Connect等工具將數(shù)據(jù)集成到Hive中。