前言：
本文用于記錄本人AI新手期間犯的各種錯誤，時常更新。

正文開始：

1. 讀取數(shù)據(jù)的num_worker設(shè)置過少，以至于訓(xùn)練速度卡在讀取數(shù)據(jù)上。
2. 訓(xùn)練集數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)增強有利于解決過擬合問題。
3. 模型：relu少寫、batchnorm位置寫錯。
4. test 記得關(guān)閉梯度更新with torch.no_grad():