AI技術(shù)加速數(shù)字化進(jìn)程，從制造、交通、能源等基礎(chǔ)行業(yè)，到醫(yī)療、城市、零售、家居等與人們?nèi)粘Ｉ钕⑾⑾嚓P(guān)的行業(yè)，AI技術(shù)推動(dòng)了數(shù)字化變革，也不斷賦能于千行百業(yè)，但產(chǎn)業(yè)落地實(shí)踐中依然面臨著數(shù)據(jù)、算法等諸多困難。為了幫助大家更好地應(yīng)對(duì)實(shí)際行業(yè)場(chǎng)景中的問(wèn)題，飛槳團(tuán)隊(duì)推出PaddleX精選產(chǎn)業(yè)實(shí)用模型的一站式開(kāi)發(fā)軟件平臺(tái)，目前已正式上線(xiàn)AI Studio星河社區(qū)，并發(fā)布了Windows本地端版本，助力人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用。

PaddleX具有諸多特點(diǎn)，如優(yōu)質(zhì)的算法庫(kù)、便捷的開(kāi)發(fā)方式、高效的模型部署、豐富的硬件支持、共贏的共創(chuàng)模式，為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中的模型選型難題及多模型聯(lián)合應(yīng)用需求，提供了全面的解決方案。同時(shí)，還覆蓋圖像分類(lèi)、圖像分割、目標(biāo)檢測(cè)、OCR、3D、時(shí)序預(yù)測(cè)等場(chǎng)景的精選模型，從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練到多端部署，打通了深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)全流程，并提供統(tǒng)一API接口，以無(wú)代碼+低代碼聯(lián)動(dòng)的形式幫助AI開(kāi)發(fā)者實(shí)踐落地。

為了讓開(kāi)發(fā)者們更便捷地應(yīng)用飛槳AI套件PaddleX，百度工程師郜廷權(quán)將于10月18日（周三）20:30為大家?guī)?lái)一期精品課程，深度解析PaddleX特性，手把手帶大家用PaddleX進(jìn)行圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)兩大場(chǎng)景的實(shí)戰(zhàn)教學(xué)，演示真實(shí)場(chǎng)景全流程AI模型開(kāi)發(fā)。一場(chǎng)直播、兩大場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)、三檔模型可供選擇，教你靈活使用飛槳AI套件PaddleX。

精彩直播預(yù)告

圖像分類(lèi)——垃圾分類(lèi)

圖像分類(lèi)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的基礎(chǔ)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)未知類(lèi)別的圖像進(jìn)行分類(lèi)。本次直播以垃圾分類(lèi)場(chǎng)景為例，基于PaddleX，用戶(hù)可靈活選取大中小三檔圖像分類(lèi)模型：CLIP_vit_base_patch16_224、ResNet50、PPLCNet_x1_0。本次演示所用數(shù)據(jù)集中，所有圖像分為4個(gè)大類(lèi)，分別為可回收物、廚余垃圾、其他垃圾以及有害垃圾，每大類(lèi)中又有細(xì)分類(lèi)別，共有40個(gè)小類(lèi)，基本覆蓋日常生活中的絕大多數(shù)垃圾種類(lèi)。該數(shù)據(jù)集數(shù)量龐大，質(zhì)量較高，能夠滿(mǎn)足深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練要求。

• 垃圾分類(lèi)應(yīng)用項(xiàng)目：【PaddleX】垃圾分類(lèi)_AI應(yīng)用-飛槳AI Studio星河社區(qū)

目標(biāo)檢測(cè)——絕緣子缺陷檢測(cè)

目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的核心問(wèn)題，用于找出圖像中所有感興趣的目標(biāo)（物體），并確定它們的類(lèi)別和位置。本次直播以絕緣子缺陷檢測(cè)為例，演示所用數(shù)據(jù)集包含大量有缺陷絕緣子照片，其中訓(xùn)練集共540張圖像，驗(yàn)證集共60張圖像，目標(biāo)類(lèi)別只有1類(lèi)，即絕緣子缺陷，該數(shù)據(jù)集質(zhì)量較高，能夠滿(mǎn)足深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練要求。

• 絕緣子缺陷檢測(cè)應(yīng)用項(xiàng)目：【PaddleX】絕緣子的缺陷檢測(cè)_AI應(yīng)用-飛槳AI Studio星河社區(qū)

注：PaddleX通用圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)方案，提供了不同量級(jí)的多個(gè)算法模型，能夠滿(mǎn)足用戶(hù)不同任務(wù)、場(chǎng)景的需求。

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2、【PaddleX官方頻道】：

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