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大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新服務媒體
——聚焦數(shù)據(jù)?· 改變商業(yè)
在某科技公司,資深數(shù)據(jù)分析師李晨(化名)正忙于分析新產(chǎn)品的市場表現(xiàn)。面對傳統(tǒng)自助式BI工具,李晨在功能界面中手動設置各種查詢條件,進行了一番復雜的拖拉拽操作,有時甚至還需要編寫SQL語句。即便是像他這樣經(jīng)驗豐富的分析師,也不得不耗費大量時間進行數(shù)據(jù)準備和手動分析。
其實,李晨遇到的情況很普遍。傳統(tǒng)的自助式BI和報表工具雖然能夠幫助用戶自主查詢數(shù)據(jù),但操作復雜,要求用戶具備較強的數(shù)據(jù)分析能力和技術背景。對于很多企業(yè)的業(yè)務人員來說,BI工具的高門檻讓他們難以從數(shù)據(jù)中獲取真正的價值。
隨著大語言模型的引入,對話式BI工具應運而生。這類工具通過自然語言交互,讓用戶只需用簡單的文字提問,系統(tǒng)即可自動生成數(shù)據(jù)分析結果。相比傳統(tǒng)BI工具,大大縮短了數(shù)據(jù)與業(yè)務的距離,極大提高了數(shù)據(jù)的可用性和分析效率。
更進一步,用戶不僅需要了解當前數(shù)據(jù),還渴望通過歸因分析找到問題根源,并通過預測分析掌握未來趨勢。這些高級需求,正是未來對話式BI的發(fā)展方向。
為了滿足用戶更深層次的業(yè)務需求,Smartbi推出了基于大模型的新一代智能BI產(chǎn)品——Smartbi AIChat白澤。這款產(chǎn)品不僅解決了數(shù)據(jù)一致性、準確性和效率問題,還讓對話式BI從簡單查詢邁向歸因、預測等高級分析階段,幫助企業(yè)深入挖掘數(shù)據(jù)背后的業(yè)務價值。
接下來,讓我們看看Smartbi AIChat白澤能做些什么。
對話式BI那么多,Smartbi AIChat有什么不一樣?
為了更加形象地了解白澤這款產(chǎn)品,我們不妨先對產(chǎn)品做演示測試??此欠窨梢哉嬲貛椭鷶?shù)據(jù)分析人員和業(yè)務人員實現(xiàn)快速地數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)理解等目標。
我們首先用Smartbi AIChat對某公司的銷售數(shù)據(jù)進行分析,看看能發(fā)現(xiàn)什么有趣的規(guī)律。在導入模擬數(shù)據(jù)后,首先查詢2023年各月份的合同金額及同比狀況,如下圖所示。
(測試數(shù)據(jù)的展示,來源:數(shù)據(jù)猿制作)
從圖中數(shù)據(jù)不難發(fā)現(xiàn),在2023年10月,合同金額出現(xiàn)了比較大的下降,這里出現(xiàn)了一個異常值,Smartbi會如何解釋、發(fā)現(xiàn)這個異常值呢?不妨先讓Smartbi AIChat做分析,如下圖所示。
(Smartbi AIChat對異常值的分析,來源:數(shù)據(jù)猿制作)
從圖中的分析可以看出,模型先進行了多維度的計算,通過分析多個維度下指標的相關性,計算綜合影響指標,并且將各個影響因子以圖形化的方式展現(xiàn),可以非常直觀地看出數(shù)值下降的原因。這也是Smartbi AIChat的一個重要特征,其強大的歸因分析能力,讓用戶不僅知其然,還能知其所以然。
在知道了問題的原因后,不妨讓它預測一下未來三個月的合同金額變化。這就需要用到Smartbi AIChat的另一個技能,即預測分析,如下圖所示。
(Smartbi AIChat對未來增長預測的分析,來源:數(shù)據(jù)猿制作)
這里的分析方式與上一步的歸因分析明顯不同,在預測中,模型運用時間序列預測方式,對未來三個月的合同金額做預測。圖中紅線部分是模型的預測,粉色區(qū)間是預測的置信區(qū)間。
在上述測試中,最終生成的圖表、數(shù)據(jù)和專業(yè)概念都比較多,對于有數(shù)據(jù)分析專業(yè)知識的人或許還可以理解,但是對于非專業(yè)人士可能就會略有難度。接下來,我們不妨讓模型再解釋一下這些數(shù)據(jù)指標,看它能不能“說人話”。
(Smartbi AIChat對數(shù)據(jù)指標的解釋,來源:數(shù)據(jù)猿制作)
如上圖所示,我們發(fā)現(xiàn),其實它解讀的內容,已經(jīng)超越了一般業(yè)務人員的水平,而且對于其中的很多專業(yè)概念,比如:置信區(qū)間、波動性、顯著峰值等,它都給出了非常完整、專業(yè)、通俗的解釋,即使沒有接觸過數(shù)據(jù)分析的業(yè)務人員,也可以通過這些解釋理解數(shù)據(jù)的內涵和未來的預測趨勢。
經(jīng)過此番測試后發(fā)現(xiàn),Smartbi AIChat確實可以成為連接人與數(shù)據(jù)的橋梁,讓普通人也能清楚地了解數(shù)據(jù)背后的含義和深層的業(yè)務邏輯。
完成測試之后,很多人的內心不禁會問:為什么Smartbi AIChat能懂我,它背后的運作原理是什么,優(yōu)勢又在哪里?
Smartbi AIChat是如何做到的?
在數(shù)據(jù)分析的世界里,對話式分析就像是為數(shù)據(jù)“開了一扇聊天窗口”。用戶通過自然語言提問,系統(tǒng)則像一位聰明的助手,將復雜的數(shù)據(jù)庫查詢轉換成易懂的結果。但別以為這就是簡單的問答游戲!背后可藏著不少技術玄機。
目前市場上常見的對話式分析工具主要有幾種技術路線,各有各的“招數(shù)”,但也各有短板。
(常用對話式分析技術路線對比,來源:思邁特軟件)
NL2SQL 就像是一個超級聰明的服務員。你說:“我想要看看今年第二季度華東和華北的銷售數(shù)據(jù)?!边@位服務員就會立刻去廚房(數(shù)據(jù)庫)為你下單,送上你要的數(shù)據(jù),簡單高效,尤其適合日常的查詢任務。然而,面對復雜的分析請求,比如數(shù)據(jù)間的深層關系或者預測分析,這位服務員就有點“力不從心”了。SQL語句一復雜,系統(tǒng)就可能應付不過來,再加上安全性問題,這位服務員可能還會讓你擔心信息泄露。
接下來,我們看看DSL,這是一個更為“專業(yè)”的對話助手。你可以把它想象成某個領域的專家,你提問時,專家用專業(yè)的術語和方法為你解答。這位專家精準且可靠,能夠處理更復雜的請求。但培養(yǎng)一位真正的領域專家并不容易,需要大量的訓練和維護。這個過程就像是精心培養(yǎng)一位高水平的顧問,既費時又費力。
還有指標庫+ChatBI,它就像是為你準備了一份詳盡的菜單,你只需從中挑選合適的指標,系統(tǒng)便能快速給出答案。這種方法在準確性和權限管理上表現(xiàn)不俗,但其靈活性不足。如果你的問題超出了菜單范圍,系統(tǒng)就可能無從下手。而且,如果你想要更動態(tài)的數(shù)據(jù)分析,指標庫的限制也讓人有些無奈。
這時,Smartbi AIChat則是一個全新的智能分析助手。它不再只是“服務員”或“某領域專家”,更像是一位擁有“超級大腦”和“超強眼睛”的數(shù)據(jù)魔法師。
當你提出復雜問題時,Smartbi AIChat通過規(guī)劃器將問題拆解成多個子任務,然后由代碼解釋器將這些任務轉化為系統(tǒng)可以理解的指令,最后由代碼執(zhí)行器完成任務。整個過程就像一部精密的機器,不斷調整和優(yōu)化,確保最終結果的準確和可靠。
(Smartbi AIChat實現(xiàn)原理,來源:思邁特軟件)
更酷的是,Smartbi AIChat能夠“自我糾錯”。如果某個環(huán)節(jié)出錯,系統(tǒng)會自動調整策略,重新執(zhí)行任務,就像一位靈活的項目經(jīng)理,不斷調整計劃以確保目標的達成。而且,用戶也可以隨時參與進來,提供反饋和修正,讓分析結果更加符合實際需求。
也正是這些技術創(chuàng)新,讓Smartbi AIChat能在歸因分析、預測分析等方面做出差異化,這讓它在眾多對話式BI工具中脫穎而出,為數(shù)據(jù)分析帶來了全新的可能性。
讓數(shù)據(jù)真正服務于業(yè)務
數(shù)據(jù)分析早已成為企業(yè)運營的標配,但隨著市場環(huán)境的飛速變化,如何滿足用戶不斷升級的需求仍然是行業(yè)面臨的難題。試想一下,如果文章開頭那個場景中,李晨手中有了Smartbi AIChat,他的工作方式將發(fā)生怎樣的變化?過去,他需要花費大半天的時間手動處理數(shù)據(jù)、編寫代碼,只為得到一個初步的分析結果。
現(xiàn)在,有了Smartbi AIChat,這些繁瑣的過程被大大簡化。幾分鐘內,李晨就能獲得精準的答案。他可以將更多的時間用于戰(zhàn)略性思考和決策。這種效率提升,猶如為他配備了一位智慧助手,從單調乏味的工作中徹底解放出來。
近年來,如ChatGPT這樣的AI工具掀起了一股熱潮,個人和企業(yè)用戶都在積極擁抱數(shù)智化轉型。然而,能真正將AIGC和大模型應用于商業(yè)場景的工具卻屈指可數(shù)。Smartbi AIChat這類對話式BI工具,正是其中的佼佼者。它不僅能迅速回答用戶的問題,還能將AIGC的潛力深度融合進商業(yè)智能,打破傳統(tǒng)BI的局限,提供全新的數(shù)據(jù)交互方式。
這一切的背后,都是思邁特多年行業(yè)積累、技術鉆研和不斷創(chuàng)新的成果。作為商業(yè)智能領域的老牌玩家,思邁特可不是一夜成名的“流量明星”,而是經(jīng)過了多年的沉淀和磨練。多年來,思邁特在BI技術的深海中不斷探索,不僅積累了大量行業(yè)經(jīng)驗,還鍛造了處理復雜數(shù)據(jù)的能力。從最初的BI工具開發(fā)到今天的智能分析平臺,思邁特一直走在技術前沿,致力于將最先進的技術轉化為實際應用的利器。
在這個過程中,思邁特也從不忽視對產(chǎn)品的精細打磨,與各行各業(yè)的客戶深度合作,真正將客戶真實的業(yè)務需求融入到產(chǎn)品功能升級中,確保Smartbi AIChat不僅是一個“聰明的工具”,更是一個“好用的工具”。經(jīng)過無數(shù)次的實戰(zhàn)檢驗,Smartbi AIChat在準確性、易用性和用戶體驗上都表現(xiàn)出了超群的實力。這種“工匠精神”不僅讓它能夠快速響應復雜的數(shù)據(jù)分析需求,也贏得了眾多客戶的青睞。
Smartbi AIChat這樣的數(shù)據(jù)分析工具,不論是對業(yè)務分析還是企業(yè)管理,都將帶來深遠的影響。
對于數(shù)據(jù)分析師來說,Smartbi AIChat就像是一個得力的助手,幫他們擺脫了繁瑣的工作,直接進入數(shù)據(jù)分析的核心戰(zhàn)場。分析師們終于可以放開手腳,專注于真正的“頭腦風暴”——發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的寶藏。Smartbi AIChat不僅能做因果分析、預測分析,還能幫你揭示那些埋藏得最深的商業(yè)洞察。
在企業(yè)管理層面,Smartbi AIChat不僅是一個工具,更像是為每位員工配備了一位智能的“數(shù)據(jù)助理”。無論是一線員工還是高層管理者,都可以隨時查詢和解讀數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)分析能力的普及,不僅降低了門檻,還在企業(yè)內部建立起統(tǒng)一的數(shù)據(jù)理解基礎,實現(xiàn)了真正意義上的“統(tǒng)一思想”。各部門之間的溝通更加順暢,整體運營效率也隨之提升。這種變化,就像為一個大型作戰(zhàn)團隊建立了統(tǒng)一的語言,每個成員都能高效、準確地執(zhí)行任務。
值得關注的是,AI大模型與BI的融合創(chuàng)新才剛剛起步,接下來的旅程將更加激動人心。以思邁特的Smartbi AIChat為例,現(xiàn)在肯定不是它的終極形態(tài),接下來我們將見證它的不斷成長。這類工具將變得越來越強大,其在推動企業(yè)數(shù)智化升級甚至數(shù)字經(jīng)濟建設方面,將發(fā)揮越來越重要的作用。
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文:贏家?/?數(shù)據(jù)猿
責編:凝視深空?/?數(shù)據(jù)猿