數(shù)據(jù)分析是基于商業(yè)目的，有目的地進(jìn)行收集、整理、加工和分析數(shù)據(jù)，提煉出有價(jià)值的 信息的一個(gè)過(guò)程。整個(gè)過(guò)程大致可分為五個(gè)階段，具體如下圖所示。

1.明確目的和思路

在開展數(shù)據(jù)分析之前，我們必須要搞清楚幾個(gè)問(wèn)題，比如數(shù)據(jù)對(duì)象是誰(shuí)?要解決什么業(yè)務(wù)問(wèn)題?并基于對(duì)項(xiàng)目的理解，整理出分析的框架和思路。例如，減少新客戶的流失、優(yōu)化活動(dòng)效果、提高客戶響應(yīng)率等。不同的項(xiàng)目對(duì)數(shù)據(jù)的要求是不一樣的，使用的分析手段也是不一樣的。

2.數(shù)據(jù)收集

數(shù)據(jù)收集是按照確定的數(shù)據(jù)分析思路和框架內(nèi)容，有目的地收集、整合相關(guān)數(shù)據(jù)的一個(gè)過(guò)程、它是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。

3.數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)處理是指對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、加工、整理等一些操作，以便開展數(shù)據(jù)分析，它 是數(shù)據(jù)分析前必不可少的階段。這個(gè)階段是數(shù)據(jù)分析整個(gè)過(guò)程中最耗時(shí)的，也在一定程度上保 證了數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

4.數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是指通過(guò)分析手段、方法和技巧對(duì)準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索、分析，從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)劃，為商業(yè)決策提供參考。

到了這個(gè)階段，要想駕馭數(shù)據(jù)開展數(shù)據(jù)分析，就要涉及工具和方法的使用，其一是要熟悉 常規(guī)數(shù)據(jù)分析方法及原理，其二是要熟悉專業(yè)數(shù)據(jù)分析工具的使用，比如pandas、MATLAB等， 以便進(jìn)行一些專業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)建模等。

5.數(shù)據(jù)展現(xiàn)

俗話說(shuō)：字不如表，表不如圖。通常情況下，數(shù)據(jù)分析的結(jié)果都會(huì)通過(guò)圖表方式進(jìn)行展現(xiàn)，常用的圖表包括餅圖、折線圖、條形圖、散點(diǎn)圖等。借助圖表展現(xiàn)數(shù)據(jù)的方式，可以更加直觀 ?地呈現(xiàn)信息、觀點(diǎn)和建議。