作者：CSDN @ _養(yǎng)樂多_

大家在數(shù)據(jù)預(yù)處理的時候，是不是隨意進(jìn)行處理，并沒有考慮 Google Earth Engine（GEE）性能的問題？比如選擇數(shù)據(jù)集的時候，先執(zhí)行map函數(shù)，再按時間選擇數(shù)據(jù)？不同的處理順序會導(dǎo)致不同的計算成本。

因此，本文將探討如何在 GEE 中篩選和選擇數(shù)據(jù)集合，以優(yōu)化數(shù)據(jù)處理過程，以確保 GEE 性能最佳，并減少不必要的計算成本。

在 GEE 中，篩選和選擇操作的順序非常重要。一般來說，應(yīng)該首先應(yīng)用最選擇性的篩選，然后再應(yīng)用不那么選擇性的篩選。例如，在處理遙感圖像時，空間和時間篩選通常更具選擇性。這意味著，應(yīng)該首先篩選時間范圍和地理位置，然后再篩選其他元數(shù)據(jù)，以便縮小處理的數(shù)據(jù)集。比如， select() 和 filter() 要優(yōu)先于 map()。

推薦，先選擇波段，再篩選地理范圍，再選擇數(shù)據(jù)時間，再篩選云量，再執(zhí)行map等。這樣的預(yù)處理順序最節(jié)省計算成本。

一、 select() 和 filter() 要優(yōu)先于 map()