興寧電子商務(wù)網(wǎng)站建設(shè)seo內(nèi)容優(yōu)化方法
引子
智譜AI版Sora開源,首個(gè)可商用,18G顯存即可運(yùn)行。前文寫了Open-Sora1.2的博文,感興趣的童鞋請移步(Open-Sora1.2環(huán)境搭建&推理測試_open sora 1.2-CSDN博客)。對于這種占用資源少,且效果不錯(cuò)的多模態(tài)模型那么肯定不容錯(cuò)過。OK,我們開始吧。
一、模型介紹
CogVideoX是?清影?同源的開源版本視頻生成模型。
下表展示目前我們提供的視頻生成模型列表,以及相關(guān)基礎(chǔ)信息:
模型名 | CogVideoX-2B |
提示詞語言 | English |
單GPU推理 (FP-16) 顯存消耗 | 18GB using SAT 23.9GB using diffusers |
多GPU推理 (FP-16) 顯存消耗 | 20GB minimum per GPU using diffusers |
微調(diào)顯存消耗 (bs=1) | 42GB |
提示詞長度上限 | 226 Tokens |
視頻長度 | 6 seconds |
幀率(每秒) | 8 frames |
視頻分辨率 | 720 * 480 |
量化推理 | 不支持 |
下載地址 (Diffusers 模型) | Huggingface ModelScope |
下載地址 (SAT 模型) | SAT |
二、環(huán)境搭建
模型下載
魔搭社區(qū)
代碼下載
git clone https://github.com/THUDM/CogVideo.git
環(huán)境安裝
docker run -it -v /datas/work/zzq/:/workspace --gpus=all pytorch/pytorch:2.4.0-cuda12.4-cudnn9-devel bash
cd /workspace/CogVideo/CogVideo-main
pip install -r requirements.txt -i Simple Index
pip install imageio -i Simple Index
pip install omegaconf -i Simple Index
三、推理測試
python inference/cli_demo.py --model_path /workspace/CogVideo/CogVideo-main/CogVideoX-2b/ --prompt "A man is running in the sea"
好吧,顯存爆了,需要24G顯存 ,我這邊可用顯存只有22G+