減法運算

圖像減法也稱為差分方法，是一種常用于檢測圖像變化及運動物體的圖像處理方法。常用來檢測一系列相同場景圖像的差異，其主要的應(yīng)用在于檢測同一場景下兩幅圖像之間的變化或是混合圖像的分離。

差影法

將同一景物在不同時問拍攝的圖像或同一景物在不同波段的圖像相減，這就是差影法，實際上就是圖像的減法運算。差值圖像提供了圖像間的差值信息，能用于指導(dǎo)動態(tài)監(jiān)測、運動目標(biāo)的檢測和跟蹤、圖像背景的消除及目標(biāo)識別等。

用于混合圖像的分離圖像在進行差影法運算時必須使兩相減圖像的對應(yīng)點位于空間同一目標(biāo)上，否則，必須先做幾何校準(zhǔn)與匹配。當(dāng)將一個場景系列圖像相減用來檢測其他變化時，難以保證準(zhǔn)確對準(zhǔn)，這時就需要更進一步的分析。

在MATLAB圖像處理工具箱中提供了函數(shù)imsubtract()，可以將一幅圖像從另一幅圖像中減去，或者從一幅圖像中減去一個常數(shù)，實現(xiàn)將一幅輸入圖像的像素值從另一幅輸入圖像相應(yīng)的像素值中減去，再將這個結(jié)果作為輸出圖像相應(yīng)的像素值， 一幅圖片中的噪聲，可通過減法運算提取出來。

運算程序

I = imread('cameraman.tif');
J = imnoise(I,'gaussian',0,0.1);   %將圖片I添加高
斯噪聲
K = imsubtract(I,J);           %兩幅圖片相減
L = 255-K;                  %噪聲圖像圖片求反
subplot(2,2,1),imshow(I),title('原始圖像');
subplot(2,2,2),imshow(J),title('噪聲圖像');
subplot(2,2,3),imshow(K),title('噪聲提取');
subplot(2,2,4),imshow(L),title('噪聲圖像求反’);

效果圖片

圖像求反就是將圖像黑白兩色反轉(zhuǎn)以達到更好的視覺效果。 代碼對圖像的處理效果如下圖所示

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