一、背景

當(dāng)我們?cè)趯憄ython程序時(shí)，不可避免的需要將數(shù)據(jù)可視化，也就是繪制出數(shù)據(jù)的曲線圖，以便我們更直觀的觀察數(shù)據(jù)間的變化，和方便對(duì)比。此時(shí)就要用到matplotlib庫(kù)了。

matplotlib官方給出的定義是：

翻譯過(guò)來(lái)也就是：
Matplotlib:使用python進(jìn)行可視化。

Matplotlib是一個(gè)用于在Python中創(chuàng)建靜態(tài)、動(dòng)畫和交互式可視化的綜合庫(kù)。Matplotlib使容易的事情變得更容易，使困難的事情成為可能。

matplotlib官網(wǎng)：https://matplotlib.org/

二、一個(gè)簡(jiǎn)單的繪圖例子和解析

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# from matplotlib import pyplot as plt
t = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
print(1.5*np.pi)
y_demo = np.zeros((2, 100))
y_demo[0,:] = np.sin(t)
y_demo[1,:] = np.cos(t)
plt.figure(figsize=(10, 7))
plt.plot(y_demo[0, :], 'g-.', label='demo sine')
plt.plot(y_demo[1, :], 'm', label='demo cosine')
plt.legend(loc="lower left")
plt.grid()
plt.xlabel('time')
plt.ylabel('y')
plt.show()print(y_demo)

繪制出的結(jié)果為：

代碼解析：
1、import numpy as np導(dǎo)入numpy庫(kù)，進(jìn)行一些數(shù)學(xué)運(yùn)算；
2、import matplotlib.pyplot as plt導(dǎo)入matplotlib庫(kù)的pyplot模塊，這個(gè)就是繪圖的庫(kù)，當(dāng)然也可以寫為：from matplotlib import pyplot as plt
3、t = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)定義橫坐標(biāo)$t$，為0到$2\pi$，并將其分為100份，也就是從0到99（python是從0開始索引的）
4、y_demo = np.zeros((2, 100))定義縱坐標(biāo)y_demo，這里2是指兩條曲線，且此處的100必須和步驟3的100對(duì)應(yīng)，如果步驟3改為500，此處也應(yīng)改為500。np.zeros是構(gòu)造一個(gè)全0的數(shù)組，這里也就是構(gòu)造2行100列的全零數(shù)組；
5、y_demo[0,:] = np.sin(t)，第一個(gè)函數(shù)的縱坐標(biāo)是y_demo[0,:]，切記python是從0檢索
6、y_demo[1,:] = np.cos(t)，第二個(gè)函數(shù)的縱坐標(biāo)是y_demo[1,:]
7、plt.figure(figsize=(10, 7))繪制的圖片大小為10*7
8、plt.plot(y_demo[0, :], 'g-.', label='demo sine')使用plot繪制第一條曲線，顏色g是綠色，線的類型是----，曲線名稱為demo sine
9、plt.plot(y_demo[1, :], 'm', label='demo cosine')使用plot繪制第二條曲線，顏色m是紅色，線的類型是實(shí)線，曲線名稱為demo cosine
10、plt.legend(loc="lower left")為添加圖例，loc可以指定圖例位置，可以選擇'best', 'upper right', 'upper left', 'lower left', 'lower right', 'right', 'center left', 'center right', 'lower center', 'upper center', 'center'，當(dāng)然也可以什么都不寫，讓他自動(dòng)選擇圖例位置，也就是我們?？吹降?code>plt.legend()
11、plt.grid()為圖片添加網(wǎng)格，好看一些
12、plt.xlabel('time')和plt.ylabel('y')添加橫縱坐標(biāo)的標(biāo)簽名稱
13、plt.show()顯示圖片