左圖：ResNet 的一個(gè)模塊。右圖：復(fù)雜度大致相同的 ResNeXt 模塊，基數(shù)（cardinality）為32。圖中的一層表示為（輸入通道數(shù)，濾波器大小，輸出通道數(shù)）。

1. 思路

ResNeXt是微軟研究院在2017年發(fā)表的成果。它的設(shè)計(jì)靈感來(lái)自于經(jīng)典的ResNet模型，但ResNeXt有個(gè)特別之處：它采用了多個(gè)并行的“組”來(lái)處理數(shù)據(jù)，而不是單一的小路徑。這種設(shè)計(jì)讓ResNeXt能更高效地學(xué)習(xí)多樣的特征，提高其處理信息的能力，其實(shí)這種并行的思想可以在很多經(jīng)典論文看到，如果Inception系列論文。

ResNeXt的主要優(yōu)勢(shì)包括：

• 并行路徑：通過(guò)在同一層內(nèi)使用多個(gè)并行路徑，ResNeXt能學(xué)習(xí)到更廣泛、更復(fù)雜的特征。
• 深度與寬度的結(jié)合：ResNeXt不僅增